http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 유시해(Si-hae Yoo) (검색결과 3 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
공공 정보화사업에 대한 통합성과 평가모델 개발과 적용에 관한 연구
유시형,유해영,Yoo, Si-Hyeong,Yoo, Hae-Young 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.3
최근 정보화에 대한 성과평가는 투자성과에 미치는 효과를 정량적, 정성적으로 분석하여, 전통적인 투자 수익률에 근거한 가치평가방법의 한계를 극복하기 위한 다양한 성과평가방법이 응용되고 있다. 하지만 공공분야의 성과평가는 평가영역에 대한 정성적 평가 중심의 성과여부를 도출하는데 머무를 뿐, 정보화 품질을 향상시키는 데까지는 이르지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 공공분야 성과평가의 한계점을 개선하고 품질평가와 정량적 평가를 반영함으로써, 정보화 품질 향상과 평가결과의 객관성 및 신뢰성을 보장하는 통합성과평가모델을 제안한다. 그리고 정보화사업으로 추진된 행정정보DB구축사업을 대상으로 사업목적을 고려한 평가영역별 반영비율 및 가중치를 적용한 평가결과를 도출하였다. Recently, an evaluation for information system performance analysis an investment effect quantitatively and qualitatively. So various performance evaluation methods are applied to overcome a limitation which is based on traditional investment returns. However a performance evaluation in public service only derives that a result which is qualitatively evaluated about evaluation domain is yes or no, the performance evaluation does not improve in quality of information system. So in this paper we improve existing performance evaluation methods in public service and add a quality evaluation and quantitative evaluation in the methods. Therefore we propose an integrated evaluation model which guarantees objectivity and reliability of evaluation result and which improves an information system. We consider a project object of an Administration Information DB Construction Project which is promoted in information-oriented project and derive an evaluation result which is applied reflection ratio and weight in each evaluation domain to show a validity of the proposed model.
-
혼합모델 및 다중 가설 검정을 이용한 신호와 잡음의 분류
박해상,유시원,전치혁,Park, Hae-Sang,Yoo, Si-Won,Jun, Chi-Hyuck 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.4
본 논문은 신호와 잡음이 혼합된 관측치로부터 신호 관측치를 분류하는 문제를 다룬다. 잡음은 가우시안 분포를 따르고 신호는 감마 분포를 따른다고 가정할 때 관측치의 분포는 가우시안과 감마의 혼합 분포를 따르게 된다. EM 알고리즘을 통해 혼합 모델의 모수를 추정하고 신호 및 잡음을 분류하는 것을 다중 가설 검정으로 간주하여 베이즈 오류를 바탕으로 분류를 위한 경계치를 설정한다. 제안하는 방법을 분광 데이터에 근거하여 철강 제품에서 개재물 유무를 검출하는 문제에 적용하였고 별도의 시뮬레이션 데이터를 통해 성능의 우수성을 보였다. A problem of separating signals from noises is considered, when they are randomly mixed in the observation. It is assumed that the noise follows a Gaussian distribution and the signal follows a Gamma distribution, thus the underlying distribution of an observation will be a mixture of Gaussian and Gamma distributions. The parameters of the mixture model will be estimated from the EM algorithm. Then the signals and noises will be classified by a fixed threshold approach based on multiple testing using positive false discovery rate and Bayes error. The proposed method is applied to a real optical emission spectroscopy data for the quantitative analysis of inclusions. A simulation is carried out to compare the performance with the existing method using 3 sigma rule.
-
ScienceON
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
