개인 간 저작물 유통을 위한 사용자의 수용성 조사 분석

손방용,서혜선 한국디지털정책학회 2016 디지털융복합연구 Vol.14 No.1

전문가 인터뷰를 통한 디지털 콘텐츠 시장의 현황 및 개인 저작물 라이선스 보호에 관한 조사 분석

손방용,서혜선,Sohn, Bang Yong,Suh, Hye Sun 한국디지털정책학회 2014 디지털융복합연구 Vol.12 No.12

고도의 IT기술 및 클라우드 서비스의 발전과 스마트기기의 활성화 등에 따라 다양한 형태의 불법다운 공유 등의 양상이 생겨나면서 기존 DRM에 의한 불법 차단 방식이 한계에 부딪히고 있다. 또한 최근에는 장르를 불문하고 음악, 웹툰, 매거진, 각종 동영상 등의 창작활동을 하는 1인 창작에 의한 저작물들이 급격하게 늘어나고 있어 이들의 저작물을 보호하고 활용성을 극대화시키기 위해서는 콘텐츠 사용자 니즈 기반의 정교한 라이선스 방식 및 관리가 필요하다. 이는 디지털 콘텐츠의 개인 간 유통을 위한 라이선스가 안정적이고 효율적이어야 한다는 것을 의미한다. 따라서 본 논문에서는 콘텐츠 분야별 업계 전문가 인터뷰를 통해 현재 콘텐츠 시장 현황 및 향후 전망을 조사 분석하여 개인 간 거래활성화를 위한 방안들을 모색하고자 한다. There are lots of limits on preventing illegal transaction of digital contents by existing DRM(Digital Right Management) methods because of illegal download and share of contents, which is resulted from advanced information technologies, development of cloud services, and smart instruments. In the other hand, the number of creators based on one person, in the area of music, webtoon, digital magazine and video, is increasing. As a result, it is needed that the necessities of digital contents transaction under the condition of convenience and efficiency through licence and management of contents to protect copyright of contents and to increase the transaction of digital contents. Therefore how to promote the transaction of digital contents should be studied by way of research analysis of contents market through interviewing experts in business.

퍼지선형 회귀에서의 이상점과 영향력이 큰 관측점 검출

손방용 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.1

In general, when we have fitted the least squares regression line to obtained from usual linear regression model, the estimated results of least squares regression are misunderstood by irregular data, outliers and influential observations. On the other hand, there are two ways to inference of the fuzzy linear regression. One ways to obtain fuzzy estimate of regression parameters in regression model for imprecise input-out data. The other way to estimate least squares regression in fuzzy regression for fuzzy input-out data. Also, when irregular data exist in set of fuzzy data, fuzzy least square regression can be incorrectly interpreted. In this paper, we propose the method of detection of outliers and influential observations in fuzzy regression for fuzzy input-out data by using fuzzy residuals and fuzzy residuals deleted irregular points and fuzzy interval. Numerical example provided shows that fitted fuzzy least square regression fuzzy residuals and fuzzy intervals can be detected irregular fuzzy data. 선형회귀모형에서 최소제곱 회귀식을 적합시킬 때 자료에 포함된 이상점 또는 영향력이 큰 관측점 등 비정상적인 자료에 의해 회귀 추정량은 심하게 왜곡된다. 한편 퍼지자료의 선형함수관계를 추론하는 방법은 일반적으로 크게 두 가지이다. 하나는 비퍼지 입-출력 자료에서 퍼지 회귀계수를 추론하는 것이고, 또 하나는 퍼지 입-출력자료에서 퍼지 최소제곱회귀를 추론하는 것이다. 불행하게도 이들 퍼지 선형회귀의결과는 비정상적인 퍼지자료에 의해 매우 민감하며 나아가 왜곡된 퍼지 회귀식을 추론하게 한다. 본 논문에서는 퍼지 입-출력자료가 주어진 경우 퍼지 최소제곱회귀에서 이상점과 영향력이 큰 관측점을 검출하고 이들을 제거한 퍼지 최소제곱 회귀계수를 추론하여 이들 비전상적인 퍼지자료에 저항력을 지닌 안정된 퍼지 최소제곱회귀를 제안한다.

카드사 고객의 특성파악과 우수고객 예측 모형에 관한 연구

손방용,서혜선 대진대학교 1999 大眞論叢 Vol.7 No.-

This study analyzes the pattern of credit card using database which is already administered by the card company and presents communication with the customer based on the analysis. It also made the customers pattern prediction model for user who were already using credit cards in order to predict the pattern for newly joined card users.

