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해양기후변화에 의한 한국주변 해역에서 멸치와 꽁치의 어장 변화 연구
오승열,장선웅,윤홍주,Oh, Seung-Yeol,Jang, Sun-Woong,Yoon, Hong-Joo 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.3
본 연구는 한국 주변 해역을 중심으로 해양기후변화에 따른 어획량 변동을 연구하는데 목적을 두었다. 조사 대상 지역은 북위 $31^{\circ}{\sim}38^{\circ}$, 동경 $124^{\circ}{\sim}132^{\circ}$의 한반도 주변해역이며 사용한 자료는 국립수산과학원의 수온, 염분, 용존산소의 2000~2009년까지의 자료와 위성자료를 각각 사용하였다. GIS를 활용하여 공간변동특성을 분석하였다. 연구기간동안 남해의 경우 수온은 평균 $1.45^{\circ}C$ 상승하였고, 동해의 경우는 평균 $0.83^{\circ}C$ 상승한 것으로 나타났다. 수온상승과 멸치 및 꽁치의 어획량을 비교하여 보면 멸치는 7~9월과 12~3월 사이에 많은 양이 어획되며 4~6월에는 상대적으로 어획양이 적었다. 연별로는 2000년 이후 멸치의 어획량이 상승하였다. 꽁치는 5월과 6월에 가장 많은 양이 어획되며 8월과 9월에는 극소량이 어획되는 것으로 나타났다. 결과적으로 수온 상승으로 인하여 난류성인 멸치의 어획량은 증가하고 한류성인 꽁치는 어획량이 점차 감소하였다. The variations of catch of anchovy and saury due to oceanic climate change in the Korean Seas were studied. This study area was $31^{\circ}{\sim}38^{\circ}$ N and $124^{\circ}{\sim}132^{\circ}$ E. And data (seawater temperature, salinity, dissolved oxygen) is used from NFRDI (National Fisheries Research and Development Institute) and SST (Sea Surface temperature) obtained to satellite images (NOAA/AVHRR) during 2000 to 2009. The spatial characteristics are analyzed by GIS (Geographic Information System). The results showed that the average of seawater temperature in the depth of 20m increased $1.45^{\circ}C$ in the South Sea and $0.83^{\circ}C$ in the East Sea, respectively. The maximal catch of anchovy was highest in summer (July~September) and winter (December~March), respectively, in compared with spring (April~June). Catch of anchovy has increased since 2000. The maximal catch of saury was highest in spring (May~June), in compared with spring (August~September). The increment of seawater temperature contributed to increase the catch of anchovy, but catch of saury was decrease in the same times.
오승열,박재문,윤홍주,Oh, Seung-Yeol,Park, Jae-Moon,Yoon, Hong-Joo 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.2
우리나라 연안에서 매년 발생하는 적조는 환경적, 경제적인 피해의 발생으로 국가적인 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 10년간의 해양 기상자료를 수집하여 적조발생에 우호적인 조건을 분석하고 각 해양 기상 요소를 이용하여 2012년부터 2014년까지의 해양 기상상황에 적용하여 적조발생예측을 시도하였다. 그 결과 2012년과 2013년은 실제 적조발생 6~11일 전에 적조의 발생가능경보를 할 수 있었다. 그러나 2014년은 평년에 비해 많은 강수(장마), 낮은 일조시수, 저수온 해역 발생 등의 이유로 적조예측의 정확도가 떨어지는 결과를 얻었다. 따라서 적조발생에 일조량이 미치는 영향을 더욱 고려할 필요가 있으며 추가적인 기상 및 해양요소들의 복합적인 분석이 더욱 필요할 것으로 사료된다. Red tide occurs every year in the coastal seas of the South Korea, This phenomena has become a national issue of environmental and economic damage. In this study, we analyzed a suitable conditions to occur the red tide by using oceanic and atmospheric data during 10 years, These factors were applied to predict the red tide occurrence from 2012 to 2014. As a result, in 2012 and 2013, it is able to alarm the red tide occurrence before 6~11 days. However, in compared to the normal year and 2014, the prediction of red tide occurrence were less accurate because of more precipitation, short sunshine duration, low temperature waters. Therefore, it is necessary to further investigate the impact of sunshine duration(Solar radiation) on red tide occurrence, it is more necessary to consider the comprehensive analysis using additional oceanic and atmospheric factors.
