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      • Solar Flare Occurrence Rate and Probability in Terms of the Sunspot Classification Supplemented with Sunspot Area and Its Changes

        이강진,문용재,이진이,이경선,나현옥,김해연,신대윤,Lee, Kangjin,Moon, Yong-Jae,Lee, Jin-Yi,Lee, Kyoung-Sun,Na, Hyeonock,Kim, Haeyeon,Shin, Dae-Yun 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2

        We investigate the solar flare occurrence rate and daily flare probability in terms of the sunspot classification supplemented with sunspot area and its changes. For this we use the NOAA active region data and GOES solar flare data for 15 years (from January 1996 to December 2010). We consider the most flare-productive eleven sunspot classes in the McIntosh sunspot group classification. Sunspot area and its changes can be a proxy of magnetic flux and its emergence/cancellation, respectively. We classify each sunspot group into two sub-groups by its area: "Large" and "Small". In addition, for each group, we classify it into three sub-groups according to sunspot area changes: "Decrease", "Steady", and "Increase". As a result, in the case of compact groups, their flare occurrence rates and daily flare probabilities noticeably increase with sunspot group area. We also find that the flare occurrence rates and daily flare probabilities for the "Increase" sub-groups are noticeably higher than those for the other sub-groups. In case of the (M+X)-class flares in the 'Dkc' group, the flare occurrence rate of the "Increase" sub-group is three times higher than that of the "Steady" sub-group. Our results statistically demonstrate that magnetic flux and its emergence enhance the occurrence of major solar flares.

      • SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상 분석도구 개발기술 동향

        이강진,전성경,성석용,강기묵,Lee, Kangjin,Jeon, Seong-Gyeong,Seong, Seok-Yong,Kang, Ki-mook 한국우주과학회 2021 우주기술과 응용 Vol.1 No.2

        합성 개구 레이다(SAR, synthetic aperture radar)는 주야간 및 기상 조건에 구애받지 않고 원하는 지점을 관측할 수 있다는 장점으로 인해 최근 그 수요가 점점 늘어나고 있다. SAR 위성으로 관측한 원시 데이터는 위성궤도보정, 방사보정, multi-looking, geocoding과 같은 전처리 과정이 필요하며, 사용자의 목적에 따라 물체 탐지, 변화탐지, DEM(Digital Elevation Model) 등 영상 활용을 하기 위해서는 추가적인 처리 과정이 요구된다. 이러한 전처리와 연산과정은 매우 복잡하며 많은 시간과 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 주로 SAR 영상을 활용하는 기관에서는 영상을 편리하고 쉽게 처리하기 위해 각 기관의 활용 목적에 맞는 분석도구를 개발하여 사용 및 외부 수요자들에게 제공하고 있다. 본 논문에서는 국내외에서 이용하고 있는 대표적인 SAR 분석도구들의 기능 및 특성에 대해 소개하고자 한다. Recently, the synthetic aperture radar (SAR) has been increasingly in demand due to its advantage of being able to observe desired points regardless of time and weather. To utilize SAR data, first of all, many pre-processing such as satellite orbit correction, radiometric calibration, multi-looking, and geocoding are required. For analysis of SAR imagery such as object detection, change detection, and DEM(Digital Elevation Model), additional processings are needed. These pre-processing and additional processes are very complex and require a lot of time and computational resources. In order to handle the SAR images easily, the institutions that use SAR images develop analysis tools and provide users. This paper introduces the function and characteristics of representative SAR imagery analysis tools.

      • KCI등재

        중년여성의 가족스트레스와 삶의 의미와의 관계에서 자기성찰지능의 매개효과

        이강진(Lee, KangJin),김영희(Kim, YeongHee) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.7

