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        계층적 분석과정을 이용한 고무장갑 품질요인 평가

        유종훈(Jonghun Yoo),백천현(Chunhyun Paik) 한국경영과학회 2009 經營 科學 Vol.26 No.2

        This study gives the quality factor evaluation of rubber gloves manufacturing, including a systematic classification of poor durability(internal quality factors) and look bad(external quality factors) as well as the types of defective items, along with the relationship between quality factors and the defective types. The relationship analysis between quality factors and the defective types are performed with AHP(Analytic Hierarchy Process) technique. The results of our study will be useful for quality management activities and manufacturing process in rubber gloves manufacturing companies.

      • 시스템 가상화 기반 ECU 통합을 위한 계층적 WCET 예측 프레임워크

        유종훈(Jonghun Yoo),홍성수(Seongsoo Hong) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11

        최근 차량 전장 시스템 상에서 다수의 ECU들로 구성된 시스템을 하나의 고성능 멀티코어 프로세서로 통합하려는 연구가 활발히 진행 중이다. 통합된 시스템은 응용 사이의 철저한 결함 분리를 요구하는데 이를 효과적으로 지원하는 메커니즘이 시스템 가상화이다. 그런데 시스템 가상화는 대다수의 차량 응용이 요구하는 실시간성 보장을 어렵게 만든다. 왜냐하면 실시간성 보장에는 응용의 최악의 수행시간 (WCET) 보장이 필수적인데 응용이 물리적 장치에 접근할 때마다 운영체제와 가상 머신 모니터 (VMM) 사이의 복잡한 상호작용이 일어나 수행시간 분석이 어려워지기 때문이다. 이 논문에서는 이를 해결하기 위한 계층적 WCET 예측 프레임워크를 제안한다. 우리는 먼저 응용의 WCET를 기반 OS가 제공하는 시스템콜의 WCET의 함수로 모델링한다. 이어서 각 시스템콜의 WCET를 VMM이 제공하는 서비스의 WCET의 함수로 모델링한다. 그 결과 응용의 코드에 나타나는 시스템콜의 수행시간은 응용이 배치될 때 대상 시스템의 VMM에서 제공하는 서비스의 수행시간으로 자연스럽게 결합된다. 우리는 다양한 대상 시스템 상에서 응용의 WCET를 분석함으로써 제안된 프레임워크의 유효성을 검증하였다. 예측된 WCET 는 실험적으로 관측된 최대 수행 시간에 비해 단지 3%만을 과대 예측할 정도로 정확하였다.

      • AUTOSAR에 기반한 차량용 소프트웨어의 구조

        유우석(Wooseok Yoo),박지용(Jiyong Park),유종훈(Jonghun Yoo),김세화(Saehwa Kim),홍성수(Seongsoo Hong) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 Symposium Vol.- No.-

        To overcome the ever increasing complexity of automotive software, it is inevitable to employ a standardized software platform. AUTOSAR is the well known automotive software platform from the European automotive industry. It provides a standardized communication layer called Run-Time Environment (RTE) that simplifies communications among automotive software modules distributed on in-vehicle networks. It also provides essential services that encapsulate the heterogeneity of in-vehicle hardware and system software, such as operating systems and ECU/microcontroller abstraction modules. These enable programmers to concentrate on implementing their own business logic. In this paper, we present the key concepts, software architecture, and development process of AUTOSAR-based automotive software systems.

      • VDE 기반 클라우드 컴퓨팅 서버를 위한 클라이언트 단위 네트워크 성능 고립화

        차승우(Seungwoo Cha),유종훈(Jonghun Yoo),홍성수(Seongsoo Hong) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2A

        클라우드 데이터 센터 내의 각 서버는 서로 다른 클라이언트에 속하는 복수의 가상 머신을 수행한다. 이들은 네트워크 자원을 공유하기 때문에 과도한 트래픽을 발생시키는 일부 클라이언트가 다른 클라이언트들의 서비스 품질을 급격히 저하시키는 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위한 기존의 네트워크 고립화 기술들은 클라이언트에 대한 고려가 없거나 클라우드와 같은 대규모 네트워크에 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 이 논문에서는 VDE(Virtual Distributed Ethernet)를 기본 프레임워크로 사용한 클라이언트 단위의 네트워크 성능 고립화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 각 클라이언트에 가중치를 부여하고 이에 비례하여 네트워크 대역폭을 할당하기 위해 fair share 스케줄링과 송수신 패킷 dispatch를 수행한다. 제안된 기법은 기존 시스템에 최소한의 변경만을 가하여 구현 가능하므로 대규모 네트워크에 도입이 용이하다. 실험 결과 각 클라이언트는 가중치로부터 도출된 대역폭의 99.4% 이상을 할당 받는 것으로 나타나 제안된 기법의 효용성이 입증되었다.

      • VDE 기반 클라우드 데이터 센터를 위한 클라이언트 단위 네트워크 성능 고립화 : FS-VDE

        차승우(Seungwoo Cha),유종훈(Jonghun Yoo),홍성수(Seongsoo Hong) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.39 No.3

