벡터오차수정모형을 활용한 웹보드게임 규제영향에 대한 탐색적 연구

유병준,전성민,Yoo, Byungjoon,Jeon, Seongmin 한국벤처창업학회 2014 벤처창업연구 Vol.9 No.6

중소벤처기업으로 시작한 온라인 게임 회사들의 국내 시장규모가 10조 원을 상회할 정도로 급성장하면서, 게임산업이 산업정책과 규제의 대상화되는 문제에 대해 관심이 집중되고 있다. 특히, 웹보드게임 서비스와 관련 규제를 강화해 온 정부는 영상물등급위, 게임물 관리위원회의 모바일 웹보드게임에 대한 행정처분, 문화체육관광부의 게임산업진흥법 시행령, 여성가족부가 주도한 청소년보호법 상의 셧다운제 등 여러 주무 부서를 통해 규제를 시행 중이다. 본 연구는 2013년 7월 이후 1년여 간의 게임트릭스 시계열 자료를 이용하여 2013년 이후 강화된 게임규제의 효과를 벡터오차수정 모형(VECM, Vector Error Correction Model)을 활용하여 실증 분석하였다. 이 과정에서 추정된 공적분 관계식을 통해 웹보드게임 업계의 장기 균형관계를 분석하는 한편, 오차수정모형의 추정 분석을 통해 웹보드게임 간 발생하는 충격의 파급효과와 예측 이용시간을 분석하였다. 분석 결과, 게임 규제가 강화된 2013년 이후 대표적인 웹보드게임의 이용시간은 2013년 시작점 대비, 1/3 ~ 1/4 수준으로 줄어든 것으로 예측되었다. 즉, 대표 웹보드게임 2종의 이용은 현저히 줄어들거나 이용되지 않을 가능성에 놓여있는 것이다. 추가적으로 웹보드게임의 게임산업 전반의 영향에 대한 논점을 제시하였다. Sales of online games companies that began from the small and medium-sized ventures, have grown to billions or hundreds of million dollars to target the global market. The issues related with industrial policies and regulations for game industry gain attentions. In particular, the Korean government has strengthened the relevant regulations of the webboard game service across many departments within the government such as Media Rating Commission, Game Products Administrative Committee, Ministry of Culture, Tourism and Sports, and Ministry of Female and Family. In this study, we analyze the effects of government regulation on webboard games using a VECM(Vector Error Correction Model). We have acquired the Gametrix time-series data during a year since July 2013. Having the co-integration estimated in the analysis process, we attempt to identify the long-term equilibrium relationship within webboard game industry and predict use time in near future. The results show that the use time has decreased to a third to a fourth comparing to the initial value at the beginning point in 2013. Two representative webboard games are exposed to the significant risks to have less or no use time. Additionally, we discuss the issues of the overall game industry influenced by the changes of webboard games.

Your age is showing : An analysis of identity fraud in online game classification systems

Byungjoon Yoo(유병준),Daehwan Ahn(안대환),Seongmin Jeon(전성민) 한국벤처창업학회 2012 한국벤처창업학회 학술대회 Vol.2012 No.4

Massively Multiplayer Online Role Playing Game (MMORPG) has become a very popular business area to study as it represents new patterns of collaboration and social interaction in the virtual world. In this study, we empirically raise the issues of identity fraud in MMORPGs. In principle, the online game classification system controls the scope of users’ activities with regard to the level of age appropriateness. However, the results from this study cast doubt on the effect of the current classification system in that distinctive behavior differences were not found to exist from one age group to another. Specifically, the econometric and multivariate analyses show that the behaviors of the group whose ages are around 40 is very similar to those of the group whose ages are under 14.

Long Tail in Daily Deal Industry

Byungjoon Yoo(유병준),Seongmin Jeon(전성민) 한국벤처창업학회 2012 한국벤처창업학회 학술대회 Vol.2012 No.4

The renowned Pareto rule of 80/20 has been challenged in the electronic marketplace with the emergence of long tail economy. Mass customization on top of the Internet infrastructure is expected to explain these changes of product concentration. In this paper, we empirically analyzed the micro-transactional data of a Groupon-like daily deal web site to identify the changes of product and customer concentration. The results show the long tail pattern aligned with the previous research on the e-commerce literature on the long tail. We find that the notification setting on email or SMS about daily deal influences the patterns of sales concentration.

