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지동준(Dong-Jun Ji),양정진(Jung-Jin Yang) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
유비쿼터스는 인간의 일상생활에 깊이 스며들어 삶을 풍요롭게 만들어 주는 기술이다. 즉, 여러 형태의 센서가 인지하는 상황정보를 바탕으로 인간을 위한 다양한 목적을 이루어 낼 수 있다. 각각의 유비쿼터스 시스템은 각자의 구조를 가지지만 상황인지(Context-aware), 학습(Learning), 추론(Reasoning) 의 요소는 대부분 필수적으로 갖추고 있다. 본 연구에서는 위 세가지 기본요소를 조합해서 구현할 수 있는 프레임워크를 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.
김연호(Yeon Ho Kim),양정진(Jung Jin Yang) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
유비쿼터스 지능공간은 개인이 원하는 서비스를 능동적이며 효율적으로 제공하는 공간이다. 그러한 환경을 제공하기 위해서 올바른 온톨로지의 모델링과 적절한 추론이 필요하다. 온톨로지 모델링의 어려움을 생각하며 그 방법을 모색한다. 또한 온톨로지 추론 엔진 중 RacerPro와 JESS의 특징을 이용하여 온톨로지의 보다 효율적인 활용방안을 찾는다.
유전자 유사성을 통하여 naive T 면역세포에 특이적인 새로운 발현 유전자 탐색법
고동우(Dong-Woo Ko),양정진(Jung-Jin Yang) 한국정보기술학회 2020 한국정보기술학회논문지 Vol.18 No.2
Recent advancement of DNA/RNA sequencing technology/bioinformatic tools and establishment of various big database combining AI algorithm has made the identification of the essential genes successful. However, the lack of big data processing method and the new algorithm to provide the target cell-specificity need to be overcome. In this study two approaches, Pearson Correlation and T-SNE adopting the calculation of gene similarity, were compared with the current fold change method on the basis of naive T cell-specific surface marker genes (CD27, SELL, IL7R, IL2RG, PTPRC). Among these three methods T-SNE method positioned all of naive T cell-specific genes in the highest rank. Therefore, our results suggest that T-SNE using gene similarity calculation together with the selection of the candidate genes encoding the proteins is the most effective strategy to identify the novel genes specific to the target cells.