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이건학 ( Gun Hak Lee ) 한국도시지리학회 2012 한국도시지리학회지 Vol.15 No.2
일상생활에서 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모바일 기기의 급속한 보급과 더불어 최근 와이파이 핫스팟이 급격하게 확산되고 있다. 이러한 와이파이 핫스팟의 공간적 분포는 대개 도시 인구밀집지역이나 오피스, 상권 지역과 같은 교통통신 인프라 시설이 집중된 곳에 재강화되는 경향을 보이지만, 경쟁적 관계의 이동통신사들의 무분별한 과다 설치로 인해 오히려 무선 인터넷 접근에 대한 비효율성을 가중시키고 있다. 본 연구에서는 와이파이 수요가 많은 대학 캠퍼스 주변을 중심으로 보다 미시적인 스케일에서 와이파이 핫스팟의 공간적 분포와 신호 특성을 살펴보고, 채널간 간섭과 같은 국지적 무선 환경에 따라 달리 나타나는 실제적인 접근성의 차이에 대해 논하고 있다. 사례 분석 결과, 캠퍼스 주변은 군집화된 와이파이 핫스팟의 분포를 보여주는 한편, 장소 특수적 환경을 반영한 국지적인 밀집도를 보여주고 있다. 반면, 실제적인 인터넷 접속과 직접 관련될 수 있는 신호 커버리지나 채널 커버리지를 조사한 결과, 와이파이 핫스팟의 공간적 고밀화와 달리 무선 인터넷에 대한 실제적인 접근성은 차이가 있음을 경험적으로 보여주고 있다. With the rapid growing adoption of mobile devices such as smart phone and tablet PC in a daily life, Wi-Fi hotspots are tremendously being established. Although the Wi-Fi hotspots are likely to reconcentrate on highly populated areas or infrastructure concentrated areas such as office and commercial zones in general, thoughtless excessive establishment by competing major telecom companies are increasing inefficiency of access to the wireless Internet. This paper addresses the spatial distribution of Wi-Fi hotspots and signal characteristics in a micro scale, focusing on the campus surroundings with higher Wi-Fi service demand. Also, we discuss actual accessibility of the wireless internet in terms of the local conditions of wireless environment like channel interference. As analytical findings, locally densed areas were found with regard to place specific conditions, while the Wi-Fi hotspots of the campus surroundings show a globally clustered pattern. On the other hand, the analysis regarding signal or channel coverage directly related to actual connection to the wireless internet empirically shows that actual access to the wireless internet significantly differs from high densed distribution of Wi-Fi hotspots.
GIS와 공간 데이터마이닝을 이용한 교통사고의 공간적 패턴 분석 - 서울시 강남구를 사례로 -
이건학(Gunhak Lee) 대한지리학회 2004 대한지리학회지 Vol.39 No.3
본 연구의 목적은 GIS와 공간 데이터마이닝 방법을 이용하여 교통사고의 공간적 패턴을 살펴보고, 이웃한 공간 객체와의 공간적 연관성을 탐색하는 것이다. 이를 위하여 서울시 강남구 교통사고 데이터를 이용하여 공간적 경향 분석, 군집 분석 및 군집의 특성 기술, 이웃한 공간 객체와의 연관 분석을 실시하였다. 그 결과, 강남구의 교통사고는 특정적인 4개의 군집 유형을 통해 분류될 수 있으며, 각 군집별로 차별적인 특성들을 보여주고 있다. 또한, 교통사고의 발생 위치와 이웃한 공간 객체들과의 연관성에서는 공간 객체들의 개념수준이나 공간적 관계의 수준에 따라 다양한 규칙들이 발견되었다. 이러한 규칙들은 모두가 유의미하거나 흥미로울 수는 없지만, 맥락에 따라 다양하게 해석될 수 있으며, 보다 심화된 연구를 위한 새로운 가설들로 사용될 수 있을 것이다.<br/> The purpose of this study is to analyze spatial patterns of traffic accidents and to investigate spatial relations among neighboring spatial objects by applying GIS and spatial data mining methods. This study investigated traffic accident data in Kangnam-gu, Seoul, as a case study. As a result, four clusters were emerged based on individual attributes of traffic accidents. Each cluster showed distinctive properties. In spatial associations between individual attributes of traffic accidents and neighboring spatial objects, there were many rules according to concept hierarchy and definition of spatial relations. Although all rules were not be interesting and significant, they could be a clue to investigate more.<br/>