A Case Study on Mobile Web and Social Network Service in Digital Music Market : The New Management of NeowizBugs

유병준(Byungjoon Yoo),김관수(Kwansoo Kim) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.1

오늘날, 음악 서비스의 새로운 환경이 디지털 음악산업에 변화를 가져왔고. 다양한 형태의 음악 콘텐츠가 제공되고 있다. 따라서, 다양한 콘텐츠 확보가 독점적 경쟁 음악 시장에서 중요하다. 이러한 상황하에서, 웹 2.0은 다양한 소셜네트워크 환경을 제공하고, 소셜네트워크서비스는 기존의 정보중심 인터넷서비스와는 다른 인적관계를 중시한다. 모바일 소셜네트워크서비스는 모바일 기기사용이 증가함에 따라 사회적으로 이슈화 되고 있다. 네오위즈벅스는 음악 특성화된 소셜네트워크서비스인 세이클럽을 운영하는 네오위즈인터넷과 합병했다. 그리고 에스엠 엔터테인먼트와 콘텐츠관련 협약을 체결했다. 따라서, 통합법인은 확보된 디지털 콘텐츠와 소셜네트워크서비스를 연동시키는 비즈니스 모델을 확보, 운용하고 있다. 일반적으로 음악특화 소셜네트워크서비스는 광고기반 비즈니스 모델과 음악추천 시스템을 활용한다. 본 연구는 네오위즈벅스 사례를 소개함으로써, 웹 2.0, 모바일 소셜네트워크서비스, 스마트폰 등을 포함하는 유비쿼터스 환경에 알맞은 음악 유통사의 성공전략을 알아보고자 한다. The new environment of music service has brought changes in digital music industry. Today, various forms of music contents are presented in ubiquitous environments. Thus, securing various contents becomes very important in monopolistic competition of music market. Under the circumstance, web 2.0 provides a networking environment to form diverse relations. Social Network Service (SNS) is a service to emphasize people relation and is different from information-centered Internet service. And mobile SNS becomes popular as Smartphone rapidly increases. NeowizBugs merged with NeowizInternet managing Sayclub of a music-specified SNS site. And the firm confirms comprehensive contents by making ties with SM entertainment. Thus, the integration corporation secures and manages a new business model by linking digital contents with SNS. Generally, musicspecified SNS has advertisement business model and uses a recommend system utilizing the database of users. By introducing the case of NeowizBugs, this study tries to identify the success strategy of music distributors fitting ubiquitous environment including web 2.0, mobile SNS, Smartphone, etc.

Information Asymmetry Issues in Online Lending : A Case Study of P2P Lending Site

유병준(Byungjoon Yoo),전성민(Seongmin Jeon),도현명(Hyunmyung Do) 한국전자거래학회 2010 한국전자거래학회지 Vol.15 No.4

Peer-to-Peer(P2P : 개인간) 금융은 인터넷 오픈마켓을 통해 이뤄지는 다수의 대출자와 대부자 간의 신용 대출 서비스이다. P2P 금융은 전세계적으로 빠른 성장을 보이고 있으며, 미소금융(Microfinance)의 성장에 대한 관심이 증폭된 후, 인터넷 대부시장은 사회적 신용대여의 대안으로 부각되고 있다. 국내에서도 제도권금융에서 대출을 받을 수 없는 저신용등급자들이 증가하면서 기존 제도권금융을 이용할 수 없는 금융 소외계층의 대출 서비스의 대안으로 급부상하고 있다. P2P 금융은 인터넷을 통한 신용 대출 및 대출자 속성 상, 채무 불이행 위험에 노출될 가능성이 높음에도 불구하고 이자율에 비해 대손 위험성이 상당히 낮은 편으로, 대출자는 신용도 보다 낮은 이자율로 자금을 확보할 수 있고, 투자자는 타 재테크에 비해 높은 수익을 얻을 수 있는 장점을 지녔다. 본 연구는 P2P 금융을 개념화하고 국내외 P2P 금융 사이트 중 대표 사이트를 분석한 결과를 통해 P2P 금융 서비스의 논점을 정리하고 연구 주제로서의 가능성을 검토한다. 특히, 기존 금융기관들이 대출 서비스 제공 시 발생하게 되는 정보 비대칭 문제를 P2P 금융 사이트에서 어떻게 적용되는지 논의한다. Peer-to-peer (P2P) lending is an open marketplace for loans not from bank but from individuals online. Financial transactions are facilitated directly between individuals (“peers”) without any intermediation of a traditional financial institution. A market study by renowned research company forecasts that P2P lending will grow very fast and a couple of P2P lending sites in Korea also are getting attentions by providing the alternative financial services. In P2P lending market, Lender will enjoy higher income generated from the loans in the form of interest than interest that can be earned by financial products provided by official financial institutions. Furthermore, lenders are able to decide who they would lend the money for themselves. Meanwhile, borrowers with low credit scores are able to finance their liquidity requirement with low cost and convenient access to the Internet. The objective of this paper is to introduce P2P lending and its issues of information asymmetry. We provide the insights from the case study of one of P2P lending sites in Korea and review the issues in P2P lending market as research topics. Specifically, information asymmetry issues in both traditional financial institutions and P2P lending are discussed.