연근해 양식장 주변 적조 모니터링을 위한 무인항공영상 적용 연구
오승열 ( Seung Yeol Oh ),김대현 ( Dae Hyun Kim ),윤홍주 ( Hong Joo Yoon ) 대한원격탐사학회 2016 大韓遠隔探査學會誌 Vol.32 No.2
매년 여름 우리나라 양식업에 피해를 입히는 적조를 탐지하기 위한 연구는 대부분 인공위성을 이용하였으나 양식장에 대한 정보는 인공위성으로 산출하기에는 한계를 가진다. 따라서 본 연구에서는 무인항공기를 이용한 연안촬영과 그 산출물을 이용하여 적조를 탐지하는 기법을 제시하였다. 그 결과 높은 해상도를 가진 무인항공영상을 획득 할 수 있었으며 색상을 이용한 무감독 분류와 가시광영역의 세 가지 분광밴드를 이용한 단순 알고리즘을 이용하여 적조를 탐지하였다. 기존의 천연색 영상에 비하여 시각적으로 명확한 해수색의 구분이 가능하였으며 적조의 해수면 분포를 확인할 수 있었다. 이와 같은 방법은 양식장이 설치되어있는 연안에서 더욱 정확한 적조의 분포 상황을 모니터링 할 수 있을 것으로 판단된다. Red tide, causes aquaculture industry the damages in Korea every summer, was usually detected by using satellite, aquaculture information was difficult to detect by using satellite. Therefore, we suggests the method for detecting the red tide using the coastal observation and the product from the unmanned aerial Vehicle. As a result, we obtained the high resolution unmanned aerial Vehicle images, detected the red tide by using the unsupervised classification from the true color images and the simple algorithm from the RGB color images. Compared the previous color images, unmanned aerial Vehicle images were clearly classified the ocean color, we were able to identify the red tide distribution in sea surface. These methods were determined to accurately monitor the red tide distribution on the aquaculture fields in the coastal waters where is established the aquaculture.
병렬형 Z-소스 능동필터에 의한 배전계통의 전압 %THD 개선
오승열(Seung-Yeol Oh),정영국(Young-Gook Jung),임영철(Young-Cheol Lim) 전력전자학회 2007 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
본 연구에서는 배전계통의 전압 고조파 확산에 따른 전압 %THD (%Total Harmonic Distortion)를 개선하기 위한 Z-소스 능동필터(Z-AFU : Z-Source Active Filter Unit)를 제시하였다. 버스(Bus)의 전압 고조파는 60㎐ 버터워쓰 저역통과필터(LPF)에 의하여 검출하였다. 제안된 시스템의 보상전원으로는 고분자 전해질 연료전지(PEMFC)를 사용하였다. 제안된 시스템의 타당성을 확인하기 위하여 PSIM 시뮬레이션을 수행하였으며, 전압 고조파 확산 억제에 따른 배전계통 전압의 %THD를 개선 할 수 있었다.
3상 하이브리드 Z-소스 UPQC (Z-HUPQC)시스템
오승열(Seung-Yeol Oh),정영국(Young-Gook Jung),임영철(Young-Cheol Lim) 전력전자학회 2007 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
전압과 전류에 민감한 장치설비에 대해 통합적으로 전력품질을 개선할 수 있는 3상 UPQC(Unified Power Quality Conditioner)는 전압의 변동을 보상하는 직렬형 인버터와 전류의 고조파를 보상하는 병렬형 인버터로 구성된다. 본 연구의 주안점은 종전의 3상 UPQC의 직렬형 인버터와 병렬형 인버터에 Z-소스 토폴로지를 적용하는 것이다. Z-소스 인버터의 shoot-through제어를 위해서는 simple boost control을 사용하였으며 shoot-through제어에 의하여 Z-소스 네트워크의 직류전압이 제어 가능하였다. 과도상태와 정상상태에서 전압과 전류 조건에 대한 PSIM시뮬레이션에 의해 제안된 시스템의 타당성을 확인할 수 있었다.