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뇌의 생김새와 자기공명영상을 깨닫는 데 도움이 되는 컴퓨터 풀그림
김이석(Yi Suk Kim),정민석(Min Suk Chung),김선용(Sun Yong Kim),서해영(Hae Young Suh-Kim) 한국의학교육학회 2000 Korean journal of medical education Vol.12 No.1
뇌에 생긴 질병을 올바르게 진단하고 치료하려면 뇌의 정상 구조가 어떻게 생겼고, 자기공명영상에서 어떻게 보이는지 깨달아야 한다. 이제까지 뇌의 생김새를 깨닫기 위해서는 시체, 모형, 신경해부학 책과 같은 교육 자료를 써왔고, 뇌의 자기공명영상을 깨닫기 위해서는 자기공명영상 필름, 진단방사선학책과 같은 교육 자료를 써왔다. 요즘에는 개인용 컴퓨터의 성능이 좋아지면서 이제까지의 교육 자료를 보완하는 컴퓨터 풀그림을 만들어서 쓰고 있다. 그런데 이제까지 만든 컴퓨터 풀그림은 뇌의 생김새를 낱낱이 볼 수 없거나 서로 들어맞는 절단표본 영상과 자기공명영상을 함께 볼 수 없다는 단점이 있다. 이 연구에서는 한국 사람의 시체에서 꺼낸 뇌를 가지고 서로 들어맞는 뇌의 절단표본 영상, 자기공명영상, 구역화 영상을 여러 방향으로 절단해서 볼 수 있고, 아울러 뇌의 해부표본 영상을 볼 수 있는 컴퓨터 풀그림을 만들었다. 한국 사람의 시체에서 뇌 3개를 꺼냈다. 뇌 1개를 가지고 1.4 mm 간격의 자기공명영상 (122개)과 절단표본 (122개)을 만든 다음에 컴퓨터에 입력하였다. 뇌의 구조 (10개)를 구역화하였고, 뇌의 세부 구조 (83개)를 가리키고 이름 붙였다. 뇌 2개를 가지고 해부표본 (27개)을 만든 다음에 컴퓨터에 입력하였다. 뇌의 세부 구조 (102개)를 가리키고 이름 붙였다. 이러한 영상을 바탕으로 뇌의 생김새와 자기공명영상을 깨닫는 데 도움이 되는 수평절단, 자유절단, 해부 풀그림을 만들었다. 이 연구에서 만든 컴퓨터 풀그림을 쓰면 서로 들어맞는 뇌의 절단표본 영상, 자기공명영상, 구역화 영상을 여러 방향으로 절단해서 볼 수 있었고, 아울러 뇌의 해부표본 영상을 볼 수 있었다. 이 컴퓨터 풀그림은 의과대학 학생 또는 의사가 교육 자료로 쓸 수 있으며, 따라서 씨디 타이틀이나 인터넷을 통해서 널리 퍼뜨릴 계획이다 Understanding of brain morphology and magnetic resonance image(MRI) is essential for accurate diagnosis and treatment of the brain diseases. As education tools, the cadaver dissection, plastic models, and neuroanatomy books have been used for understanding brain morphology; and the MRI films and radiology books have been used for understanding brain MRI. Recently, due to the popularization of powerful personal computers, computer programs compensating the conventional education tools have been used. But these computer programs have a disadvantage that it is not possible to visualize the details of brain morphology or to compare the corresponding sectioned specimens and MRI. Therefore, we attempted to make a computer program which could visualize not only the details of brain morphology but also the corresponding sectioned specimens and MRI by using the brains removed from Korean cadavers. Three brains were removed from Korean cadavers. With a brain, 122 MRI and 122 serially-sectioned specimens with an 1.4mm interval were acquired and inputted into the computer. Ten brain structures were segmented, and 83 fine structures were designated on the images. With two brains, 27 dissected specimens were acquired and inputted into the computer. One-hundred two fine structures were designated on the images. Based on these images, a computer program for understanding brain morphology and MRI was made. The computer program, which was made in this study, visualized the corresponding sectioned specimens, MRI, and segmented images after sectioning a brain horizontally or at any angles. In addition, the computer program visualized the images of dissected brain. This computer program is helpful to understand brain morphology and MRI. This computer program is expected to be used through CD-title or Internet as an educational tool for medical students and doctors.
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