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오경석(Kyungseok Oh),김원호(Wonho Kim),공정환(Junghwan Gong),이승환(Seunghwan Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
기존연구에서는 인간 추적을 위해 딥러닝 API인 Detectron2기반의 Faster R-CNN 모델을 활용한 방법이 제안되었다. 하지만, Detectron2기반 방법의 정확도는 우수하지만 실시간 적용에 어려움이 있다. 따라서, 본 논문에서는 인간 탐지를 위해 YOLOv3 모델을 이용하여 인간 추적 속도를 개선하고자 하였다. 실험을 통해 기존연구에 비해 제안한 방법의 추적속도가 크게 향상됨을 보였다.