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      • KCI등재

        유전자 알고리즘을 적용한 국도의 동질성 구간 분할

        오주삼,임성한,조윤호,Oh, Ju-Sam,Lim, Sung-Han,Cho, Yoon-Ho 한국도로학회 2005 한국도로학회논문집 Vol.7 No.4

        교통량, 속도, 차종 등으로 대표되는 교통자료는 도로를 계획하고 설계하는데 있어 매우 중요한 기초자료로 활용된다. 교통자료를 기준으로 해당 도로의 장래 서비스수준을 예측하며, 신설 및 확장될 도로의 기하구조가 결정되기 때문이다. 1985년 이후부터 건설교통부에서는 일반국도에 대해서 수시 교통량 조사와 상시 교통량 조사를 병행하고 있다. 이러한 교통조사는 일반국도와 일반국도 또는 일반국도와 고속국도가 만나는 네트웍 상의 노드를 중심으로 교통조사 구간을 설정하고, 이들 교통조사 구간에 대해서 교통량 조사를 수행하고 있다. 이러한 교통조사구간 설정 방법은 주요 도로가 만나는 결절점 사이의 구간에서는 교통량 변화패턴이 유사하다는 것을 전제로 하고 있다. 최근 우회도로의 신설, 중앙분리대 설치 등의 도로 기하구조 및 교통 시설물의 설치로 인하여 기존 구간의 특성이 변화되었다. 따라서 전국 일반국도를 대상으로 교통조사 구간의 유사성을 평가하여 국도의 동질성 구간에 대한 분석을 수행하였다. 유사성 평가를 위해서는 유전자 알고리즘을 적용한 모형을 구축하고, 모형의 적용을 통해 교통조사 구간을 정의하였다. Traffic data such as traffic volume, speed, and vehicle Class are very important basic data for the plan and design of highway. Based on traffic data, the future service level of a specific highway and geometry of newly constructed or expended road is predicted and determined. The Ministry of Construction & Transportation has simultaneously surveyed coverage count and permanent count at highways since 1985. Traffic volume survey sections were determined at jointed nodes of highways and jointed nodes of highways and other roads such as freeway and local highway. Volume survey was performed at these sections. The premise to decide these sections is assumed that links between jointed nodes of main highways exhibit similar traffic characteristics. Recently, due to the change of highway geometries such as construction of detour road and installations of traffic facilities such as installation of media, traffic characteristics of the existing traffic volume survey sections was changed. To reflect these changes, traffic characteristics at homogeneous road sections was widely evaluated and analyzed. Using Genetic Algorithms, a model was developed for the evaluation of traffic characteristics at homogeneous road sections. Traffic volume survey sections were then determined through the application of the developed model for current traffic system.

      • KCI등재

        대형화물차량의 주행속도에 따른 연료소모량 산정 모형 개발에 관한 연구

        오주삼(Oh Ju Sam),어효경(Eo Hyo Kyoung) 대한토목학회 2011 대한토목학회논문집 D Vol.31 No.6D

        연료소모량 원단위 및 산정모형식은 교통시설 투자사업의 효과분석 시 널리 시용되고 있다. 그러나 최대적재중량과 차량형태에 따라 그 종류가 다양하게 분류되는 대형화물자동차의 차종특성이 반영되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 이전부터 가장 널리 사용되고 있는 대표적인 연료소모량 산정모형을 검토하고 화물자동차를 대표할 수 있는 5개 차종을 선정하여 현장 주행실험을 수행하였다. 주행실험을 통해 얻어낸 연료소모량 측정값은 본 연구에서 개발된 2차식 형태의 연료소모량 산정모형 개발에 사용되었으며 실험차종별로 각각 개별모형을 개발하고 기존 연료소모량 산정모형과 비교해 보았다. 그 결과 기존모형과 본 연구에서 개발된 모형의 적용결과 간에 적지 않은 차이가 발생했으며 11톤 카고트럭을 기준으로 만들어진 기존모형과 본 실험 25톤 카고형 덤프트럭의 연료소모량 산정모형의 적용결과가 유사한 것으로 나타났다. 또한 본 연구에서 개발된 5개 연료소모량 산정모형의 적용결과와 기존모형의 적용결과 사이에 약 26%의 차이가 나타남을 확인했으며 이와 같은 결과는 기존 연료소모량 산정모형이 현실적 한계성을 지니고 있음과 추가적인 보완·연구가 필요하다는 것을 나타내는 결과이다. It is common that basic unit and model of fuel consumption have been used to evaluate effectiveness analysis of transportation infrastructure investment programs. However they could not reflect vehicle characteristics such as loading capacity and types of heavy vehicles. For these reasons this study reviews convention fuel consumption model which is widely used and conducts a field experiment for 5 classes of heavy vehicles. To develop the fuel consumption quadratic model the field data are used and we develop each model by classes and then compare with convention fuel consumption model. As a result between convention and suggested model there are considerable differences which have a similar pattern between an 11-ton cargo of convention model and a 25-ton cargo type dump truck of the suggested model. Likewise we identify that there is an approximately 26% gap between convention model result and the result which is calculated a weighted average by registered number of heavy vehicles based on 5 types of fuel consumption model suggested in this study. This result implies that convention fuel assumption model has a realistic limitation.

