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트리거를 이용한 네트워크관리프로그램 자동생성 기능을 가진 능동적인 네트워크 관리 시스템
신문선 ( Moonsun Shin ),이명진 ( Myongjin Lee ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.1
네트워크 관리는 다양한 네트워크 장비들을 적절하게 구성하고 운용하는 것이다. 대부분의 네트워크 관리 시스템은 장치구성 관리자, 성능관리자, 장애 관리자 등과 같은 기본부분으로 구성된다. 최근 광역의 개방형 인터넷의 등장으로 네트워크의 규모가 커지고 복잡해짐에 따라 다양한 네트워크 장비 및 호스트들에 대한 관리 역시 복잡해지고 중요하게 되었다. SNMP기반의 네트워크에서 다양한 종류의 네트워크 장비들을 관리하기 위한 네트워크 관리 프로그램을 개발하기 위해서는 많은 비용과 시간이 소모된다. 따라서 네트워크 환경을 확장하고 다양한 네트워크 장비들을 효율적으로 제어하기 위해서 이 논문에서는 트리거 기반의 네트워크 관리프로그램 자동생성기를 가지는 능동적인 네트워크 관리시스템을 제안한다. 트리거는 이벤트-컨디션-액션의 능동규칙으로 표현되어지며 네트워크 환경에 상태 변화가 생기는 경우 이를 감지하는 역할을 한다. 제안된 능동적인 네트워크 관리 시스템은 네트워크 엘리먼트들을 추가하거나 변경하는 경우 트리거 규칙이 활성화되고 네트워크관리시스템의 구성요소들이 상호작용하여 SNMP라이브러리에서 제공되는 정보들을 이용하여 새로운 네트워크 장비 관리 프로그램을 자동으로 생성한다. 능동적인 네트워크 관리 시스템은 자동생성된 네트워크 관리 프로그램을 이용하여 SNMP 네트워크 구성을 효율적으로 확장하는 것이 용이하다. 또한 ANMS 는 네트워크 관리프로그램의 개발기간 단축과 비용절감의 효과를 가져온다는 것을 실험을 통해서 확인 할 수 있었다. Network management involves configuring and operating various network elements in a suitable manner. Generally, a network management system can perform basic functionalities such as configuration management, performance management, and fault management. Due to the open structure of the Internet, the volume of network traffic and the network equipment used have increased in size and complexity. Therefore, it is expensive and time consuming to develop a network management program for heterogeneous network equipment in an SNMP based network. In order to facilitate the management of network environments and the control of heterogeneous devices in an efficient manner, we propose an Active Network Management System (ANMS) comprising an automatic generator that uses triggers to generate a network management program. The concept of triggers can be represented through event-condition-action rules performed in response to a change in the status of a network environment. The proposed ANMS comprises basic components for real-time network management and also includes an automatic generator (AG). When the ANMS is monitoring network elements that are newly added or changed, a trigger rule is activated and these components are then able to collaborate and automatically generate a new network management program by using the information provided along with the SNMP libraries. Our method is useful for expanding the network structure and replacing network equipment. Through experiments, we have proved that our ANMS is useful when new network objects are added or changed in the network environment to expand the network structure. Further, we have verified that our ANMS system reduces the time and cost required to develop a network management program as compared to the manual method used in existing network management systems.
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경보데이터 패턴 분석을 위한 순차 패턴 마이너 설계 및 구현
신문선 ( Moonsun Shin ),백우진 ( Woojin Paik ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.2
침입탐지란 컴퓨터와 네트워크 자원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 최근 인터넷의 급속한 발달과 함께 침입의 유형들이 복잡해지고 새로운 침입유형의 발생빈도가 높아져 이에 대한 빠르고 정확한 대응이 필요하다. 따라서 이 논문에서는 침입탐지 시스템의 이러한 문제점을 해결하기 위한 한 방안으로 지능적이고 자동화된 탐지를 지원하기 위한 경보데이터 순차 패턴 마이닝 기법을 제안한다. 제안된 순차 패턴 마이닝 기법은 기존의 마이닝 기법 중 prefixSpan 알고리즘을 경보데이터의 특성에 맞게 확장 설계하였다. 이 확장 설계된 순차패턴 마이너는 보안정책 실행시스템의 경보데이터 분석기의 일부분으로 구성된다. 구현된 순차패턴 마이너는 탐사된 패턴 내에서 적용 가능한 침입패턴들을 찾아내어 효율적으로 침입을 탐지하여 보안정책 실행 시스템에서 이를 기반으로 새로운 보안규칙을 생성하고 침입에 대응할 수 있다. 제안된 경보데이터 순차 패턴 마이너를 이용하여 침입의 시퀀스의 행동을 예측하거나 기술하는 규칙들을 생성하므로 침입을 효율적으로 예측하고 대응할 수 있다. Intrusion detection is a process that identifies the attacks and responds to the malicious intrusion actions for the protection of the computer and the network resources. Due to the fast development of the Internet, the types of intrusions become more complex recently and need immediate and correct responses because the frequent occurrences of a new intrusion type rise rapidly. Therefore, to solve these problems of the intrusion detection systems, we propose a sequential pattern miner for analysis of the alert data in order to support intelligent and automatic detection of the intrusion. Sequential pattern mining is one of the methods to find the patterns among the extracted items that are frequent in the fixed sequences. We apply the prefixSpan algorithm to find out the alert sequences. This method can be used to predict the actions of the sequential patterns and to create the rules of the intrusions. In this paper, we propose an extended prefixSpan algorithm which is designed to consider the specific characteristics of the alert data. The extended sequential pattern miner will be used as a part of alert data analyzer of intrusion detection systems. By using the created rules from the sequential pattern miner, the HA(high-level alert analyzer) of PEP(policy enforcement point), usually called IDS, performs the prediction of the sequence behaviors and changing patterns that were not visibly checked.
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이재준 ( Jaejun Lee ),신민기 ( Minki Shin ),백우진 ( Woojin Paik ),신문선 ( Moonsun Shin ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
산업재산권중 하나인 상표에 대한 효율적인 이미지 검색은 상표도용 및 이로 인한 분쟁을 방지할 수 있다. 이를 위해서는 효율적인 내용기반 유사이미지 검색이 필요하다. 본 논문에서는 상표이미지검색에 있어 가시적인 특성(visual feature)을 그레이 히스토그램을 통해서 상표이미지의 특성값을 추출하여 이를 입력패턴으로 SOM(Self-Organizing Map)알고리즘을 적용한 내용기반 유사이미지 검색시스템을 제안한다.
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