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윤후병(H.B.Yun),안동언(D.W.An),정성종(S.J.Chung) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.4
칼라영상을 인식하기 위해서는 먼저 영상의 정확한 영역분할이 필요하다. 그러나 인쇄기술의 부정확성으로 인하여 칼라영상들은 영역간의 경계부분에서 영역의 칼라와 상이한 칼라들이 나타나고 있다. 기존의 영역분할 기법들은 노이즈에 민감하기때문에 칼라영상의 이러한 성질은 불합리한 영역분할을 유도하며, 결과적으로 영상인식을 어렵게 하고있다. 따라서 기존의 기법들은 인쇄된 칼라영상을 인식하기 위한 영역 분할방법으로 이용하기에는 어려움이 많다. 본 논문에서는 칼라영상 인식을 위한 영역분할을 위해 영상의 공간적 특성을 이용하여 칼라영상에서 발생할 수 있는 영역 경계선 상의 문제점들을 먼저 해결하고 그 결과에 히스토그램 기법을 적용하여 영상의 영역들을 분할하였다. 여기에서 제시한 칼라영상의 영역분할 알고리즘의 결과는 영상의 통계적인 특성을 이용하는 clustering기법에 의해 분할된 영상의 결과와 비교분석하여 성능이 우수함을 보였으며, 영역의 칼라구분이 뚜렷한 영상에서 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다. To recognize co1or printings, accurate region segmentation should be done first. Because of the printing techniques, colors of the inside regions of the displayed color printings are different from those of their boundaries. Most of existing region segmentation techniques, such as split and merge, region growing, histogram method, and clustering schemes, are sensitive to noise. Because of such properties of the color printings, unreasonable region segmentation might be done and they make color image recognition difficult. Therefore region segmentation using existing techniques are not proper to the region segmentation to the purpose of color map recognition. In this paper, to segment the region of the color map, spatial characteristics of images are used. And then histogram techniques are applied to reduce the number of colors and makes proper region segmentation. The results of the proposed region segmentation technique are compared with the results of the clustering technique and it shows that the proposed method makes much better region segmentation of the color map.
내용기반 이미지 검색시스템을 위한 형태 정보 추출에 관한 연구
윤후병(H. B. Yun),황호전(H. J. Hwang),서정원(J. W. Seo),두길수(G. S. Du),이신원(S. W. Lee),정성종(S. J. Chung),안동언(D. U. An) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ
본 논문은 내용기반 이미지 검색시스템에서 사용하는 특징벡터들 중에서 하나인 형태 특징벡터를 추출하는데 초점을 맞쳤다. 특히 다양한 방향으로 회전된 영상의 형태를 수용할 수 있는 모멘트 정보를 영상의 형태 특징벡터로 사용하였다. 그 결과 회전된 영상과 회전되지 않은 영상간의 차이값이 0에 가까워 유사성이 아주 좋음을 알 수 있었다.
지리정보시스템의 데이터베이스 구축을 위한 지도 경계성분들의 자동인식
윤후병(H. B. Yun),서재일(J. I. Seo),김순곤(S. G. Kim),이신원(S. W. Lee),두길수(D. G. S. Du),박정희(J. H. Park),안동언(U. An),정성종(S. J. Chung) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
본 논문은 지리정보시스템의 데이터베이스를 자동으로 구축하려는 연구 중에 지도 영역들의 경계성분들을 자동으로 인식하고 이들을 서로 연결하여 경계 영역정보를 생성하는데 역점을 두고 있다. 기존의 사선 연결알고리즘은 사선 성분으로 오분리된 문자 성분들이 사선성분으로 인식되는 문제점을 안고 있다. 따라서 이와같은 문제점을 해결하기 위해서 사선 연결알고리즘을 새롭게 제안한다. 또한 특별시 · 광역시 경계성분, 시 · 군 경계성분, 그리고 읍 · 면 경계성분들이 복잡하게 표현되어 있는 인위적인 지도로부터 이들 각각을 분리하여 각 경계성분들의 경계영역들을 생성하는 방법을 제안한다. 좋은 결과를 보였으며 앞으로 지리정보시스템의 데이터 획득부분을 자동화시킬 수 있는 알고리즘으로 사용될 수 있으리라 기대된다.
