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Temporal constraints를 고려한 GEO-RBAC 모델
신동욱(Dongwook Shin),황유동(YuDong Hwang),박동규(DongGue Park) 한국정보기술학회 2006 한국정보기술학회논문지 Vol.4 No.6
Developing context awareness service In these day, It demands high security in context awareness service. So GEO-RBAC that provide user assignment of spatial role, assignment of permission, role schema, role instance and spatial role hierarchy to context awareness service is access control model to perfect in context awareness service. But GEO-RBAC is not considering temporal constraints that have to need context awareness environment. Consequently this paper improves the flexibleness of GEO-RBAC to consider time and period constraints notion and the time of GTRBAC that presents effective access control model. also we propose GEO-RBAC to consider temporal constraints for effective access control despite a various case.
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가정/공공용 서비스로봇의 신뢰성 향상을 위한 HRI통합기술의 개발
신동욱(Dongwook Shin),백승민(Seung-Min Baek),이장원(Jangwon Lee),이석한(Sukhan Lee) 한국방송·미디어공학회 2008 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2008 No.-
최근의 로봇에 대한 연구를 살펴보면 인간-로봇 상호작용과 시스템의 통합에 관련된 연구가 증가하고 있음을 알 수 있다. 또한 인식 및 인지에 관련된 요소기술들은 이미 상당한 수준에 올라서 있다. 이를 바탕으로 전 세계적인 로봇연구의 추세는 요소기술들의 통합을 통하여 완전한 개체로서의 로봇을 만들려고 하고 있으며 상업화된 시장으로 끌어내려는 쪽으로 변화하고 있다. 그러나 로봇을 상업화된 시장으로 끌어내기 위한 다양한 연구와 노력에도 불구하고 많은 부분에서 부족한 것이 현실이며, 지금까지 개별적으로 개발된 각 요소기술의 통합 또한 필수적이다. 특히 인간과 비슷한 인지능력의 확보를 위한 불확실성 극복능력과 개별적인 요소기술의 성능에만 의지하지 않는 인식능력의 확보는 서비스로봇의 신뢰성 향상을 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 행위적 인지 개념을 제안하였으며 Cognitive Robotic Engine을 통하여 이를 구현하여 상용화된 서비스로봇 플랫폼에 적용하여 실험하였다.
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신동욱(Dongwook Shin),강진범(Jinbeom Kang),양재영(Jaeyoung Yang),최중민(Joongmin Choi) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
인터넷의 발달과 기술의 발전으로 하루에도 많은 양의 정보가 생성된다. 정보의 양과 기술 발전 속도의 급격한 증가에 의해, 연구자들은 자신의 연구분야의 최근 동향 및 신기술에 대한 적합한 정보를 얻기가 어려워지고 있다. 연구자들은 수시로 자신의 연구분야의 최근 동향 및 신기술에 대한 연구가 필요하다. 최근에는 특정분야의 기술이 다른 분야에서도 적용되는 협업분야가 증가함으로써 협업분야의 탐지도 중요시되고 있다. 본 논문에서는 사회망을 이용하여 저자들간의 관계성을 알아내고, 궁극적으로 관계성을 이용하여 협업분야를 탐지하는 시스템을 제안한다.
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박물관의 다층적 자료수집 방법에 대한 연구 - 소사희망원 생활공간 자료수집 과정을 중심으로 -
신동욱(Shin, Dongwook),송도영(Song, Do-young) 한국박물관학회 2021 博物館學報 Vol.- No.40
이 논문은 박물관 자료수집의 방법으로서 구술사 자료의 수집과정과 수집된 구술사 자료에 대한 건축적 검증과정을 다루고 있다. 본 연구는 소사희망원(Sosa Opportunity Center)의 생활공간을 복원한 전 과정을 기술함으로써 펄벅기념관 관련 역사적 자료를 어떻게 수집할 수 있는가? 에 대한 하나의 방법을 제시하고자 하였다. 혼혈인들의 생활공간인 소사희망원 공간에 대한 자료수집 과정은 사진 및 도면자료의 수집, 혼혈인 인터뷰를 통한 구술자료의 수집, 구술자료 현장 스케치 작업, 공간구조도 제작, 건축적 합리성 검토 및 건축도면 제작 과정 등을 포함한다. 한편, 연구과정에서 수집된 구술사 자료는 인터뷰 대상자에 따라 서로 다르게 기억되는 부분이 존재하였는데, 본 연구에서는 박물관 수집자료 중 구술사 자료가 가지고 있는 신뢰도의 문제를 극복하기 위해 건축적 합리성을 토대로 수집된 구술사 자료의 신뢰성을 검증하고자 하였다. 본 연구를 위해 활용된 자료수집 방법 중 사진자료, 구술자료, 도면자료, 건축도면 자료 등은 새로운 정보가 취득되는 과정 속에서 상호 반복적으로 교차하면서 수집되었으며, 수집된 자료들은 건축학적 고증을 통해 구술사 자료의 합리성을 검토하였다. 그리고 이를 통해 소사희망원내 혼혈인들의 생활공간을 재구성하였다. In regard to museum’s original function, acquisition, this case study restores living spaces of the Sosa Opportunity Center through acquisition and verification of oral history. The study intends to suggest a method of collecting contents about specific history and memories connecting the author and Bucheon, i.e. historical records related to the memorial hall. Acquisition of oral history related to the living spaces of the mixed blood was accompanied by the process of acquiring pictures and floor plans, and oral data from interviews with mixed-bloods, drawing field sketches based on oral records, producing spatial structure maps, reviewing architectural rationality, producing blueprints and others. Oral history acquired in this process, however, revealed that interviewees had differing memories. To solve this reliability issue of oral records out of materials collected by museum, this research strived to verify their reliability based on architectural rationality. Of data acquisition methods adopted by this research, particularly pictures, oral data, floor plans and blueprints were collected in the order of need in the course of acquiring new pieces of information on a repetitive basis, and finally the acquired materials restored living spaces of mixed-bloods in the Sosa Opportunity Center after architectural ascertainment.
