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- 저자 : 유준우(Junwoo Yoo) (검색결과 6 건)
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미디어파이프 기반 인공지능 손가락 인식을 활용한 슈팅게임 인터페이스
유준우(JunWoo Yoo),조항준(HangJoon Jo),유지수(JiSoo Yu),이영재(YoungJae Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
미디어파이프(mediapipe)의 손 인식 솔루션(Mediapipe Hands solution)을 활용하여 새로운 게임 인터페이스를 제안한다. 기존의 횡 스크롤(side-scroll) 게임은 게임을 플레이하는 사용자가 직접 물리적인 컨트롤러를 사용하여 게임을 플레이하는 것이 일반적이었다. 제안한 인터페이스를 활용하여 사용자가 직접 양손을 이용해 방향 이동, 공격, 점프 수류탄 등의 동작을 통해 플레이할 수 있게 제작하였다. 오른손은 검지의 각도를 이용하여 좌, 우의 방향을 제어할 수 있게 했으며, 왼손은 KNN기법(K nearest neighbor)을 활용하여 공격, 수류탄 등의 동작을 제어할 수 있게 했고, 절대적인 좌표 값을 통해 점프를 제어할 수 있게 했다. 제안한 인터페이스 성능 평가를 위해 파이게임 기반 포레스트 에이전트 게임을 제작하였고, 실험을 통해 제안한 인터페이스의 성능을 확인할 수 있었다. 제안한 게임 인터페이스는 몰입 증감을 위한 기초자료로 활용될 수 있다. We propose a new game interface using Mediapipe Hands solution. In the existing side-scrolling game, it is common for a user who plays the game to directly play the game using a physical controller. Using the proposed interface, the user can directly use both hands to play through actions such as direction movement, attack, and jumping grenade. The right hand uses the angle of the index finger to control the left and right directions, and the left hand uses the K nearest neighbor technique to control attacks and grenades, and jumps through absolute coordinates. made it possible to control. To evaluate the performance of the proposed interface, a pygame-based forest agent game was produced, and the performance was confirmed through experiments. Through this, the proposed game interface can be used as basic data for increasing or decreasing immersion.
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PreVision : 플랜트의 이상 징후를 조기에 감지하기 위한 솔루션
김현식(HyunSik Kim),유준우(Junwoo Yoo),박진성(JinSung Park) 대한기계학회 2022 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2022 No.11
In this paper, based on a machine learning algorithm, we propose a fault detection method that can predict fault and detect it early. This method has the advantage of having high accuracy and versatility at the same time, and it consists of Ensemble Learning based on a prediction algorithm to predict fault at an early stage and Auto-Learning Algorithm for automatically optimizing the learning model. By applying the aforementioned algorithm to a solution called PreVision, it was confirmed that anomalies were detected early in various plants. PreVision can utilize its powerful simulation capabilities to validate results on its own.
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PreVision : 플랜트의 이상 징후를 조기에 감지하기 위한 솔루션
김현식(HyunSik Kim),유준우(Junwoo Yoo),박진성(JinSung Park) 대한기계학회 2022 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2022 No.11
In this paper, based on a machine learning algorithm, we propose a fault detection method that can predict fault and detect it early. This method has the advantage of having high accuracy and versatility at the same time, and it consists of Ensemble Learning based on a prediction algorithm to predict fault at an early stage and Auto-Learning Algorithm for automatically optimizing the learning model. By applying the aforementioned algorithm to a solution called PreVision, it was confirmed that anomalies were detected early in various plants. PreVision can utilize its powerful simulation capabilities to validate results on its own.
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유지환(Ji Hwan Ryu),김녹환(Nockhwan Kim),박민재(Minjae Park),금정호(Jeongho Keum),유준우(Junwoo Yoo),조준동(Jun Dong Cho) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12
본 논문에서는 책상 위에 올려진 휴대전화의 진동음이 원거리에서도 잘 들린다는 점에 착안하여 진동 신호가 촉각뿐만이 아닌 청각적으로도 유효하다는 것을 검증하였다. 피험자에게 전달할 정보를 내재한 진동은 모스부호 패턴으로 휴대전화를 이용해 발생시켰다. 실험의 독립 변인은 모스부호 패턴의 구성요소, 그리고 휴대전화와 피험자간의 거리이며 실험 변인은 피험자들의 패턴 인식 정확도이다. 실험 결과, 진동음은 휴대전화로부터 원거리에 있는 사용자에게 정보를 전달하기에 유효하며 패턴 구성요소의 개수 변화는 유의미한 차이가 없지만 휴대전화와 사용자의 거리변화는 유의미한 차이가 있다. 또한, 실험 결과로부터 정확도를 향상시켜 본 연구의 타당성을 향상시킬 가설을 수립하였다. In this paper, we verified that vibration is effective as auditory signal, not only haptic signal since vibrating sound caused by a mobile device on a desk is loud enough to hear at a distance. Vibration which has information for subjects was generated in the form of Morse code by a mobile phone. Independent variables of the experiment are the number of components which forms the Morse code pattern of vibrating sound and distance between the mobile phone and the subject; an experimental variable is subjects’ percentage of correct answers. The result of the experiment shows that vibrating sound is effective to send information to users at a distance, and the number of components does not affect to the percentage while distance does. Furthermore, we formulated a hypothesis which can increase the percentage of correct answers from the experiment; this would strengthen validity of this study.
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항암치료에 의해 탈모를 겪고 있는 환자들을 위한 스마트 가발
김녹환(Nockhwan Kim),유지환(Ji Hwan Ryu),박민재(Minjae Park),금정호(Jeongho Keum),유준우(Junwoo Yoo),이지훈(Jihoon Lee),조준동(Jun Dong Cho) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12
본고는 항암치료에 의해 탈모를 겪고 있는 환자들을 위한 스마트 가발을 제안한다. 스마트 가발은 항암치료에 의한 신체 기능 저하로 낙상사고 우려가 있는 환자들에게 높은 유용성 및 사용성을 가질 수 있도록 건강 관리 기능 위주로 구현된다. 특히 본고에서는 스마트 가발의 낙상감지 및 알림 기능을 중점적으로 구현한다. 스마트 가발은 낙상 상태 감지를 위하여 가속도 센서와 각속도 센서를 이용한다. 낙상감지 알고리즘은 두 센서에서 얻은 값을 분석하여 낙상 상태와 일상상태를 구분한다. 또한, 실험 상황을 설정하고 기대되는 상태와 실제 상태를 비교 분석하여 낙상감지 알고리즘의 유효성을 실험으로 확인해 보았다. This study proposes smart wig for patient with alopecia induced by chemotherapy. Smart wig is developed mainly for health management so that it can have high usability for chemotherapy patients. Especially, we focus on the function of fall detection and emergency alert in this paper. Smart wig utilizes an acceleration sensor and a gyroscope to detect fall of a patient. We constitute a fall detection algorithm that identifies normal state and fall state based on acceleration and slope obtained from the two sensors. Also, we test the validity of the fall detection algorithm to comparison expected state with actual state.
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