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기침 파형 패턴을 활용한 COVID-19 확진자 식별 딥러닝 모델
유성주(Yoo SungJu),김재윤(Kim Jaeyun) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
코로나 바이러스(COVID-19)의 확산에 따라 이 질병에 대해 사람들의 관심이 높아졌다. 이러한 사회적 배경 속에서 본 논문은 코로나 증상 중 하나인 기침 소리로 코로나 감염 여부를 예측하는 모델을 만들었다. 기침의 파형을 스펙트로그램 형변환을 거쳐 이미지로 만들었으며, 이를 학습데이터로 사용하였다. ResNet50 모델을 사용하여 학습을 진행하여 예측 결과를 얻었다.