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- 저자 : 양재동(JaeDong Yang) (검색결과 7 건)
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양재동(Jaedong Yang),이윤준(Yoonjun Lee) 한국정보과학회 1992 정보과학회논문지 Vol.19 No.3
잠재술어는 미지값 문제를 논리적으로 형식화하기 위해 도입된 하나의 자료형으로서, 미지값의 의미를 대변하는 기술자이다. 본 논문에서는 ① 이 논리적 미지값 기술자를 도입함으로써, SLD[1] 도출(resolution)을 미지값을 포함하는 질의처리에 활용할 수 있다는 것과, ② 이러한 질의처리 방식이 정확하고 완벽하다는 것을 보인다. 본 연구는 SLD 도출이 이미 잘 구현되어 있는 강력한 추론 메카니즘이라는 점과 질의처리에서 정확하고 완벽함은 필수적인 요소라는 점에서 의미를 가진다. Implicit Predicate is a logically formulated descriptor for unknown values. Associated with unknown values, it expresses their semantics. The aims of this paper are ①to demonstrate that we can exploit SLD resolution to query evaluation due to the implicit predicate and, ② to show that our query evaluation is sound and complete. Our work has meaning in that SLD resolution is a powerful inferencing procedure already well developed and, soundness and completeness is one of the essential properties of query evaluation.
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트리플 기반 이미지 색인을 이용한 개념 기반 이미지 검색
양형정(Hyungjeong Yang),양재동(Jaedong Yang),이윤준(Yoonjoon Lee),허대영(Daeyoung Heh) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.3
방대한 양의 이미지 데이타를 효율적으로 검색하기 위해서는 이미지 데이타 자체의 내용에 의해 이미지를 색인하고 검색하는 내용 기반의 이미지 정보 검색 기법이 요구된다. 그러나 현재의 내용 기반 이미지 정보 검색 시스템들은 단순 객체만을 다루며, 이 객체들의 복합 객체 형태인 개념에 의한 이미지 검색을 지원하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 트리플을 이용하여 이미지를 인덱싱하고, 이미지로부터 의미를 추출해냄으로써 개념적으로 사용자 질의에 부합하는 개념 기반 이미지 정보 검색 기법을 제안한다. 이미지를 구성하는 객체들과 그들 사이의 공간 관계로부터 추출되는 개념 객체는 기본적으로 단순 객체들의 복합 형태이다. 이러한 개념 객체를 비롯한 이미지 데이타내의 모든 객체들과 그들 사이의 공간 관계는 트리플에 의해 표현되며 이들은 이미지를 색인하고 이미지 데이타내의 개념 객체를 추출하는데 일관되게 사용된다. This paper proposes a concept-based Image retrieval technique based on triples To effectively manage a vast amount of images, we need an image retrieval systems capable of indexing and searching based on the characteristics of their content. However, such a content-based image retrieval technique alone may not satisfy user queries if retrieved images turn out to be relevant only when they are conceptually related with the queries. In this paper, we develop an image retrieval technique to extract semantics of images based on triples. The semantics can be extracted by capturing concepts in terms of its constituent objects and spatial relationships between them. The concepts are basically composite objects formed from the aggregation of the constituents. All the objects including the concepts and their spatial relationships are uniformly represented by triples, which are used to index images as well as capturing their semantics.
