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MPLS망을 적용한 IMT2000 시스템에서의 패킷 데이터 처리 절차
유재필,김기천,이윤주,Yu, Jae-Pil,Kim, Gi-Cheon,Lee, Yun-Ju 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.11
Because of the rapid growth of the mobile communication, the need for the mobile internet access has grown up as well. since the current mobile communication network, however, is optimized for a voice communication system, which exclusively occupies a channel for a given time, it is not suitable for variable rate packet data. In order to support the mobile internet access, it is essential do design a reasonable packet switching network which supports the mobility. Since mobile packet network has longer latency, high speed switching and QoS are required to meet the user's requirements. In this paper, we suggest an resonable way to construct a network and its operation procedures utilizing GPRS(General Packet Radio Service) network and MPLS(Multi Protocol Label Switching) to provide a high speed switching and QoS mobile internet access. GPRS is used as a network which supports the mobility and MPLS guarantees the QoS and high speed IP protocol transmission based on the ATM switching technology.
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DEA를 이용한 전환사채 투자 적정성 분석 : 문화콘텐츠 관련 기업을 중심으로
유재필(Jae Pil Yu) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.2
최근 금리가 상승하면서 채권에 대한 차환 발행 위험이 초래되고 있다. 특히 중견 이하의 기업에서 자금 조달 목적으로 발행하는 메자닌 상품의 경우에는 문화콘텐츠 산업 관련 기업의 발행 규모가 매년 증가하고 있다. 우리나라의 경우에는 문화콘텐츠 산업 부문이 세계 시장에서 큰 관심을 받고 있고 해당 산업에 대한 유동성 공급이 적절하게 이뤄져야 한다. 따라서 본 연구에서는 자료포락분석을 이용해 메자닌 상품의 효율성 점수를 산출하고 이에 대한 상환 성과를 분석한다. 이를 위해 메자닌 상품에 맞게 회계 자료를 토대로 재무건전성, 발행 건전성 그리고 변수 건전성으로 나눠 투입 요소를 정의하고 매출액과 당기순이익 그리고 영업이익을 산출 요소로 정의한다. 2018년도부터 2021년까지 발행한 약 350개의 전환사채를 대상으로 실험을 한 결과, 효율성 점수가 약 6~7점 이상인 그룹에서 패리티가 약 1.7을 보였는데 이는 효율성 점수가 높을수록 상환 성능에서 우수하다는 것을 입증했다. 본 논문은 경영과학 분야에서 사용하는 자료포락분석을 기업이 아닌 금융 상품에 적용했다는 것과 금융 상품에 맞게 투입 요소를 정의한 것에서 의의가 있다고 판단된다. As interest rates rise, the risk of issuing car exchange for bonds.In particular, in the case of Melin products issued by companies under mid-sized enterprises under mid-sized companies, are increasing every year.In Korea, the case of Korea, the cultural industry sector should be appropriately interested in the world market market, so liquidity supply for the industry.Therefore, this study analyzes the efficiency score of the membrane using data distribution analysis and analyze the efficiency score for this study.To this end, based on accounting data based on accounting data based on accounting data, issuance soundness, issuance soundness, net profitability, and operating profit, net profit, net profit and sales.As a result of experiment of about 350 convertible bonds issued by 2021, the efficiency score issued by 2021, the higher efficiency score, and the higher efficiency score is excellent in repayment performance.This paper is judged that it is meaningful from defining the financial products used in the management science sector, not a company that is meaningful from the financial products used in the management science products.
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연관규칙분석을 이용한 가상화폐의 가격 변동에 대한 패턴분석
유재필(Jae Pil Yu),장인영(In Young Jang) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.9
가상화폐는 전통적인 금융 자산에 비해서 변동성이 크며 이에 따라 가격 패턴을 파악하는 것은 무엇보다 중요하다. 특히 가상화폐는 정보의 접근성이 어렵고 투자 판단에 필요한 정보의 질과 양도 매우 부족하다. 따라서 본 논문에서는 연관규칙분석을 활용하여 가상화폐의 가격 패턴을 탐색하고 분석하는 방법을 제안한다. 실험을 위해 주요 가상화폐의 가격, 거래량 등의 데이터를 입수하고 이를 전처리하여 연관규칙분석 알고리즘에 적용한다. 또한 시장 상황에 따른 가격변동에 대한 패턴을 분석하기 위해서 상승장과 하락장을 나눠서 패턴을 분석하였으며, 그 결과 시가 총액을 기준으로 그룹을 구성하였을 때 높은 연관성을 보이는 그룹별 패턴을 찾을 수 있었다. 이러한 연구 결과는 시장의 정책 수립과 가상화폐 시장의 안정성을 평가하는 데에도 활용될 수 있기를 기대한다. Cryptocurrencies are highly volatile compared to traditional financial assets; thus, identifying price patterns is paramount. In particular, it is difficult to access pertinent information, and often, the quality and amount of available information fall short of that required for investment judgment. This paper proposes a novel means of analyzing the price patterns of virtual currency using association rule analysis. Data, including the prices and trading volumes of major virtual currencies, were obtained, preprocessed, and applied to the associated rule analysis algorithm. In addition, patterns of price movements of virtual currencies were analyzed according to market conditions. As a result, a pattern with a high correlation was found when the group was formed based on market capitalization. These research results are expected to be used to establish market policies and evaluate the stability of the virtual currency market.
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유재필(Jae Pil Yu),이유진(Yu Jin Lee) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.12
In this study, we identified the transaction patterns of ETFs by analyzing the correlation between the Korean cultural industry and the stock market through association analysis. Association analysis is widely used to understand the association with specific financial assets in the stock market. For the experiment, representative YouTube channels were divided into three groups and YouTube views from 2020 to 2022 were obtained through a crawling algorithm. A total of three K-culture ETFs and unrelated ETFs were analyzed to be related to YouTube data, and it was found that YouTube data is related to ETF, a financial asset. These results are expected to help investors understand the correlation when exposed to specific topics or industries through various ETFs. Furthermore, the insights obtained through association analysis will be useful for future K-cultural ETF management and investment strategies. Overall, this study provides new insights into the financial and cultural sectors by examining the interrelationship between the patterns of K-cultural ETFs and the cultural industry through association analysis, and is expected to be used for future research and investment activities.
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