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글로벌 자동차 및 전기전자 산업의 현금전환주기요소와 수익성의 관계에 대한 패널데이터분석
오건택(Oh Keontaek),이다희(Lee Dahee),김대수(Kim DaeSoo),정의범(Jeong EuiBeom) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.2
본 연구는 기업의 운전자본관리의 핵심요소인 현금전환주기요소(재고보유일수, 매출채권회수일수, 매입채무변제일수)가 수익성(매출액순이익률)에 미치는 영향에 대해 고찰하는 것을 목적으로 하고 있다. 실증분석에는 포브스 글로벌 2000(Forbes Global 2000)에서 선정한 자동차 산업의 42개, 전기전자 산업의 29개 글로벌 기업의 8년간(2008-2015년) 재무데이터를 사용하였다. 현금전환주기요소와 수익성 간의 인과관계를 파악하기 위해 2008년 글로벌 금융위기 발생 시점을 기준으로 위기기(2008-2011년)와 회복기(2012-2015년) 두 기간으로 나누어 패널데이터분석을 하였다. 그 결과, 산업별, 기간별로 유의한 차이를 발견하였고 글로벌 경제상황의 변화를 고려한 운전자본관리 전략에 대한 이론적, 실무적 시사점을 제시하였다. 하지만 다른 실증분석 연구에서와 같이 본 연구의 결과를 일반화하는 데에는 한계가 있어, 중요한 글로벌 사건을 중심으로 기간별 분석을 수행하는 연구가 더 필요하다. This study intends to empirically analyze the effect of cash conversion cycle elements (the core of working capital management, i.e., days of inventory outstanding, receivables outstanding, and payables outstanding) on profitability (return on sales). For the analysis, we used the eight-year (2008-2015) financial data collected from 42 and 29 global firms in the automotive and electrical-electronics industries, respectively, ranked in the “Forbes Global 2000.” To discover the causal relationship between cash conversion cycle elements and profitability, we performed panel data analysis on each for two sub-periods, i.e., the crisis period (2008-2011) and the recovery period (2012-2015), based on the occurrence of the global financial crisis in 2008. In the results, we found significant differences by industry and by period and proposed theoretical and managerial insights into working capital management strategies in consideration of the changes in the global business environment. However, as is the case for other empirical studies, this study has a limitation in the generalization of the results. Therefore, more studies conducting periodic analyses based on important global events are needed
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경제상황에 따른 글로벌 자동차 부품과 완성차 산업의 운전자본관리 전략 분석
오건택(Keontaek Oh),이현석(Hyun Seok Lee),김대수(DaeSoo Kim) 한국생산관리학회 2021 한국생산관리학회지 Vol.32 No.3
본 연구는 경제상황에 따라 글로벌 자동차 부품과 완성차 산업의 운전자본관리가 수익성에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 변수에는 운전자본관리의 주요 평가지표인 현금전환주기와 그 요소(재고보유일수, 매출채권회수일수, 매입채무변제일수), 수익성 지표인 총자산순수익률, 경제상황을 반영하는 지표인 GDP(조절변수)를 사용하였다. 패널데이터 분석에는 Data Stream의 데이터베이스에 있는 947개의 글로벌 자동차 기업의 2000~2019년(20년간 80분기) 재무데이터를 이용하였다. 선행연구들에서 미흡했던 자동차 세부 산업과 경제상황에 따른 효과를 분석한 결과, 유의한 차이를 나타내는 핵심지표를 발견하였고, 자동차 부품과 완성차 기업의 운전자본관리 전략에 관한 통찰력을 제시하였다. This study investigates the effects of working capital management (WCM) of firms on profitability in the global auto parts and vehicle manufacturing industries in changing economies. As key measures for WCM, we use the cash conversion cycle and its elements (i.e., days of inventory outstanding, days of accounts receivable outstanding, and days of accounts payable outstanding), return on assets as profitability measure, and GDP as moderating variable, for measuring economic conditions. We conduct the panel data analysis, using the financial data of 947 global automotive companies for the period 2000-2019 (80 quarters in 20 years) from the Data Stream database. Unlike extant studies, we reveal significant measures by analyzing the effects of sub-sectors in the automotive industry and economic conditions, and provide strategic insights on WCM for auto parts and vehicle manufacturers.
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글로벌 정치 경제적 불확실성에 따른 제조 기업의 R&D 전략 분석
오건택(Keontaek Oh),정의범(EuiBeom Jeong) 한국산업정보학회 2024 한국산업정보학회논문지 Vol.29 No.2
본 연구는 글로벌 정치 경제적 불확실성 따라 제조 기업의 R&D 투자가 매출액에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 변수로는 기업의 R&D 투자, 기업의 성과 지표인 매출액, 글로벌 정치 경제적 불확실성을 반영한 Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) 수치가 사용되었다. 패널데이터 분석에 있어서 Wharton Research Data Services의 Compustat Database에 있는 제조 기업을 바탕으로 2000년부터 2023년까지 24년간 총 96분기 데이터를 사용하였다. 선행 연구에서 상대적으로 부족했던 Global Economic Policy Uncertainty 수치를 조절변수로 사용하여 기업의 R&D 투자가 매출액에 미치는 영향에 연구하였으며, 시간 지연 효과(Time lag effect)에 대해 분석함으로써 새로운 연구의 방향을 제시하였고, 기업의 효과적인 R&D 투자 전략을 실행해야 함을 시사하였다. This study analyzes the effects of manufacturing firms R&D investment on sales according to global political economic uncertainty. The variables in this research include the firms R&D investment, sales, which serves as an indicator of the firms performance, and the Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) index, which reflects situations of global political economic uncertainty. Panel data analysis is conducted by using a total of 96 quarters of data spanning 24 years from 2000 to 2023 based on manufacturing firms in the Wharton Research Data Services Compustat Database. We study the impact of firm’s R&D investment on sales by considering the Global Economic Policy Uncertainty index, which was relatively underestimated in previous research, as moderating variable, and present a new direction for research by analyzing the time lag effect. We suggest effective R&D investment strategy for firms.
KCI
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