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트리플을 이용한 개념 기반 이미지 정보 검색 시스템 COIRS의 설계 및 구현
김호영(HoYoung Kim),양형정(HyungJeong Yang),최재훈(JaeHun Choi),양재동(JaeDong Yang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
본 논문에서는 개념기반 이미지 정보 시스템 COIRS(COncept-based Image Retrieval System)를 설계하고 구현하였다. 기존의 내용 기반 이미지 검색 시스템으로는 QBIC(Query By Image Content), CORE(COntent-based Retrieval Engine), Chabot, Virage 이미지 검색 엔진 등이 있다. 이 시스템들의 단점은 이미지의 색상, 질감, 모양 등의 외향적인 속성만을 가지고 검색을 수행하기 때문에 각 속성들로부터 유추해낼 수 있는 시멘틱에 기반한 정보의 검색은 지원하지 못한다는 점이다. COIRS는 개념에 기반한 질의가 가능하다는 점에서 기존의 내용 기반 이미지 검색 시스템들과는 차이가 있다. COIRS에서 이미지는 트리플들의 집합으로 표현되며 트리플 시소러스에 의해 개념을 유추해 내고 궁극적으로는 이미지 전체의 의미를 추출할 수 있도록 한다. COIRS는 이미지 색인기, 트리플 시소러스, 용어 시소러스, 이미지 검색기로 구성되어 있다. 이미지 검색은 질의 트리플들과 역화일의 트리플의 부합으로 수행되어 진다. COIRS의 주된 장점은 기존의 이미지 정보 검색 시스템들이 색, 모양, 질감 등의 외향적인 정보만을 고려해서 검색을 수행하는데 반해 개념에 기반한 검색을 수행하므로 보다 사용자 위주의 시스템이라고 할 수 있다.
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정규상(Kyusang Chong),김원중(Wonjung Kim),양재동(Jaedong Yang) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ
본 논문은 하나의 도메인에 대해 서로 연관된 여러 개의 시소러스를 효율적으로 구축, 관리, 검색, 브라우징, 항해하기 위한 확장된 객체기반 시소러스 시스템을 제안한다. 이 시스템은 1) 대규모의 시소러스를 효율적으로 분산하여 구축 할 수 있는 기능을 제공하고, 2)구축된 시소러스간의 일관성 있는 검색, 브라우징, 항해를 제공한다. 이러한 기능을 통해 사용자들은 내부적으로 분산된 시소러스를 하나의 시소러스처럼 이용할 수 있다.
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생물학 온톨로지를 이용한 XQuery 확장 시스템 설계 및 구현
김정진(Jeongjin Kim),양경아(Kyungah Yang),양재동(Jaedong Yang),배명남(Myungnam Bae),정명근(Myunggeun Chung),임명은(Myungeun Lim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
본 논문에서는 온톨로지를 활용하여 생물학 데이터를 효율적으로 통합 검색하기 위한 XQuery 확장 시스템을 설계하고 구현하였다. 이를 위해 본 논문에서는 먼저 공개 생물학 온톨로지 등인 GO, UMLS들로부터 의미 있는 정보를 추출하기 위한 생물학 온톨로지 API를 온톨로지별로 정의하였다. 정의된 온톨로지 API는 본 시스템에서 사용하는 XQuery의 사용자 정의 함수로써 포함되며, 이 XQuery는 본 시스템에 내장된 XQuery Expander에 의해 확장되어 처리된다. 확장된 XQuery는 온톨로지를 이용함으로써 이질적인 구조와 용어로 이루어진 생물학 데이터들을 통합 검색 할 수 있으며, 온톨로지에 정의되어 있는 지식과 관계들을 확장검색에 활용함으로써 재현율을 획기적으로 높일 수 있다. 본 논문에서는 또한 XQuery의 작성을 용이하게 할 수 있도록 지원하는 GUI 환경도 구현하였다.
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김용일(Youngil Kim),양형정(Hyungjeong Yang),양재동(Jaedong Yang) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ
기존의 이미지 검색에서는 원하는 이미지를 검색하기 위하여 사용자가 이미지의 가시적 속성을 정확히 표현하도록 요구함으로써 질의가 제한되었다. 본 논문에서는 색상으로부터 유추될 수 있는 감성 형용사를 감성 용어 시소러스로 구축하여 감성 기반 이미지 검색이 가능하도록 하였다. 감성 용어 시소러스를 이용함으로써 ‘부드러운’, ‘세련된’ 등과 같은 감성 용어를 검색의 질의어로 사용할 수 있게 되어 사용자의 검색 의도를 보다 정확하게 표현할 수 있게 되고, 검색의 결과에 대한 만족도를 향상 시킬 수 있다.
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