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안재철(Jaechel An),문경록(Kyungrok Moon),오일석(Ilseok Oh) 한국추진공학회 2018 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.12
고압가스공급설비 제어시스템은 발사대 인증시험 및 발사운용에 필요한 고압가스를 저장하고 공급하는 설비를 제어하는 역할을 수행한다. 발사대를 구성하는 대부분의 설비는 운용을 위해 고압가스를 필요로 한다. 그렇기 때문에 고압가스공급설비를 제어하는 제어시스템은 발사대를 구성하는 다른 시스템 보다 먼저 개발과 검증이 이루어져야 한다. 하드웨어와 소프트웨어 검증은 구분하여 수행한다. 특히, 제어기에 탑재되는 제어알고리즘 소프트웨어 검증은 제어시스템 개발 기간 중 많은 시간과 인력 비용이 투입된다. 따라서 구체적인 시험절차와 방법이 사전 준비가 되어야 효율적 개발이 가능하다. 본 논문에서는 고압가스공급설비와 제어시스템 구성, 알고리즘 검증 절차를 소개한다. 또한 알고리즘 검증시 식별된 지연요인과 지연 최소화 방안 그리고 주요 알고리즘의 동작 결과를 제시한다. The control system of compressed gas supply facility is responsible for storing and supplying compressed gases required for launch complex qualification test and launch operation. Most of the facilities that make up the launch complex need the supply of the compressed gas to operate themselves. Therefore, the control system of the compressed gas supply facility should be developed and verified earlier rather than the other systems that constitute launch complex. Each verification for hardware and software is performed separately. In particular, software verification of control algorithms loaded on the controller takes a lot of time and man power during the development period of control system. Thus, specific test procedures and methods should be prepared in advance for efficient development. This paper introduces the configuration of compressed gas supply facility with its control system and the algorithm verification procedure. Also, we present the identified delay factors with the method of minimizing them, and the result of major algorithms of operation.
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색상특징과 웨이블렛 기반의 질감특징을 이용한 영상 검색
박종현(Jong Hyun Park),박순영(Soon Young Park),조완현(Wan Hyun Cho),오일석(IlSeok Oh) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.30 No.2
본 논문에서는 색상과 웨이블렛 기반의 질감 특징들을 사용한 효율적인 내용기반 영상검색 방법을 제안하였다. 색상특징은 전체 영상으로부터 추출된 soft-히스토그램이 사용되며 질감 특징으로는 웨이블렛 변환의 공간 주파수 분석을 통하여 얻어진 고대역 부밴드로부터 추출된 불변 모우멘트가 이용된다. CTBTR이라 불리는 검색시스템은 질의 영상에 대한 효율적인 영상 검색을 위하여 두 단계의 유사성 정합을 수행하는데 첫 번째 정합 단계에서는 간단한 색상 히스토그램을 사용하여 질의 영상과 유사하지 않은 영상을 제거하여서 검색대상의 수를 줄이며, 두 번째 정합 단계에서는 첫 번째 단계에서 선별된 후보영상에 웨이블렛 기반의 질감특징을 적용하여 질의 영상과 유사한 영상을 검색한다. 실험결과 제안된 알고리즘이 기존의 방법보다 검색에 있어서 효율적인 계산처리와 정확한 검색을 수행하여 향상된 결과를 보여 주었다. In this paper we propose an efficient content-based image retrieval method using the color and wavelet based texture features. The color features are obtained from soft-color histograms of the global image and the wavelet-based texture features are obtained from the invariant moments of the high-pass sub-band through the spatial-frequency analysis of the wavelet transform. The proposed system, called a color and texture based two-step retrieval(CTBTR), is composed of two-step query operations for an efficient image retrieval. In the first-step matching operation, the color histogram features are used to filter out the dissimilar images quickly from a large image database. The second-step matching operation applies the wavelet based texture features to the retained set of images to retrieve all relevant images successfully. The experimental results show that the proposed algorithm yields more improved retrieval accuracy with computationally efficiency than the previous methods.
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