http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 윤정섭(Jung -Seob Yoon) (검색결과 2 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
정재은(Jae-Eun Jung),윤정섭(Jung -Seob Yoon),조근식(Geun -sik Jo) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B
최근 웹에 대한 관심이 집중되면서 정보의 양이 지수적으로 증가하고 있다. 웹 사용자들은 정보 검색에 있어서 많은 어려움을 겪게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해 정보검색(Information Retrieval) 시스템의 웹 환경으로의 적용이나 개인 적응형 에이전트(Personal Adaptive Agent)를 이용한 정보 여과(Information Filtering)에 대한 연구가 진행되어왔다. 본 논문에서는 BISAgent(Bookmark Information Sharing Agent) 시스템이 사용자에게 효과적인 정보 검색을 제공함을 설명한다. BISAgent 는 여러 사용자의 북마크 정보를 공유하여 협동적 정보 여과기법(Collaborative Filtering)을 이용한 협동적 웹 브라우징(Collaborative Web Browsing) 을 수행한다. 이 시스템의 성능을 평가하기 위해 검색 결과의 개수를 통한 정보 여과의 양적 측면과 통계적 방법을 이용하여 정보 추천(Information recommendation)의 정확성을 실험하였다.
-
논리프로그래밍 기법을 이용한 코스 스케쥴링 시스템의 구현
정종진,윤정섭,조근식 한국전문가시스템학회 1994 학술대회 Vol.1 No.1
대학내의 강의 시간표 작성 문제는 여러 복잡한 기호적 제약조건들이 상호 연결되어 있기 때문에 해결하기가 용이하지 않다. 수학적인 방법론에 기반을 두고 있는 OR 기법들에 있어서는 이러한 문제를 수식화하고 해를 구하기가 어려운 반면에, 기법들은 기호적인 제약조건들에 촛점을 맞추어서 어떤 경험이나 직관에 의한 문제 해결법을 다루기 위한 추론방식의 접근 방법들을 많이 사용하고 있기 때문에 이러한 문제를 해결하기가 용이하다. 본 논문에서는 프롤로그를 사용하여 강의 시간표 작성 문제를 해결하는 시스템을 구현하는데 있어서 몇가지 기법들을 적용하여 효율적으로 해결하도록 하였다. 문제에 포함된 제약조건들을 먼저 강제적 제약조건과 유동적 제약조건으로 분리해서 처리하고, 이들 제약조건들에 위배되는 도메인을 미리 제거시킴으로써 탐색 공간을 크게 줄이도록 하였다. 또한, 유동적 제약조건은 현재 제약조건으로 해를 구하지 못할 경우에는 시스템이 제약조건을 자동적으로 완화하여 가능한 한 최적에 가까운 해를 구할 수 있도록 하였다. 뿐만 아니라 문제에 적합한 휴리스틱 탐색 알고리즘을 구현함으로써 백트랙킹의 발생 횟수를 줄이고 계산 시간을 단축시키도록 하였다. 본 논문에서는 이러한 기법들을 적용한 결과들을 실험치를 통하여 일반적인 프롤로그에서 제공하는 방법과 비교하였다. Course scheduling problems consist of many resources which are often inter-related and contain mainly symbolic constraints. AI approaches to problem solving are adequate to solve this problem because AI research has mostly focused on symbolic constraints and inference-based approaches to deal with domain-specific heuristics. In this paper, by exploiting constraints, we efficiently prune the search spaces in course scheduling problem. By separating constraints into two groups which are mandatory and optional constraints, we effectively deal with the constraints which are the important factors for scheduling courses. The optional constraints can be relaxed automatically if the solution does not exist with the given constraints. This can make the system to find near optimal solution. We implement our system with a heuristic searching technique that can prune the search spaces. We also present an analysis of the results produced by heuristic searching technique relative to the search technique of conventional Prolog.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