        본 연구는 중년기 여성의 가족스트레스, 삶의 의미, 자기성찰지능간의 관계를 알아보고 가족스트레스와 삶의 의미의 관계에서 자기성찰지능의 매개효과를 검증하고자 하였다. 이를 위해 2017년 9월 1일부터 9월 22일까지 총 22일 간에 걸쳐 서울, 경 지지역의 40세에서 60세 사이의 중년여성을 대상으로 가족스트레스, 삶의 의미, 자기성찰지능 척도로 구성된 설문을 실시하여 수집된 자료 451부를 분석에 사용하였다. SPSS 21.0을 사용하여 기술통계 및 상관분석을 실시하였으며, 자기성찰지능의 매개효과를 검증하기 위해 위계적 회귀분석과 Sobel test를 실시하였다. 그 결과 첫째, 중년기 여성의 가족스트레스는 삶의 의미와 유의한 부적상관을, 자기성찰지능과도 유의한 부적상관을 보였다. 또한 삶의 의미는 자기성찰지능과 유의한 정적 상관 이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 중년여성의 가족스트레스와 삶의 의미와의 관계에 있어서 자기성찰지능은 완전매개효과가, 가족스트레스와 삶의 의미와의 관계에서 자기성찰지능의 하위요인인 자기이해, 자기설계는 완전매개효과가, 자기반성과는 부 분매개효과가 있었다. 이러한 결과는 가족스트레스를 경험하는 중년여성에게 자아성찰지능은 삶의 의미를 향상시키는 완충작용 변인임을 밝혔다는 의의가 있다. The purpose of this study was to investigate mediating effects of intrapersonal intelligence between family stress and meaning of life of middle aged women. For this purpose during 22 days from 1st of Sep to 22nd of Sep 2017, the subjects were 451 middle aged woman aged 40 to 60 years lived in Seoul and Gyeong-gi province. Three measurements were employed : the family stress scale, the intrapersonal intelligence scale and the meaning of life scale. The collected data were analyzed by descriptive statistical analysis and Pearson correlation analysis, mediation analysis of Baron and Kenny(1986), and sobel test using SPSS 21.0 program to verify the significance of the mediation path. The results showed as follows: First, family stress of middle aged woman showed significant negative correlations with both meaning of life and intrapersonal intelligence, and meaning of life showed significant positive correlations with intrapersonal intelligence. Second, intrapersonal intelligence completely mediated the relationship between family stress and meaning of life of middle aged women. Self-examination and self-designing, sub-factor derived from intrapersonal intelligence, had full mediating effect on Relations between family stresses and meaning of life, on the other hand, self-reflection had partial mediating effect. Such results signify that middle aged women experiencing family stress can absorb and improve meaning of life with the factor of intrapersonal intelligence.

      • KCI등재

        서비스러닝 참여 대학생의 노인이미지 변화에 관한 포토보이스 연구

        이강진(Kangjin Lee),전희정(Heejeong Jeon) 한국사회복지교육협의회 2022 한국사회복지교육 Vol.60 No.-

        본 논문은 서비스러닝의 교육의 일환으로 지역사회 노인서비스를 진행한 대학생들을 대상으로 노인에 대한 인식이 어떻게 변화했는지를 살펴보는데 목적이 있다. 이를 위해 2022년도 1학기 국내 Y대학교의 서비스러닝 수강생 중 연구 참여 동의를 얻은 19명을 대상으로 노인 이미지에 대한 포토보이스 참여연구를 진행하였다. 연구 결과, 4개의 대주제와 15개의 하위주제가 도출되었다. 지역사회 서비스에 참여하기 전 노인은 소통하기도 어렵고 다 쓰고 남겨진 어둡고 쓸쓸한 존재로서 도움이 필요한 ‘부정과 동정의 존재’였다. 그러나, 지역사회 서비스에 참여함으로써 새로운 경험, 새로운 인식, 새로운 관점을 형성하게 되고, 노인과의 ‘관계를 통해 성찰하고 배워’나갈 수 있다. 이러한 서비스러닝은 노인을 경험과 연륜이 쌓인 지혜로운 존재, 강한 생명력과 든든한 존재, 여전히 활기찬 인생을 살고 있고 사회에 도움이 되고 싶어하는 따뜻하고 ‘포용적 존재로 재탄생’시켰다. 서비스러닝 경험을 통해 학생들은 노인들을 위한 새로운 역할을 찾아내고 지속적인 관심과 소통을 통해 노인을 여전히 하나의 사회구성원으로 ‘우리 안에 포함하는 것’이 실천의 모습이라고 밝혔다. 이러한 결과를 바탕으로 지역사회 노인에 대한 서비스러닝 교육의 의의와 인식개선을 위한 제언을 하였다.

