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- 저자 : 신복덕(Bok-Deok Shin) (검색결과 5 건)
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가상 라우터 계층을 이용한 Hierarchical Mobile IP 구조
신복덕(Bok-Deok Shin),하경재(Kyung-Jae Ha) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.32 No.5
Mobile IP를 이용한 무선 네트워크 환경은 이더넷 기반의 유선 네트워크와의 연동을 전제로 하여 구축되고 운용된다. 그러나 그동안 Mobile IP와 연동되는 유선네트워크의 대부분은 무선 네트워크의 도입 시 성능에 영향을 주는 중요한 사항들을 고려하지 않고 구축함으로써 운용상 많은 문제점을 가지고 있었다. 본 논문에서는 실제 운용되고 있는 유선 네트워크에 Mobile IP 기반의 무선 네트워크를 구축할 경우 Access Router의 비대칭 연결구조에 의해 발생되는 Hierarchical Mobile IPv6(HMIPv6)의 적용상의 문제점과 이동노드들의 잦은 이동으로 인한 Binding Update 등에 의한 핸드오버 지연시간 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 방안을 제시한다. Access Router의 계층적 불일치에서 발생하는 네트워크 지연시간을 가상 라우터 계층을 도입한 HMIPv6 구조를 사용하여 최소화하고, 이동노드의 잦은 이동에 따른 빈번한 CoA등록으로 발생하는 통신오버헤드를 라우터 간 이동정보를 사전에 교환함으로써 줄인다. 본 논문에서 제안한 기법은 HMIPv6와 Fast Handover를 기반으로 하는 현실적이고 효과적인 무선랜 환경의 구축에 기여할 것으로 기대한다. The wireless LAN environment using Mobile IP is constructed and managed to be connected with Ethernet based wired networks. However, there have been many problems with wireless networks using Mobile IP. Some important facts on network performance have not been considered when introducing wireless LAN by Mobile IP to wired networks. In this paper, we suggest schemes which can solve problems on Handover latency caused by the asymmetrical connectivity of the Access Router at applying the HMIPv6 and on binding updates due to the MN frequent movement. Our proposed schemes can reduce network latency by using the HMIPv6 architecture with a virtual router layer, and reduce communication overhead by interchanging information of the MN movement between routers. Our schemes are expected to assist in constructing a more real and effective wireless LAN environment based on the HMIPv6 and FMIP.
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효율적인 원거리 데이터 전송을 위한 Zigbee 노드들의 그룹화 알고리즘
우성제(Sung-Je Woo),신복덕(Bok-Deok Shin) 대한전기학회 2012 전기학회논문지 Vol.61 No.4
ZigBee network, based on PHY, MAC layer provides a specification for a suite of high level communication protocols using small, low-power digital radio based on an IEEE 802.15.4 standard. Meshing is a type of daisy chaining from one device to another. This technique allows the short range of an individual node to be expanded and multiplied, covering a much larger area. Each wireless technology that makes it to market serves a special purpose or function. Zigbee provides short-range connectivity in what is called a personal-area network (PAN). Within ZigBee PAN coordinator as manages an entire ZigBee network, the short range of frequency band was only selected because the technology allows typically less than 100 kbp or ZigBee troubles in retransmission processing and delaying data tranmission works to create unproductive condition of work. This research was proposed the method, based on short range frequency of zigBee nodes enable to long range of remote data transmission with specific algorithm tools.
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Network 부하 특성을 고려한 SNMP SubManager Model 설계
하경재(Kyung-Jae Ha),신복덕(Bok-Deok Shin),강임주(Im-Ju Kang) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅲ
본 논문에서는 SNMP를 이용한 Network Management System(NMS)이 Network을 사용하는 Application에 영향을 주지 않도록 하는 Polling 전략과 Model을 설계하였다. 제안된 System은 Network의 각 Client 정보를 처리하는 Agent와 Data 수집 및 제어를 담당하는 Server로 구성된다. Agent는 SNMP Agent 부분과 Network 상태를 Monitoring 하는 SubManager로 구성되고, Server는 SNMP Agent와의 Polling 및 Polling정책을 결정하는 부분로 구성된다. 제안 Model은 SNMP를 이용한 NMS를 도입할 경우, 기존 Network Service에 영향을 주지 않도록 하는 것이 목적이다. 제안된 System에 대한 성능평가를 위해 실존하는 Network을 대상으로 SNMP의 Polling 및 Service의 부하량을 측정하였다.
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제조업별 전력소비 패턴 분석을 통한 수요자원의 감축 안정성에 관한 연구
김혜영(Hye-Young Kim),김현수(Hyunsoo Kim),신복덕(Bok-Deok Shin) 한국조명·전기설비학회 2017 조명·전기설비학회논문지 Vol.31 No.12
The recent transition towards an electricity grid based on renewable energy and distributed energy resources (DER) induces fluctuation and uncertainty to the existing grid. Demand Response (DR), along with Energy Storage System (ESS) is a highly anticipated solution to this matter, by improving the reliability of the power system and lowering peak demand. Currently, a new DR participant is required to have a Relative Root Mean Squared Error (RRMSE) value below 30%. However, this value just provides a benchmark for entering DR and does not represent any realistic reliability to reduce peak load during a DR event. In this paper, we analysed the RRMSE, Customer Baseline Load (CBL) variability, and CBL patterns of 199 DR participants from 12 different manufacturing sub-sectors. Our analysis revealed that each manufacturing sub-sector has distinguishable RRMSE and CBL characteristics. We also identified 4 different CBL patterns where a certain type participant, although it satisfies the RRMSE requirement, may not be reliable during the DR event, and vice versa. It is suggested that multiple factors such as manufacturing sub-sector, CBL variability and CBL pattern should also be considered when verifying a new DR participant.
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에너지저장장치 운전 계획을 위한 전력 사용량 패턴 분류 알고리즘
김영일(Young-Il Kim),최성만(Sung-Man Choi),백민규(Min-Kyu Baek),신복덕(Bok-Deok Shin) 한국조명·전기설비학회 2019 조명·전기설비학회논문지 Vol.33 No.12
Prediction of electricity usage patterns plays an essential role in managing the usage efficiently. The prediction needs to be done sophisticatedly and accurately in order to operate energy storage system efficiently since the accuracy of prediction has a big effect on the storage operation plan. In recent years, machine learning-based solutions are being developed because regression analyses have limits when electricity usage has irregular patterns. As the accuracy of machine learning-based predictions depends on the quality and quantity of data to be learned, however, preprocessing process that classifies and labels the usage pattern is important. In this study, we suggest a PCL (Pattern Classification Labeling) algorithm to improve the machine learning-based prediction. It analyzes an actual load data to compare the PCL algorithm with K-means algorithm that has been used widely. In the result, PCL algorithm shows less error rate than K-means algorithm does by 12.2%.
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