로버스트 퍼지 최소제곱회귀

손방용 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.1

In general, the estimated results of fuzzy least squares regression are very sensitive to irregular fuzzy data. When irregular samples in set of data exist, a fuzzy least squares regression model can be incorrectly interpreted and the obtained regression model has two wide possibility range. In this paper, we propose the robust fuzzy least square regression which is resistant to data with error for fuzzy input data and data and the robust fuzzy interval with triangular fuzzy regression coefficients for fuzzy input data and output data. This fuzzy interval combined with robust fuzzy least square regression is not influenced by irregular fuzzy data. Numerical example provided shows that fitted robust fuzzy least square regression and robust fuzzy interval are stable to irregular fuzzy data. 일반적으로 퍼지 최소제곱회귀의 추정된 결과들은 이상점 즉 비정상적인 퍼지 입력자료에 매우 민감하다. 분석하고자 하는 퍼지자료 중에서 이러한 비정상적인 퍼지자료가 존재할 경우 너무 넓은 가능성의 범위를 갖는 퍼지 선형회귀모형을 추정하게 되어 그 효용성은 크게 떨어진다.본 논문에서는 퍼지 입-출력자료에서 퍼지 최소제곱회귀모형을 적합할 경우 비정상적인 퍼지자료에 저항력을 지닌 로버스트 퍼지 최소제곱회귀를 제안하고, 이를 근거로 하여 로버스트 퍼지구간을 구축한다. 수치 예에서는 제안된 퍼지 최소제곱회귀모형들이 비정상적인 퍼지자료에 대해 안정적임을 보인다.

2-원 오차성분 모형의 오차 분산에 대한 LSE 추정량의 성질

손방용,서혜선 대진대학교 정보통신연구소 1998 정보통신 논문집 Vol.1 No.-

This study shows the least square estimator of error variance is asymtotically unbiased estimator and weakly consistency in panel data analysis when the error in linear regression model is followed two-way error component model. Also I'll show that the least square estimator of error variance has same property with the above when the error is followed AR(l) or MA(l) model.

Robust regression diagnostics using M-estimator

Shon, Bang-Yong 대진대학교 1995 大眞論叢 Vol.3 No.-

M-추정량에 의한 로버스트회귀는 꼬리가 긴 대칭분포에서 표본을 추출했을 때 발생되는 이상점의 영향력을 제한하거나 감소시키는 방법으로 이는 최소제곱회귀보다 안정된 것이나, 다른 요인에 의하여 로버스트회귀결과가 영향을 받을 수 있으므로, 로버스트회귀에 대한 회귀진단이 요구된다. 이 문제점의 해결방안으로 M-추정량을 이용한 로버스트회귀진단에 필요한 총영향력 측도와 국소영향력측도를 개발하였다.

동적인 그룹 환경에서 데이터 전달을 위한 효율적인 그룹관리

고훈,손방용 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.3

While a lot of important information is being sent and received on the Internet, the information could be exposed to many threats, and the more the Multicast Service is various and generalized, the more the service range is widened. When a new member joins in or leaves from the Multicast Group, the Group Key, which the existing member use for, should be newly updated. The existing method had a problem that the performance was depreciated by the key exchanging. This paper proposes the effective group management mechanism for a secure transmission of the Multicast Data on the Large Scale Dynamic Group Environment. 인터넷을 통해서 많은 중요한 정보들이 송수신 되고 있으나 이러한 중요한 정보는 많은 위험에 노출되어 있다. 또한 멀티캐스트 서비스도 다양해지고 보편화 되고 있는 만큼 서비스의 폭도 넓어지고 있다. 그룹에 새로운 멤버가 가입하거나 탈퇴하는 경우 기존 멤버가 사용하던 그룹 키는 새로이 갱신되어야 한다. 그러나 기존의 방법은 키 교환 때문에 성능이 저하되는 문제가 있었다. 이에 본 논문에서는 동적인 그룹 환경에서 데이터 전달을 위한 효율적인 그룹관리에 대해서 제안한다.

사용자 중심의 Web 검색 엔진의 설계

김홍일,손방용 대진대학교 1996 大眞論叢 Vol.4 No.-

WWW is the continuously varying set of a great data. But it make users more and more difficult to obtain an wanted information. To overcome these difficulties, various web search engines being distributed in the world, usefulness of search using these is provided. But search method of each search engine is different. So if users doesn't know this well, search is not feasible. To solve this problems in the paper, recognizing all of internet as a great database having virtual schema, we are going to provide a standardized search and formalized search method, applying query language such as SQL format for this. User's query language being interpreted, an information to satisfy a given search condition is found, using internet robot. And then the response to user's query is adopted, filtering this. We are going to use principle that condition to search web is generally biased in the specific areas.

서울市 一般在來市場의 要因特性에 關한 硏究

최주영,손방용 대진대학교 1996 大眞論叢 Vol.4 No.-

This study aims to is investigated the factor property of conventional market. The objects of this analysis are 143 conventional markets supplied during 35years from 1960 to 1995 in Seoul City that is one of typical large cities in Korea. Indices which were consisted of 13 physical fastors were established to analyze the conventional market. To understand the interrelation between indicies, 13 indices were grouped into 5 significent fadtors by Factor Analysis.