고객센터 상담내용 분석을 통한 이탈 요인에 관한 실증 연구

장문경,유병준,이재환,Jang, Moonkyoung,Yoo, Byungjoon,Lee, Jaehwan 한국전자거래학회 2017 한국전자거래학회지 Vol.22 No.4

Along with IT development, customers are getting more easily to express their opinions using various IT channels. In this situation, complaint management is a pressing issue for companies to acquire and maintain loyal customers with low cost. Most of previous studies have investigated customer complaint information by quantitative variables such as demographic information, transaction information, or complaint frequency, but studies focusing on qualitative aspects of complaint information are limited. Therefore, this paper considers the possibility for customers to leave even when they complain occasionally or briefly. This paper analyzes the quantitive aspects as well as the qualitative aspects using sentiment analysis with Exit-voice theory. The dataset contains 268,364 inquiries of 46,235 customers obtained from a contact center of a private security company in Korea. This paper carries out logistic regression and the results imply that the customers's explicit response and their implicit sentiment have different effect on customers leave. This study is expected to provide useful suggestions for the effective complaint management. 최근 고객들은 다양한 IT 채널을 이용해 의견을 자유롭게 표현할 수 있게 되었다. 이에 따라 기업은 고객들의 의견 중 특히 부정적인 의견을 효율적으로 관리하기 위해 큰 노력을 기울이고 있다. 기존의 연구들은 주로 고객의 불만 제기 횟수나 상담시간 등의 양적 데이터를 이용하여 고객 이탈 방지에 관해 연구하였으나, 고객이 실제로 언급한 불만 내용을 분석한 연구는 한정적이다. 따라서 본 연구는 고객 불만 데이터를 중심으로 고객 이탈에 영향을 주는 요인들을 알아보기 위해 이탈-항의 이론(Exit-voice theory)을 바탕으로 보안업체의 고객센터로 접수된 46,235명 고객의 268,364건의 상담내용을 양적인 측면뿐이 아니라 질적인 측면에서도 실증 분석하였다. 감성 분석 방법을 활용하여 상담내용의 감성값을 도출하고, 도출된 감성 사전을 이용해 고객의 만족 여부를 명시적으로 알기 어려운 상담내용의 고객 만족도를 예측하였다. 마지막으로 이 감성 값이 고객의 이탈에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다. 분석 결과 고객이 만족 여부를 명확히 응답하지 않은 경우에도 감성 분석을 이용해 계산된 각 감성값이 고객 이탈에 서로 다른 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 향후 본 연구에서 제시한 감성 분석을 통한 만족도 예측방법으로 고객의 숨은 의도를 효과적으로 파악하여 고객 불만 관리에 실무적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

DEA 방법론을 이용한 온라인 판매자 추천 시스템의 구축

안정남(Jungnam An),노상규(Sangkyu Rho),유병준(Byungjoon Yoo) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.3

구매자와 판매자의 판매과정에서 ‘구매가치’는 구매자의 구매의사결정에 있어서 매우 중요한 가격대비 질의 중요한 측정치이다. 본 논문의 목적은 온라인 구매자들이 동일한 물건을 파는 판매자들 중에 최적 판매자를 선택하는 데 도움이 되는 방법론을 제안함에 있다. 이 방법론 수립을 위하여 DEA(data envelopment analysis) 방법론의 적용모형의 하나인 FDH(free disposal hull) 모형을 사용하고, 이 모형의 실효성을 실제 가격비교 사이트로부터 획득한 데이터를 이용하여 검증하였다. 모형 검증과정에서는 가격, 브랜드, 배달 기간 등 거래 조건에 대하여 구매자들이 어떻게 반응하는지를 우선 분석하고, 이를 바탕으로 구매자의 구매 의사결정을 돕는 판매자 추천 시스템을 구축하였다. 본 연구를 통하여 검증된 FDH 모형은, 구매자 측면에서 최적조건, 최저가로 좋은 제품과 서비스를 원하는 구매자에게 유용한 정보를 제공하고, 나아가 자동화된 소규모 거래에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 판매자 측면에서는, 구매자의 선호도를 더욱 자세히 파악함으로써 타판매자 대비 경쟁력을 가지는 벤치마킹 전략을 수립하는 데에도 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다. In a buyer-seller transaction process, ‘value for money,’ a measure of quality-priceratio, is one of the most important criteria for buyers’ purchasing decisions. The purpose of this paper is to suggest a method which helps online shoppers choose the best of several sellers offering homogeneous goods. We suggest FDH (free disposal hull) model, an applied model of data envelopment analysis (DEA), for online buyer-seller transactions and verify it with the data from an Internet comparison shopping site. For this purpose, we analyze consumer choice behaviors by examining how consumers respond to different sale conditions such as price, brand, or delivery time. Then, we implement a seller recommendation system to support buyers’ purchasing decisions. We expect our FDH model to provide valuable information for rational buyers who want to pay the least price for high quality products/services and to be used in implementing automated evaluation processes in micro transactions. Moreover, we expect that our results can be utilized for sellers’ benchmarking strategies which help sellers be more competitive by showing them how to attract buyers.