      • 천연가스 유량계 교정 시스템의 설계·구축 및 운영

        이승준(Seungjun Lee),이강진(Kangjin Lee),정종태(Jongtae Jung),하영철(Youngchul Ha),안승희(Seunghee Ahn),이철구(Chulgu Lee),허재영(Jaeyoung Her) 한국유체기계학회 2001 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-

        Korea Gas Corporation(KOGAS) have constructed a gas flowmeters' calibration facilities at Jungdong Bucheon. The facilities consisting of 6 reference turbine meters can perform calibrations of large capacity natural gas flowmeters up to 9,600 ㎥/h at 95 kPa. This large capacity and high pressure natural gas facilities is traceable to the national standard of gas flow rate (KRISS). In this article the motive of construction and description of design are summarized.

      • 온실에서 초분광 영상 취득을 위한 보조광 적용 연구

        이성민 ( Seongmin Lee ),조병효 ( Byeong-hyo Cho ),이강진 ( Kangjin Lee ),홍영기 ( Youngki Hong ),이기범 ( Ki-beom Lee ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1

        최근 온실 자동화에 대한 요구가 증가함에 따라 온실에 로봇을 적용하기 위한 연구가 활발히 수행되고 있다. 이를 위해 우선 작물의 품질이나 성숙도 등을 모니터링할 수 있는 기술이 필요하며, 디지털 영상 이외에도 초분광 영상과 같은 광학적 방법을 적용하여 작물을 모니터링하기 위한 시도가 이루어지고 있다. 그러나 초분광 영상은 조명에 크게 의존하며 저조도의 환경에서는 안정적인 데이터의 수집이 어렵다(Tang et al. 2023.). 특히 온실의 경우 자연광에 대한 의존도가 높아 안정적인 초분광 영상 취득이 어렵다. 따라서 본 연구에서는 향후 온실에서 안정적인 초분광 영상을 취득하기 위해 적정한 광 조건을 제시하고자 하였다. 보조광의 강도 및 거리에 따른 초분광 영상의 차이를 조사하기 위해 암실 조건에서 초분광 영상을 취득하였다. 초분광영상 취득을 위해 400-1,000 nm 밴드 영역을 제공하는 휴대용 초분광 카메라(SPECIM IQ, Oulu, Finland)를 이용하였으며, 보조광은 Light Bank (LS-F100HS, Shinkawa, Tokyo, Japan)를 사용하였다. 조명은 카메라 좌우 측면에 각각 설치하였고, 보조광의 강도 및 거리를 조절하여 95% 백색 표준판을 촬영하였다. 표준판과 조명의 거리는 세 단계(230mm, 260 mm, 295 mm), 광원의 강도는 여섯 단계(4.17-8.33 A)로 하여 실험을 진행하였다. 영상 취득 후 백색 표준판영역의 반사율만을 추출하여 분광 특성을 비교하였다. 그 결과, 모든 조건에서 Visible 영역의 스펙트럼이 안정적이었지만 상대적으로 NIR 영역에서는 노이즈가 나타났다. 그러나 보조광의 거리가 260 mm, 광원의 강도는 6.67 A 조건이 NIR 영역에서 상대적으로 노이즈가 적게 나타났다. 따라서 보조광의 강도 및 거리를 고려해야 안정적인 분광 정보를 얻을 수 있음을 확인하였다. 이를 기반으로 추후 실제 온실 환경에서 초분광 영상을 위해 보조광을 적용한 실험을 진행할 계획이다.

      • 토마토 모니터링 로봇을 위한 분광 스펙트럼 비교 특성 연구

        이재은 ( Jae-eun Lee ),조병효 ( Byeong-hyo Cho ),이성민 ( Seongmin Lee ),이강진 ( Kangjin Lee ),양창주 ( Changju Yang ),홍영기 ( Youngki Homg ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

