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신정훈,김준경,염민교,김진평,Shin, Jeong Hoon,Kim, Jun Kyeong,Yeom, Min Kyo,Kim, Jin Pyeong 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 논문집 Vol.17 No.2
연구목적: 본 연구는 인공신경망 라이브러리 기술을 이용하여, 기상 데이터 변화 예측을 통한 한반도 가뭄 취약지역 분석을 목적으로 하였다. 연구방법: 연구지역 중 북한 지역의 다양한 기상데이터의 확보가 힘든 특수성을 고려하여 연구지역의 월별 누적강수량 데이터를 활용하였으며, 통계프로그램 R을 이용하여 인공신경망 알고리즘을 통한 기상데이터 추정을 수행하였다. 연구결과: 본 논문에서 진행한 연구 결과, 실제 데이터와 예측 데이터 간의 상관계수 값은 인공신경망 알고리즘을 활용한 결과가 회귀분석 결과보다 평균 0.043879 더 높은 것으로 확인되었다. 결론: 연구의 결과는 가뭄 대응을 위한 재난대응 기초 연구 자료로 활용 가능할 것으로 기대한다. Purpose: In this paper, using artificial neural network algorithm, the Korean Peninsula was analyzed for drought vulnerable areas by predicting weather data changes. Method: Monthly cumulative precipitation data were utilized for research areas considering the specific nature areas, and weather data prediction through artificial neural network algorithm was carried out using statistical program R. The predicted data were applied to the Standardized Precipitation Index (SPI) to analyze drought vulnerable areas in the Korean Peninsula. Result: In this paper, the correlation coefficient values between real and predicted data are found to be 0.043879 higher on average than the regression results, using artificial neural network algorithms. Conclusion: The results of the research are expected to be used as basic research materials for responding to drought.
정읍지역의 다양한 지표변위 인자들을 이용한 연약지반 리스크 평가
이효진(Lee, Hyo Jin),윤홍식(Yoon, Hong Sic),염민교(Yeom, Min Kyo),이준민(Lee, Joon Min) 한국측량학회 2018 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2018 No.4
연약지반의 지반침하는 고속철도의 열차 탈선, 심하게는 건물의 붕괴 등 대형재난을 야기할 우려가 있다. 그렇기 때문에 지반침하를 사전에 파악해 재난을 예방하기 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 최근 광범위한 지역의 지표변위를 분석할 수 있는 InSAR(interferometric SAR)기법을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. InSAR 기법 중 PS-InSAR(Permanent Scatterer Interferometric SAR)기법이란 SAR영상에서 긴밀도가 높은 고정산란체(PS:Permanent scatterer)를 이용하여 지반침하를 분석하는 기법으로 다른 InSAR 기법에 비해 대기에 의해 발생하는 오차가 적으며, 보다 정확한 지표 변위값을 도출할 수 있다. 또한 장기간에 걸친 시계열적 지표 변위 분석에 용이하다. 본 논문에서는 독일의 Terra SAR-X 위성 영상을 이용하여, 정읍지역의 지표변위를 분석하였다. 지반침하 데이터를 누적 지표 변위. MIN-MAX값, 그리고 최종침하량을 종합적으로 분석하여 보다 정확하게 결과를 도출하고자 하였다. 연구지역인 정읍시는 평야지역과 산지의 구분이 뚜렷하게 나타나는 지역이며, 연약지반인 평 야지역의 지반침하를 발견할 수 있었다. 연구 결과 정읍 신태인 지역은 최대 -11mm/year, 평균-3mm/year로 지반이 침하되고 있음을 확인할 수 있었다. 정읍지역의 지반침하 대비를 위해 다양한 노력들이 필요할 것으로 사료된다.