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신동욱(Dongwook Shin),임형묵(Hyongmuk Lim),윤용운(Yongun Yoon),최기선(Keysun Choi) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.3
본 연구는 도메인 전문가(domain expert)의 도움없이 초보자가 효과적으로 관련된 문서를 검색할 수 있는 지식기반 정보검색 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 먼저 간단하고 구조적인 방법으로 대부분의 휴리스틱을 나타낼 수 있는 혼성지식 베이스를 제시한다. 이것은 지식을 도메인 독립과 도메인 종속으로 분류하고 이들을 도메인 독립 지식베이스(Ibase)와 도메인 종속 지식베이스(Dbase)에 각각 저장함으로써 이루어진다. Ibase는 색인 용어들 사이에 is-a관계를 나타내는데 그래프에 기초를 둔 시소러스(thesaurus)로써 사용된다. Dbase는 동의어 관계, is-a 관계와는 다른 용어사이의 관계, 복합구(phrase)들의 생성규칙, Ibase를 탐색 하는 휴리스틱들 같은 도메인 특수정보를 나타낸다. 본 연구에서는 위의 구조를 바탕으로 HYKIS(HYbrid Knowledge-based Information retrieval System)라는 시스템을 제안한다. HYKIS에서 검색 절차는 Ibase와 Dbase 의 도웅을 받아 부울(Bool)형태로 주어진 질의에 관련된 문서를 검색하는 것으로 이루어 진다. 본 연구에서는 CACM 데이타 집합을 가지고 HYKIS의 성능을 평가하였는데, 실험결과 HYKIS는 CRCS 시소러스만을 이용한 검색방법보다 훨씬 높은 회상도(recall)와 정확도(precision)를 나타내었다. This paper aims at developing a knowledge-based information retrieval system that allows a naive user to retrieve relevant documents effectively, without any help of a domain expert To do this, it developes a hybrid knowledge base that lets most of heuristics be represented in a simple and structured manner. As knowledge is usually categorized by domain independent and domain dependent one, it seperates the store of the knowledge into two bases: domain independent knowledge base (Ibase) and domain dependent knowledge base (Dbase). Ibase is used as the graph-based thesaurus that permits "is-a" relation between index terms Dbase describes domain-specific information, such as synonym relationship, some term relationships other than "is-a" relation, generation rules for complex compound phrases, and some heuristics for navigating Ibase. According to this, a system named HYKIS(HYbrid Knowledge-based Information retrieval System) is developed In HYKIS, the query evaluation procedure, QEP retrieves the documents relevant to a query given as Boolean form, interacting with Ibase and Dbase. According to an experiment with the CACM data set, it turns out that HYKIS achieves much higher recall and precision, compared to a simple thesaurus based retrieval.
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연구자 홈페이지 내 콘텐츠 유형에 따른 세부적인 정보 블록 분류 및 식별 방법
신동욱(Dongwook Shin),김태환(Taehwan Kim),최중민(Joongmin Choi),김정선(Jungsun Kim) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.4
웹 마이닝과 정보 추출의 성능을 높이기 위해 유용한 정보와 불필요한 데이터가 함께 혼재된 형태의 웹 페이지를 블록으로 분할 후 해당 블록을 주 콘텐츠(primary contents)를 포함하였는지 아닌지 여부에 따라 정보 유형 혹은 비정보 유형으로 분류하고자 하는 연구가 활발히 진행되었다. 본 논문에서는 비정형화된 구조를 가지고 다양한 정보를 포함하는 연구자 홈페이지를 대상으로 콘텐츠 특징을 활용하여 정보 블록을 식별하고 해당 정보 블록을 콘텐츠 유형에 따라 세부적으로 분류하기 위한 DIRTA(Discovering Informative blocks and Recognizing content Types of blocks for Academic homepages)를 제안한다. 또한 실제 웹상의 연구자 홈페이지를 기반한 일련의 실험을 통해 제안한 DIRTA의 효율성을 평가하였다. 블록 분류의 경우 정확률 88%, 재현률 89%, F1-measure 88%로 만족할만한 성능을 보이고 특히 비정보 블록의 분류 성능은 정확률 88%, 재현률 98%, F1-measure 93%로 비정보 블록을 올바르게 필터링하는 것을 확인할 수 있다. To improve the performance of Web mining and information extraction, previous studies, which segment Web pages consisting of a mixture of useful information and noise data into blocks and then classify those blocks to an informative type or a non-informative type depending on whether a block includes primary contents or not, are actively progressed. In this paper, we propose DIRTA (Discovering Informative blocks and Recognizing content Types of blocks for Academic homepages) in order to discover informative blocks and to classify them into the content types of blocks in detail. Experiments were carried out with the academic homepages that actually exist on the Web and the results are satisfactory in the sense that the precision, recall and F1-measure of block classification of DIRTA are 88%, 89% and 88%, respectively, and in particular, the performance of classifying non-informative blocks shows the precision 88%, recall 98% and F1-measure 93%, which means DIRTA correctly filters non-informative blocks.
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