히스토그램에 기반한 누적분포함수를 이용한 칼라영상의 분할
윤후병(H. B. Yun),정성종(S. J. Chung) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
최근에, 칼라영상에 대한 사용이 증가하면서 칼라영상의 처리기술들이 절실히 필요하게 되었다. 그러나 흑백영상에 대한 처리기술들이 칼라영상들에 대해서 보통 적용될 수 없음에도 불구하고 영상처리의 많은 부분이 여전히 흑백영상에 촛점이 맞쳐지고 있다. 본 논문에서는 칼라영상을 이용한 영상처리를 수행하기 위해서 전처리 단계로써 칼라영상들을 히스토그램에 기반한 누적분포함수를 이용하여 칼라별로 분할하고자 한다. 칼라 영상에 대한 분할은 먼저, RGB 칼라영상을 HLS 칼라영상으로 변환한 후 흑백영역과 나머지 영역으로 분할하였다. 흑백영역은 최대 2개의 영역으로 분할하고, 흑백영역을 제외한 나머지 영역의 Hue 성분에 대해서는 누적분포함수를 적용하여 영역을 분할하므로써 좋은 결과를 얻었다.
윤후병(H. B. Yun),서재일(J. I. Seo),정성종(S. J. Chung) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
칼라영상을 인식하기 위해서는 먼저 영상의 정확한 영역분할이 필요하다. 그러나 인쇄기술상의 문제 등으로 인하여 칼라영상들은 영역간의 경계부분에서 영역의 칼라와 상이한 칼라들이 나타나고 있다. 기존의 영역분할 기법들은 노이즈에 민감하기때문에 칼라영상의 이러한 특성은 불합리한 영역분할을 유도하며, 결과적으로 영상인식을 어렵게 하고있다. 따라서 기존의 기법들을 인쇄된 칼라영상을 인식하기 위한 영역 분할방법으로 이용하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 칼라영상의 인식을 위한 영역분할을 위해 먼저 칼라영상에서 발생할 수 있는 영역 경계선상의 문제점들을 해결하기 위하여 영상의 공간적 특성을 이용하였으며. 다시 히스토그램을 이용하여 영상에서 사용되는 칼라수를 줄이므로써 인식을 위한 칼라영상의 영역들을 분할하였다. 여기에서 제시한 칼라영상의 영역분할 알고리즘은 영상의 통계적인 특성을 이용하는 clustering기법에 의해 분할된 영상과 성능분석을 하였으며, 영역의 칼라구분이 뚜렷한 영상에서 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.
경계선 검출 값들의 표준 편차를 고려한 이진 영상 추출에 관한 연구
황호전(H. J. Hwang),두길수(G. S. Du),이신원(S. W. Lee),윤후병(H. B. Yun),서정원(J. W. Seo),정성종(S. J. Chung),안동언(D. U. An) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
이미지 검색 시스템이나 인식 시스템에서 형태 특징 벡터를 추출하기 위해서는 이진화 과정이 필요하다. 본 논문에서는 경계선 검출 값들의 공간적 특성을 이용하여, 사람의 개입 없이 자동적으로 표준 편차를 사용한 임계값 결정 방법을 제시하였다.
최학재(H.J.Choi),윤후병(H.B.Yun),이신원(S.W.Lee),노동진(D.J.Ro),안동언(D.U.An),정성종(S.J.Chung),이의택(Y.T.Lee),최동시(D.S.Choi) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
레인지 파인더로 얻은 3차원 물체의 각 직교면에 대한 레인지 데이터를 이용하여 물체를 표현하는 방법 중 은면 제거, 공간에서 점이나 블럭의 위치 결정, 그리고 데이터 구조의 효율성 등의 장점 때문에 옥트리가 많이 사용되고 있다. 옥트리로 3차원 물체를 표현하기 위해서는 먼저 각 직교면에 대한 쿼드트리를 만들고, pseudo 옥트리를 구성하고 이를 결합하여 완전한 옥트리를 구성한다. 이 때 pseudo 옥트리는 완전한 옥트리와 같은 데이터 구조를 가지고, 각 직교면에 하나씩 구성되어 많은 메모리를 차지하게 된다. 본 논문은 쿼드트리에서 pseudo 옥트리를 생성하지 않고, 바로 옥트리를 구성함으로써 메모리 사용의 효율을 가져온 새로운 알고리즘을 제안한다.