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        무선 인지 시스템에서 OFDM PTS 임베디드 부가정보를 이용한 제어신호 전송 기법

        정봉민 ( Bongmin Jeong ),손성환 ( Sunghwan Sohn ),장성진 ( Sungjeen Jang ),김재명 ( Jaemoung Kim ) 한국인터넷정보학회 2011 인터넷정보학회논문지 Vol.12 No.2

        무선 인지(CR : Cognitive Radio) 시스템은 우선 사용자에게 할당되어 있지만 실제로 사용되지 않는 주파수 대역을 감지하고 사용함으로써 스펙트럼 효율을 향상시킬 수 있는 기술이다. 우선 사용자가 채널을 점유하게 되면 무선 인지 시스템은 우선사용자 시스템에 대한 간섭을 피하기 위해 다른 채널로 이동해야 하며, 이 때 새로운 채널에서 무선 인지 시스템 송·수신기가 핸드셰이크를 하기 까지 통신 단절 시간이 생기게 된다. 따라서 무선 인지 시스템에 대한 서비스 품질의 보장을 위해서는 보다 빠른 핸드셰이크 기법이 요구된다. 본 논문에서는 Broadcasting 구간뿐만 아니라 데이터 전송 구간에서도 임베디드제어 신호를 전송함으로써 무선 인지 시스템의 통신단절시간을 감소시키고, 데이터 전송률을 높일 수 있는 기법을 제안한다. 마지막으로 컴퓨터 모의실험 결과를 통해 제안하는 임베디드 제어 신호 전송 방식이 기존의 방식보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다. Wireless services and devices that use frequency increase more and more because of advancement of the industry. Therefore, the available spectrum band becomes increasingly insufficient. Cognitive Radio, which adaptively utilizes the vacant licensed spectrum band, is considered as an effective way to utilize the spectrum resource shortage. CR user should move from current allocated channel to vacant channel to avoid the interference to the primary user when the primary user appears in the current channel. In this case, CR system undergoes the break off time until handshake is completed. So, in order to guarantee the Quality of Service(QoS) of CR system, fast handshake method is required. In this paper, we propose the embedded control signal transmission technique to reduce the break off time. This method can transmit the control signals in data transmission period as well as the broadcasting period. Proposed method can improve the data throughput and decrease the break off time. Computer based simulation proves that our proposed scheme outperforms conventional one.

      • KCI등재

        편대비행 표적 분리 탐지를 위한 모노펄스를 이용한 클러스터링 방안

        공영주(Young-Joo Kong),손성환(SungHwan Sohn),문현욱(HyunWook Moon),유동길(Dong-Gil Yoo),장윤희(Youn Hui Jang),양은정(Eunjung Yang) 한국전자파학회 2021 한국전자파학회논문지 Vol.32 No.6

        레이다 시스템에서 클러스터링 알고리즘은 CFAR 알고리즘을 수행한 결과인 히트들에 대하여 인접한 셀들을 하나의 클러스터로 묶는 데 주로 사용된다. 그러나 편대비행 중인 표적의 경우에는 일반적인 클러스터링 알고리즘으로는 편대비행체 모두 탐지되지 않고, 하나의 표적으로 탐지되는 경우가 많다. 본 논문에서는 거리해상도 및 도플러 해상도를 높이지 않고 모노펄스를 이용하여 편대비행 표적을 분리할 수 있는 클러스터링 방안에 대하여 서술한다. 인접한 히트이더라도 모노펄스 값이 일정값 이상일 경우에는 하나의 클러스터로 묶지 않고 분리한다. In a radar system, a clustering algorithm is mainly used to group adjacent cells using CFAR algorithm results. However, in closely spaced airborne targets, it is difficult to divide the targets using common clustering methods. Therefore, this paper proposes a clustering method using a monopulse rather than increasing the range and Doppler resolution. Even with adjacent hits, if the monopulse value is more than a specified threshold, the results are not grouped into one cluster.

      • KCI등재

        1차 Radiative Transfer 모델의 입력 변수 민감도 조사를 통한 농림 지역의 간단한 마이크로파 산란 모델 개발

        박신명(Sinmyong Park),손성환(SungHwan Sohn),문현욱(Hyun-Wook Moon),유동길(Dong-Gil Yoo),강연덕(Yeon-Duk Kang),오이석(Yisok Oh) 한국전자파학회 2020 한국전자파학회논문지 Vol.31 No.4