        토마토는 우리나라 온실의 11% 이상에서 재배되는 대표적인 과채류로서 유럽종의 도입으로 연중재배되면서 지속적인 노동력을 필요로 하고 있다. 그러나 농업인구의 감소와 고령화는 토마토 생산에 어려움을 주고 있어 자동화와 로봇화에 대한 관심도 증가하고 있다. 이와 관련하여 최근에는 온실의 수경재배 과채류에 대한 모니터링, 수확 자동화를 위한 과실인식의 방편으로 분광분석법이나 초분광 영상 분석 기술이 도입되고 있다. 그러나 장치에 사용되는 단색기나 센서 등의 차이에도 불구하고 측정 스펙트럼이 동일할 것이라고 생각한다. 이 연구에서는 분광광도계의 스펙트럼과 초분광영상에서 추출한 스펙트럼의 차이를 분석하여 스펙트럼 데이터의 범용성에 대해 검토하고자 하였다. 실험에는 국립농업과학원(전라북도 완주군) 첨단디지털온실에서 무작위로 총 12개의 토마토를 수확하여 사용하였다. 시료의 분광스펙트럼은 400-1,700 nm 영역에서 SolidSpec-3700i (SHIMADZU CORPORATION, Japan)을 사용하여 획득하였고, 초분광 영상은 400-1,000 nm 영역에서 SPECIM IQ (SPECIM, Oulu, Finland)와 VNIR Hyperspec(Headwall Photonics Inc., Fitchburg, MA, USA)을 사용하여 획득하였다. 분광스펙트럼과 초분광 영상에서 추출한 스펙트럼 데이터의 특성을 비교하기 위해 Python 기반의 스펙트럼 상관 분석을 수행하였다. 그 결과, 장치간의 스펙트럼에도 일부 파장대역에서는 유사도가 떨어짐을 알 수 있었다. 향후 스펙트럼간의 보정을 통해 장치간의 호환성과 범용성을 높이고 취득한 분광 영상의 로봇 활용성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.

      • 참외와 잎의 분류를 위한 초분광 영상의 적용 가능성 검토

        이성민 ( Seongmin Lee ),조병효 ( Byeong-hyo Cho ),노은채 ( Eunchae Roh ),이강진 ( Kangjin Lee ),박가을 ( Ga-eul Park ),홍영기 ( Youngki Homg ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

        국내 참외는 ‘23년 기준 전년 대비 약 109%의 수출 성장률을 보여 경제적으로 중요한 작물 중 하나이다(KAT, 2023). 그러나 농업 인구의 감소와 고령화 등의 이유로 농촌 노동력 부족 문제가 발생하고 있으며, 이를 해결하기 위해 다양한 농업 자동화 연구가 이루어지고 있다. 특히, 이를 위해 참외 온실에 농업용 로봇을 적용하기 위한 다양한 시도가 이뤄지고 있다. 그러나 농업용 로봇 적용에 앞서 작물을 인식할 수 있는 기술이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 줄기 유인방식 수경재배되는 참외를 인식하기 위해 초분광 영상의 적용 가능성을 검토하고 유효 밴드를 선정하기 위한 연구를 수행하였다. 실험 재료는 국립농업과학원(전라북도 완주군) 첨단디지털온실에서 재배된 참외를 대상으로 하였다. 참외의 성숙도는 총 3단계(미숙과, 중간숙과, 완숙과)로 분류하였고, 400-1,000 nm의 분광대역을 제공하는 초분광 카메라(SPECIM IQ, SPECIM, Oulu, Finland)를 사용하여 영상을 촬영하였다. 취득된 영상은 Breeze 프로그램(Ver. 2023.2.0, Prediktera, Umea, Sweden)을 사용하여 참외와 잎의 ROI를 지정하고 반사율을 추출하였다. 추출한 초분광 데이터는 광 산란 보정을 위해 SNV로 전처리를 수행하였다. 또한 성숙도별 참외와 잎 사이의 반사율 차이를 분석하기 위해 상관분석을 실시하였다. 그 결과, 성숙도와 상관없이 712-730, 875-896, 902-927 nm 대역의 R값이 0.8 또는 -0.8 이상으로 높은 상관관계를 나타내었다(p<0.01). 이와 같이 참외의 성숙도와 관계없이 과실과 잎을 분류하기 위해서는 Red Edge 부터 NIR 대역이 효과적인 것으로 나타났으며, 이는 미숙과의 경우 가시광선 영역에서 잎과의 큰 차이를 나타내지 않았기 때문이라고 판단된다. 따라서 온실에서 초분광 영상을 사용하여 참외의 성숙도와 관계없이 잎과 참외의 구분이 가능할 것이라고 사료된다.

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