        클라우드 데이터 센터는 계층적 네트워크로 연결된 수천 대의 서버로 구성되고 각 서버는 서로 다른 클라이언트에게 속하는 복수의 가상 머신을 수행한다. 이들은 서버의 네트워크 링크를 공유하기 때문에 서비스 품질 보장을 위해서는 클라이언트 단위로 네트워크 성능을 고립시키는 것이 매우 중요하다. 그런데 기존의 네트워크 성능 고립화 기술은 클라이언트라는 개념 없이 TCP 흐름 단위의 고립만을 지원하기 때문에 클라우드 데이터 센터에 효과적이지 못하다. 뿐만 아니라 기존 네트워크 설비와 게스트 OS에 수정을 요구하여 대규모 도입에 어려움이 있다. 이 논문에서는 이 같은 문제를 해결하기 위해 각 클라이언트에게 가중치를 부여하고 이에 비례하여 네트워크 대역폭을 할당해 주는 FS-VDE를 제안한다. 제안된 기법은 송신 트래픽에 대해 쉐이핑 메커니즘을 수행하고 수신 트래픽에 대해 폴리싱 메커니즘을 사용한다. 이 기법은 기존 시스템에 최소한의 변경만을 요구하므로 대규모 도입에 효과적이다. 우리는 FS-VDE를 Linux 상에 구현하고 실험을 통해 성능을 측정하였다. 실험 결과 각 클라이언트는 가중치로부터 도출된 송신 및 수신 대역폭에 비해 각각 99.4%, 96.5% 이상을 보장 받았으며 이는 단 5%의 성능 저하로 달성될 수 있었다. A cloud data center consists of thousands of servers connected by a hierarchical network. Each server runs multiple virtual machines owned by different clients. Since several virtual machines share network links, it is important to provide for per-client network performance isolation for quality of service guarantees. Unfortunately, existing network performance isolation techniques provide only per-flow isolation without the notion of clients and thus are not effective for a cloud data center. Moreover, these techniques lack scalability as they require non-trivial modification to legacy network equipment and the protocol stack of a guest OS. In this paper, we propose FS-VDE, a mechanism that assigns each client a weight and allocates it network bandwidth proportional to the weight. To do so, our approach performs outgoing traffic shaping and incoming traffic policing. FS-VDE can be widely adopted since it only requires limited modification to the host OS. We have implemented the proposed mechanism in Linux and measured the throughput of clients. Experimental results show that each client receives 99.4% and 96.5% of desired outgoing and incoming bandwidth, as specified by its weight, respectively. This result was achieved with only 5% of performance overhead.

      • 멀티코어 시스템에서 공정성 향상을 위한 Virtual Runtime 기반 로드 밸런싱 메커니즘

        허승주(Sungju Huh),유종훈(Jonghun Yoo),홍성수(Seongsoo Hong) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2A

        리눅스의 기본 스케줄러인 CFS는 리눅스의 보급과 더불어 기업용 서버와 클라우드 서버에서 널리 사용되고 있다. 그런데 시스템의 규모가 극도로 커짐에 따라 CFS에 의해 스케줄링된 태스크들은 종종 심각한 기아 현상을 겪는다고 알려져 있다. 이 논문은 CFS에 대한 심도 깊은 분석을 통해 이러한 문제의 원인이 멀티코어에서 공정성 보장의 실패에 있음을 규명한다. 그리고 이를 해결하기 위한 virtual runtime 기반의 로드 밸런싱 메커니즘을 제안한다. 제안된 메커니즘은 태스크들의 진행 속도를 균등하게 만들기 위해 주기적으로 태스크 이주를 수행한다. 우리는 제안된 메커니즘을 리눅스 커널 상에 구현하고 일련의 실험을 수행하였다. 그 결과 기존의 CFS로 스케줄링된 태스크들의 virtual runtime 차이는 선형적으로 증가하는데 반해 제안된 기법은 virtual runtime의 차이를 상수로 바운드할 수 있음을 보였다.

      • KCI등재

        멀티코어 시스템에서공정성 보장을 위한 가상런타임 기반 로드 밸런싱 알고리즘

        허승주(Sungju Huh),유종훈(Jonghun Yoo),홍성수(Seongsoo Hong) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.4

        리눅스의 기본 스케줄러인 CFS는 클라우드 서버와 같은 대규모 시스템에서 널리 사용되고 있지만, 이는 시스템의 규모가 극도로 커짐에 따라 시스템이 요구하는 수준의 공정성을 보장하지 못한다. 이 논문은 CFS에 대한 심도 깊은 분석을 통해 공정성 보장의 실패의 원인을 규명하고, 이를 해결하기 위한 virtual runtime 기반의 로드 밸런싱 알고리즘을 제안한다. 이는 태스크들의 virtual runtime 차이를 바운드시키기 위해 주기적으로 태스크 이주를 수행한다. 이를 위해 알고리즘은 인접한 두 CPU의 load 차이가 최대 가중치 차이 이하가 되도록 바운드 하고, virtual runtime이 큰 태스크들을 load가 큰 CPU에서 수행되게 보장한다. 우리는 제안된 알고리즘을 리눅스 커널 2.6.38.8 상에 구현하고 일련의 실험을 수행하였다. 그 결과 기존 CFS의 경우 virtual runtime 차이는 선형적으로 증가하는데 반해 제안된 기법은 50.53 단위 시간으로 virtual runtime 차이를 바운드시킬 수 있으며 고작 0.14%의 런타임 오버헤드를 야기시킴을 보였다. While the primary task scheduler of Linux, CFS, is widely adopted for the large-scale cloud system,it cannot provide a desired level of fairness when a system scales up to an extreme degree. This paper formally analyzes the behavior of CFS to precisely characterize the reason why it fails to achieve the fairness in multicore systems. Based on the analysis, we present a virtual runtime-based load balancing algorithm which directly bounds the maximum virtual runtime difference among tasks by periodically migrating tasks. In doing so, it bounds the load difference between two adjacent cores by the largest weight in the task set and makes the core with larger virtual runtimes receive a larger load and thus runs more slowly. We have implemented the algorithm into Linux kernel 2.6.38.8. Experimental results show that the maximal virtual runtime difference is 50.53time units while incurring only 0.14% of run-time overhead comparing to CFS.

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