        본 논문에서는 농림지역에서 마이크로파 후방산란 계산에 사용할 수 있는 1차 RT(radiative transfer) 모델의 입력 변수 민감도 조사를 통해 입력 변수의 수를 줄여 개발한 간단한 마이크로파 산란 모델을 제시한다. 먼저 1차 RT 모델을 사용하여 다양한 초목과 표면 조건에 대한 광범위한 마이크로파 후방산란 계수 데이터베이스를 생성한다. 이 데이터베이스는 COSMO-SkyMed SAR(synthetic aperture radar)와 HPS(Hongik polarimetric scatterometer)에 의해 획득된 농림 지역의 후방 산란 계수와 기존 산란 모델에 의해 계산된 후방산란 계수와 현장 실측 데이터로 구성된다. 현장 실측 데이터를 기반으로 초목이 가질 수 있는 입력 변수의 최소와 최대값을 설정하여 그에 따른 후방산란 계수를 계산하였다. 또한 GSA(global sensitivity analysis) 기법을 사용하여 입력 변수의 민감도를 조사하였다. 초목과 표면, 주파수 등 32개 입력 변수의 다양한 범위에 대해 계산된 민감도를 기반으로 총 32개의 입력 변수 중 12개의 입력 변수를 선택하였다. 선택된 12개의 입력 변수만을 사용하여 1차 RT 모델로 후방산란 계수를 계산하였으며, 측정 데이터와 비교하였다. 측정 데이터와 기존 1차 RT 모델 간의 RMSE(root mean square error)는 약 0.91 dB이며, 간단한 산란 모델 간의 RMSE는 약 0.95 dB이다. 간단한 산란 모델의 입력 변수는 약 1/3로 줄었지만 정확도는 유지되는 것을 확인할 수 있다. This paper presents a simple microwave backscattering model achieved by reducing the number of input parameters, based on sensitivity examinations of the input parameters of the 1<SUP>st</SUP>-order radiative transfer(RT) model. The proposed model can be used to compute the microwave backscattering coefficients in agricultural areas. First, we generated an extensive database of microwave backscattering coefficients corresponding to various vegetation and surface conditions, using the 1<SUP>st</SUP>-order RT technique. This database comprises the backscattering coefficients of agricultural areas acquired via COSMO-SkyMed synthetic aperture radar and the Hongik polarimetric scatterometer and also the backscattering coefficients computed using existing scattering models and in-situ measured ground-truth data corresponding to radar data. Subsequently, we examine the sensitivity of the input parameters based on the difference between backscattering coefficients and global sensitivity analyses. Among a total of 32 input parameters, based on the sensitivities calculated for various vegetation types, frequencies, and ranges, 12 input parameters of the RT model exhibited the highest sensitivity. Thereafter, we verified the accuracy of the proposed simple scattering model for agricultural areas. The root mean square error(RMSE) between the measurement data and the simple model is approximately 0.95 dB, whereas the RMSE between the measurement data and the 1st-order RT model is 0.91 dB. Although the number of input parameters for the simple model is reduced by approximately one third, the accuracy of the scattering model is maintained.

      • KCI등재
      • KCI등재

        An Enhanced Energy Detector for WRAN Systems Using Maximum-to-Mean Power Ratio

        Guanbo Zheng(정관파),Ning Han(한저),Sunghwan Sohn(손성환),Jaemoung Kim(김재명) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.4A

        Spectrum sensing is the key challenge in implementing cognitive radio system, which enables unlicensed users to identify “white holes” in the spectrum allocated to primary users and utilize them efficiently. Recent studies have proposed three major sensing methods for WRAN systems, including matched filter, energy and feature detector. However, there are some drawbacks along with them. In this paper, we propose an enhanced energy detector that extends the ability of conventional one, which can differentiate the primary users from each other as well as the noise with different maximum-to-mean power ratio. Furthermore, a novel structure of cognitive radio detector employing the proposed algorithm is also analyzed to implement spectrum sensing. The simulation result shows that our proposed scheme performs well in the individual sensing environment and can satisfy the requirement with high detection probability.

      • KCI등재

        An Improved Entropy Based Sensing by Exploring Phase Information

        Haowei Lee(이호위),Junrong Gu(구준롱),SungHwan Sohn(손성환),SungJeen Jang(장성진),JaeMoung Kim(김재명) 한국통신학회 2010 韓國通信學會論文誌 Vol.35 No.9a

        In this paper, we present a new sensing method based on phase entropy. Entropy is a measurement which quantifies the information content contained in a signal. For the PSK modulation, the information is encoded in the phase of the transmitted signal. By focusing on phase, more information is collected during sensing, which suggests a superior performance. The sensing based on Phase entropy is not limited to PSK signal. We generalize it to PAM signal as well. It is more advantageous to detect the phase. The simulation results have confirmed the excellent performance of this novel sensing algorithm.

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