2020년 여름 섬진강 대홍수 이후 하천 수목 분포에 대한 공간 점 패턴 분석
이건학(Keonhak Lee),조은숙(Eunsuk Cho),조종훈(Jonghun Cho),이철호(Cheolho Lee),김휘래(Hwirae Kim),백동해(Donghae Baek),김원(Won Kim),조강현(Kang-Hyun Cho),김대현(Daehyun Kim) 응용생태공학회 2022 Ecology and resilient infrastructure Vol.9 No.2
2020년 여름, 한반도 남부를 강타한 대홍수는 섬진강 하천 생태계를 크게 교란시켰다. 홍수의 피해를 입은 하천 수목 중 일부는 고사하였고, 또 다른 일부는 시간이 지남에 따라 어느 정도 회복되는 모습을 보였다. 더불어 홍수 후 새로 자라난 수목도 관찰되었다. 본 연구에서는 교란된 하천 생태계가 회복하는 과정을 서로 다른 특성의 수목 간 공간적 인접성을 통해 설명하였다. 공간 점 패턴 분석 (spatial point pattern analysis) 결과, 새로 발생한 수목과 홍수 이전부터 존재하였던 수목은 서로 공간적으로 군집하는 것으로 나타났다. 하지만 보다 세밀한 분석을 통해 새로 발생한 수목은 기존 수목 중 회복한 수목보다 회복되지 않은 수목과 더 강하게 군집한다는 사실이 밝혀졌으며, 이를 통해 촉진적 (facilitative) 상호작용 속에 가려진 경쟁적(competitive) 상호작용을 포착할 수 있었다. 기존 수목에 의한 서식처 개선 효과는 새로 발생한 수목의 생장에 긍정적인 역할을 했을 것이나, “살아 있는” 기존 수목은 새로 발생한 수목과 한정된 자원을 두고 경쟁했을 것으로 예상된다. 이러한 결과는 전지구적인 기후변화의 맥락 속에서 국내 하천 생태계가 마주할 강하고 빈번한 자연적 교란에 대비할 새로운 지식을 제공할 수 있다. 전통적으로 학계에서는 환경 요인을 설명 변수로 하는 생태 모델링이 널리 사용되고 있지만, 수목 개체들 간 상대적 위치관계로 대표될 수 있는 개체 간 상호작용 역시 생태계 변화를 설명하는 데 있어서 중요한 요인이라고 할 수 있다. The 2020 summer extreme flood severely disturbed the riparian ecosystem of the Seomjin River. Some trees were killed by the flood impact, whereas others have recovered through epicormic regeneration after the disturbance. At the same time, several tree individuals newly germinated. This research aimed to explain the recovery of the riparian ecosystem by spatial proximity between each tree individual of different characteristics, such as “dead”, “recovered”, and “newly germinated”. A spatial point pattern analysis based on K and g-functions revealed that the newly germinated trees and the existing trees were distributed in the spatially clumping patterns. However, further detailed analysis revealed that the new trees were statistically less attracted to the recovered trees than the dead trees, implying competitive interactions hidden in the facilitative interactions. Habitat amelioration by the existing trees positively affected the growth of the new trees, while “living” existing trees were competing with the new trees for resources. This research is expected to provide new knowledge in this era of rapid climate change, which likely induces stronger and more frequent natural disturbance than before. Environmental factors have been widely used for ecosystem modeling, but species interactions, represented by the relative spatial distribution of plant individuals, are also valuable factors explaining ecosystem dynamics.