      • KCI등재

        환경에 따른 영상식 차량검지기의 성능 특성에 관한 연구

        오주삼(Ju-Sam Oh),김진우(Jin-Woo Kim) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.1

        교통정보를 생성하기 위한 가장 전형적인 방법은 차량검지기를 도로에 설치하여 각종 교통변수를 수집하는 방법으로 차량검지기의 수집 정확성에 따라 생성되는 교통정보의 신뢰성에 영향을 미친다. 가장 범용적인 차량검지기는 영상검지기이며, 본 연구에서는 지자기검지기를 영상검지기와 동일 지점에 설치하여 장기간, 다양한 환경에 대해 교통량, 속도 자료에 대한 정확성 평가를 수행하였다. 평가결과 영상검지기는 카메라에서 멀어질수록 오차가 많이 발생하며, 주간보다는 야간에 오차가 많이 발생하는 것으로 분석되었다. 또한 강우량은 교통량 수집에는 영향을 미치지 않으나 속도 수집에는 악영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 현재 운영 중인 영상검지기의 성능을 높이기 위해서는 설치위치 및 높이에 따른 카메라 화각분석 및 이에 따른 화각의 최적화가 요구되며, 악천후 시에는 별도의 성능평가기준이 마련되어야 할 것으로 판단된다. The most typical method to generate traffic information is installing vehicle detectors and collecting various traffic variables. The information collection accuracy of a vehicle detector affects the reliability of the generated traffic information. The most universal vehicle detector is an image detector. This study installed a magnetic detector in the same position as an image detector and evaluated the accuracy of traffic volume and speed data depending on a variety of environment. Based on the evaluation, more errors occurred as the image detector was placed farther from the camera, whereas more errors were found to occur during the night rather than the day. Although rainfall did not affect the collection of traffic volume, it negatively affected speed data collection. Therefore, an analysis of the camera’s view angle and its optimization depending on the camera installation position and height are required to enhance the currently operated image detector performance. It is judged that a separate performance evaluation criterion should be prepared in a bad weather environment.

      • KCI등재

        단일 센서(Single Sensor)를 활용한 차량속도 추정에 관한 연구

        오주삼(Oh Ju-Sam),김종훈(Kim Jong-Hoon) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.3D

        노변에 차량 검지센서를 설치하여 개별차량의 속도자료를 수집하는 경우, 일반적으로 일정거리가 이격되게 설치한 두 개 이상의 차량 검지센서간의 반응시간을 활용하여 차량의 속도를 산출하게 된다. 본 논문에서는 차로당 센서 1개만을 설치하여 개별차량의 속도 산출을 함에 있어, 기존 방법인 파형의 기울기를 이용하여 속도 추정하는 방법(Case 1)과 평균차량길이를 적용한 속도산출(Case2), 새로 고안한 방법인 단일 테이프스위치(Tape Switch) 센서를 수평형으로 설치하고 평균축거를 적용하여 속도 추정하는 방법(Case 3), 그리고 테이프스위치 센서를 사선형으로 설치하고 차량의 평균윤거(Mean of tread)를 적용하여 속도 추정하는 방법(Case 4)에 대한 속도 추정정확도를 평가하였다. 4가지 방식 각각에 대해 현장에서 센서를 설치하고 기준값과 속도추정 값을 비교ㆍ분석을 했으며, 평가지표로는 등가계수(Equality Coefficient), 절대오차백분율(MAPE)을 통하여 평가하였다. 평가결과는 Case 1 > Case 4 > Case 2, 3 순으로 양호한 결과를 보이는 것으로 분석되었다. To detect individual vehicular speed, double loop detection technique has been widely used. This paper investigates four methodologies to measure individual speed using only a single loop sensor in a traveling lane. Two methods developed earlier include estimating the speed by means of (Case 1) the slop of inductance wave form generated by the sensor and (Case 2) the average vehicle lengths. Two other methods are newly developed through this study, which are estimations by measuring (Case 3) the mean of wheelbases using the sensor installed traversal to the traveling lane and (Case 4) the mean of wheel tracks by the sensor installed diagonally to the traveling lane. These four methodologies were field-tested and their accuracy of speed output was compared statistically. This study used Equality Coefficient and Mean Absolute Percentage Error for the assessment. It was found that the method (Case 1) was best accurate, followed by method (Case 4), (Case 2), and (Case 3).

      • KCI등재
      • KCI등재

        WIM 자료를 활용한 화물차량의 축중량 추정 모형 개발에 관한 연구

        오주삼(Oh Ju Sam) 대한토목학회 2011 대한토목학회논문집 D Vol.31 No.4D

        축중계를 통한 화물차량의 축하중 자료는 도로의 설계, 유지관리, 시설물 보호 등의 위해서 필수적인 자료이다. 이와 같은 용도로 고속축중계의 자료는 도로계획, 연구자, 공무들은 고속축중계 자료를 활용한다. 또한 최근에는 중차량에 대한 단속에도 고속축중계의 자료를 활용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 일반국도에서 수집된 고속축중계 자료를 활용하여 축하중을 추정하는 모형을 개발하였다. 추정된 축하중 추정 모형은 기존의 평균값을 이용한 방법과의 비교를 통하여 개발된 모형에 대한 비교 · 평가하였다. 축중량 추정에 있어 기존의 평균값을 적용하는 것보다 회귀모형을 적용하는 것이 모든 차종에 걸쳐서 작은 오차를 보이는 것으로 분석되었다. 향후 이러한 모형은 현장에서 운영되는 고속축중계의 결측자료 보정, 재보정 여부에 대한 평가 등의 목적으로 활용될 수 있을 것이다. Truck weight data are essential for road infrastructure design, maintenance and management. WIM (Weigh-In-Motion) system provides highway planners, researchers and officials with statistical data. Recently high speed WIM data also uses to support a vehicle weight regulation and enforcement activities. This paper aims at developing axle load estimating models with high speed WIM data collected from national highway. We also suggest a method to estimate axle load using simple regression model for WIM system. The model proposed by this paper, resulted in better axle load estimation in all class of vehicle than conventional model. The developed axle load estimating model will used for on-going or re-calibration procedures to ensure an adequate level of WIM system performance. This model can also be used for missing axle load data imputation in the future.

      • KCI등재

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