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조아라 ( A-ra Cho ),유승배 ( Seung-bae Yoo ),윤병훈 ( Byeong-hun Yun ),조형주 ( Hyung-ju Cho ),하광림 ( Gwang-rim Ha ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
코로나-19로 인해 비접촉 서비스의 중요성이 더욱 대두되고 있다. 키보드나 마우스와 같은 기존 입력 장치를 대체하기 위해 사람들은 디지털 기기에서 손을 사용하여 자연스럽고 간단한 입력을 할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 미디어파이프(MediaPipe)와 LSTM(Long Short-Term Memory) 딥러닝을 활용하여 손 제스처를 학습하고 비접촉 입력 장치로 구현하는 방법을 제시한다. 이러한 기술은 가상현실(VR; Virtual Reality), 증강현실(AR; Augmented Reality), 메타버스, 키오스크 등에서 활용 가능성이 크다.