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무선전력전송 시스템을 위한 6.78 MHz 20W 클래스 E형 전력 증폭기
양종렬(Jong-Ryul Yang),손현창(Hyun-Chang Son),김진욱(Jin-Wook Kim),박영진(Young-Jin Park),김관호(Kwan-Ho Kim) 제어로봇시스템학회 2012 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.2012 No.7
A class E power amplifier is demonstrated for application to a wireless power transfer system. The amplifier consists of input matching circuits, a RF power transistor as a switching device, and a load network with a lumped element matching circuit. The discrete components in the load network are designed with parallel circuit to reduce the efficiency degradation due to the parasitic resistance and characteristic variation. The single-ended amplifier with 20 V supply voltage shows 21.7 W output power and 81.6% power added efficiency at 6.78 MHz.
CW 도플러 레이더 심장박동 비트수를 이용한 HRV 분석 기법
심재용(Sim Jae-Young),안창회(Ahn Chang-Hoi),양종렬(Yang Jong-Ryul) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
비접촉 질병 예후 진단을 위해 5.8 GHz 도플러 레이더로 수집된 심장 박동 비트 수를 이용한 심박 변이도(Heart-Rate Variability, HRV) 신호 분석 기법을 제안한다. 레이더를 이용한 HRV 분석은 기존에 사용되는 ECG 센서와 달리 주변 환경의 클러터와 호흡의 영향, 심장의 비대칭성 움직임으로 인한 비주기적 신호에 의해 낮은 상관성을 가진다. 해당 연구는 ECG로 측정한 HRV와 레이더의 상관성을 낮추는 비주기적인 신호를 보상하기 위해 일정 크기의 창 속의 비트 수를 이용한 비트 간격 기법을 사용해 HRV를 분석하였다. 측정한 결과 비트 수를 이용한 HRV 분석 기법으로 구한 SDNN은 17±5초의 창 크기에서 평균 1.41%의 오차율을 가지며, RMSSD는 9 ±3초의 창 크기에서 4.91%의 오차율을 가지는 것으로 확인되었다. 이는 SDNN 오차율 257.12%와 RMSSD 오차율 441.79%를 가지는 기존의 HRV 분석 기법보다 더 ECG 신호와 일치함을 나타낸다.
밀리미터파 주파수 6체배기를 위한 고조파 필터가 내재된 효율적인 정합 네트워크
신동준(Dong-Jun Shin),최의규(Ui-Gyu Choi),안창회(Chang-Hoi Ahn),양종렬(Jong-Ryul Yang) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 논문에서는 칩 면적 감소와 출력 특성 향상을 위하여 고조파 신호 특성을 활용한 효율적인 입출력 및 내부 정합 네트워크 구조를 가진 주파수 6체배기를 제안한다. 3체배기 코어와 버퍼 증폭기 사이에 위치한 내부 정합 회로는 임피던스 정합과 동시에 원하지 않는 기본파 및 짝수차 고조파를 필터링한다. 증폭기와 2체배기 코어 사이의 정합 네트워크는 2체배기의 출력 신호 누설을 줄이기 위한 주파수 필터가 내재되어 있다. 광대역 동작과 균형 잡힌 신호 특성은 입력 트랜스포머와 보상 커패시터를 통하여 얻는다. 출력 정합 네트워크는 전송 선로를 통한 바이어스와 임피던스 정합을 위한 별도의 네트워크를 구성하는 기존의 2체배기 설계 방식과 달리, 트랜스포머를 사용하여 전압 인가와 함께 정합 특성을 작은 면적에 구현하였다. 제안하는 주파수 체배기는 65-nm CMOS 공정에서 895 um x 450 um 면적에 구현되었으며, 0.5 dB의 최대 변환 이득과 대역폭 전체에서 19.6 dBc의 억압 특성을 나타낸다.