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      • 검색 결과를 보장하는 개체 유형별 자동완성

        정한민(Hanmin Jung),이미경(Mi-Kyoung Lee),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

        본 논문은 포탈 등 통합 검색 서비스를 제공하는 웹 사이트들에서 보편적으로 볼 수 있는 자동완성을 개선시킨 두 가지 방안들에 대해 설명한다. 첫째는 단순 질의어 목록을 제시하는데 그치지 않고 질의어 유형 (예. 인물, 주제어, 위치 등)을 함께 제시하는 것이고, 둘째는 검색 결과가 보장되는 질의어들만 제시하되 문서의 추가, 삭제 등에 실시간으로 대응할 수 있게 하는 것이다. 본 연구는 시맨틱 웹 서비스 프레임워크인 OntoFrame 기반 서비스 구현에 이 두 가지를 포함시킴으로써 사용자들이 안정적인 검색 결과를 얻을 수 있도록 하는데 초점을 맞추고 있다. 첫 번째 해결 방안을 제시하기 위해 URI 서버 내 개체유형 정보를 이용하며, 두 번째를 위해 각 문헌에서 추출한 주제어와 URI 서버를 통해 직접 전달받은 인물 정보를 대상으로 한다.

      • 조어 중심적 주제어간 관계 추출 및 분석

        정한민 ( Han Min Jung ),이미경 ( Mi Kyoung Lee ),성원경 ( Won Kyung Sung ) 한국언어정보학회 2008 학술대회 논문집 Vol.2008 No.-

        본 연구는 기존에 잘 알려지고 널리 사용되고 있는 어휘 의미망이나 시소러스를 활용하기 어려운 과학기술 분야, 특히 IT 분야에서 대용량 용어간 관계를 빠른 시간 내에 구축하여 검색 브라우징, 내비게이션 용도로 활용하는 것을 목표로 한다. 시소러스 구축 절차를 따르는 경우에 분야 전문가에 의한 정교한 작업과 고비용을 필요로 하여 충분한 구축 크기를 확보하는 것에 현실적인 어려움이 있다. 시소러스 자동구축 방법론을 사용하는 경우에도 해당 용어들이 출현하는 방대한 말뭉치를 확보해야 하며 관계 구축 결과에 대한 직관적 이해가 쉽지 않다는 단점이 있다. 본 연구는 해외 학술 논문 말뭉치와 메타데이터에서 획득한 37만 여 주제어들을 이용하여 상·하위 관계, 관련어, 형제 관계를 추출하기 위해 조어적 기준에 근거한 규칙들을 이용한다. 이들 규칙을 이용하여 추출한 관계 수는 상·하위 관계 60여 만 개, 관련어 640여 만 개, 형제 관계 2,000여 만 개 등이다. 또한, 추출 결과 중 일부를 수작업으로 분석하여 단순한 추출 규칙에서 발생하는 오류 유형을 찾아내고 향후 과제에서 해결할 수 있는 방안에 대해 논하자고 한다.

      • KCI등재

        URI를 이용한 개체 중심적 통합 검색 시스템

        정한민(Hanmin Jung),이미경(Mi-Kyoung Lee),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.35 No.7

        본 연구는 키워드 기반 통합 검색의 한계를 극복하고자, 인스턴스를 등록하고 관리하는 URI 서버를 이용하여 개체 페이지를 구성하는 방식의 통합 검색 방안을 제안한다. 키워드로 구성된 사용자 질의어와 매칭된 URI 서버 내의 인스턴스를 분석하여 최적 개체를 선정하고 단위 서비스들을 동시에 호출하는 방식으로 개체 페이지를 구성한다. 또한, 논문으로부터 자동 추출된 주제 정보를 대상으로 추론을 수행함으로써 인물, 기관, 위치 등에 대해서도 주제 중심의 심층적 정보 제공이 가능하다. 해외에서 실 서비스되고 있는 Citeseer, Google Scholar와의 통합 검색 결과 비교 실험과 사용성 평가를 통해 본 연구의 효용성을 실증한다. To overcome the limitation of keyword-based integrated search, this study shows entity-centric integrated search method using URI scheme. Our system generates entity pages in ways of analyzing user’s keyword and instances matched with it, selecting optimal entity type, and calling unit services simultaneously. Topic information extracted from articles is propagated to persons, institutions, and locations by reasoning for providing topic-centric information. With comparative experiments based on search results and usability tests, we proved that this approach is superior to keyword-based integrated search served by CiteSeer and Google Scholar.

      • 다중 개체 중심적 통합 방식의 버티컬 검색 : 학술 연구 정보 분석 서비스에의 적용 사례를 중심으로

        정한민(Hanmin Jung),이미경(Mi-Kyoung Lee),성원경(Won-Kyung Sung),류범종(Beom-Jong You) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2

        본 논문은 기존의 단일 분야를 대상으로 서비스되고 있는 버티컬 검색의 한계를 지적하고 사용자의 검색 욕구를 보다 충실히 만족시키기 위해, 여러 분야 (개체 유형)들을 포함하는 실체 (개체)들이나 단일 분야 내의 실체들을 포함하는 질의어를 처리할 수 있는 다중개체 중심적 통합 방식의 버티컬 검색을 제시한다. 이를 위해, 질의어를 분석하여 개체 유형 간 결합이 필요한 지를 판단한 후 동적으로 상황에 맞는 서비스 컴포넌트들을 결합하는 기술과 개체 유형 별 필드들을 구축하고 필드 별 검색을 수행하는 기술을 도입하였다. 버티컬 검색서비스 분야로서 학술 연구 정보를 대상으로 하여 약 453,000 편의 해외 학술 저널 논문을 메타데이터 기반으로 등록하였으며, 개체 유형으로는 연구 주제와 연구자를 다루고 있다. This paper describes a vertical search system based on multiple entity-centric unification, which enables to deal with the search queries including multiple domains. To implement the system, we introduced two search technologies; one is for merging service components dynamically according to the entities in the search keywords, and the other is for searching fields with appropriate entities. Our current system includes about 453,000 overseas journal papers for article information search and two entity types; research topic and researcher.

      • KCI등재

        테크놀로지 인텔리전스 서비스의 시각화 요소 평가

        이진희(Jin-Hee Lee),김태홍(Tae-Hong Kim),이미경(Mi-Kyoung Lee),김진형(Jin-Hyung Kim),정한민(Han-Min Jung),성원경(Won-Kyung Sung),김도완(Do-Wan Kim) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.12

        정보 시각화 요소는 사용자에게 정보를 효율적으로 서비스하기 위한 기술로서, 웹의 진화 과정상에서 그 중요성을 높여가고 있다. 본 연구의 분석 대상인 InSciTe는 대용량의 논문과 특허 데이터를 시맨틱 웹 기술과 텍스트 마이닝 기술을 이용하여 R&D 전략 수립을 지원하는 테크놀로지 인텔리전스 서비스이다. 본 연구에서는 대용량의 논문과 특허 데이터를 대상으로 시맨틱 웹 기술과 텍스트 마이닝 기술을 이용하여 R&D 전략 수립을 지원하는 테크놀로지 인텔리전스 서비스인 InSciTe의 시각화 요소들에 대한 효용성 평가를 수행하고, 각각의 서비스 유형마다 정량적 및 정성적 분석을 통하여 사용자들이 선호하는 디자인과 적용 방법을 제안한다. 효용성 평가 결과, InSciTe 내의 시각화 요소들은 사용자의 인지력을 향상시키기 위하여 사용자 친화적으로 구현되었다는 결론을 얻었다. Visualization elements as the technology to offer information to users effectively have become more important. In this study, we evaluate the usefulness of visualization elements in InSciTe which is a technology intelligence service developed by using Semantic Web technologies and text mining technologies for establishing R&D strategy using papers and patents. We propose design which can be preferred by users and applying methods of visualization elements through the quantitative and qualitative evaluation about each types of service. As a result of evaluation, we conclude that the visualization elements in InSciTe are implemented user-friendly to improve users cognitive intuition.

      • 기술 용어의 용어지배값을 이용한 활용주기 모델링 방법

        황미녕(Mi-Nyeong Hwang),조민희(Min-Hee cho),황명권(Myung-Gwon Hwang),정도헌(Do-Heon Jeong),성원경(Won-Kyoung Sung) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C

        용어는 기술(technology)을 직 · 간접적으로 표현하고, 기술의 발전 동향에 따라 용어의 사용 패턴 또한 변한다. 즉, 시계열을 포함하는 대용량 문서 집합의 분석을 통해 기술 용어의 생성, 성장, 쇠퇴, 소멸 등의 활용주기 파악이 가능하다. 본 논문은 기술용어의 활용주기 모델 정의를 위한 초기 연구로, 정의 가능한 모델의 종류를 파악하고, 이에 대한 타당성 분석에 집중하도록 한다.

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