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- 저자 : 서연규(Yeon-Gyu Seo) (검색결과 8 건)
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서연규(Yeon-Gyu Seo),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
반복적 죄수의 딜레마(Iterated Prisoner's Dilemma IPD)게임은 사회적, 경제적, 그리고 생물학적 시스템에서 협동의 진화를 연구하기 위한 대상으로 사용되어져 왔다. 이제까지 이기적이며 합리적인 개체들 사이에서의 협동의 진화에 대한 완전한 이해를 위하여 게임자의 수와 협동의 관계, 기계학습의 일환으로서의 전략학습, 그리고 이득함수가 협동에 미치는 영향 등에 관한 많은 연구가 이루어져 왔다. 이 논문에서는 실험을 통해 이득함수에 따른 협동연합의 크기와 지역화가 NIPD(N-player IPD)게임에서 협동의 전화에 미치는 영향에 대해 밝히고자 한다. 시뮬레이션 결과 이득함수와 협동연합의 크기에 대한 실험에서는 협동개체에 대한 이득함수의 기울기가 배반개체에 대한 이득함수의 기울기보다 급하거나 최소 연합의 크기가 작을수록 협동연합의 정도가 높게 나타남을 알 수 있었다. 그리고 지역화 실험에서는 상호작용하는 이웃의 크기가 작을수록 협동연합의 크기가 크게 진화됨을 알 수 있었다.
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서연규(Yeon-Gyu Seo),김경중(Kyoung-Joong Kim),정윤경(Yun-Gyoung Jung),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
인터넷 사용의 급속한 증가로 인해 사용자는 많은 양의 정보들을 웹페이지를 통해서 공유할 수 있게 되었다. 그러나 웹문서들 중에는 구성이 제대로 되어있지 않아 원하는 정보를 얻기 위해 사용자의 많은 행동을 요구하기도하며 존재하지 않거나 변경되기 전의 사이트를 링크 함으로써 인터넷 사용의 효율성을 저하시키는 문서들도 있다. 본 논문에서는 웹사이트의 효율성을 검토하기 위한 방법으로 웹사이트의 구조분석을 위한 에이전트의 구현에 대해 설명한다. 웹사이트 구조분석을 위한 에이전트는 해당사이트와 연결된 문서들의 구조 및 이들의 연결관계를 조사하여 사용자에게 제시함으로써 웹사이트의 구조를 한눈에 파악할 수 있도록 한다. 이러한 구조분석 에이전트는 웹문서 구조에 기반한 정보검색에 유용하게 사용될 수 있다.
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서연규(Yeon-Gyu Seo),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B
사회나 경제와 같은 동적 시스템에서 행동한 대한 적절성은 주위의 개체들에 의해 평가되고 일반적으로 동적 시스템에서 개체들의 행동은 주위 상황의 변화에 민감한 자극-반응의 형태로 나타난다. 본 논문에서는 그와 동적 시스템을 간단한 반복적 죄수의 딜레마게임으로 모델링하고 에이전트들의 연합을 통해 일반화 능력을 향상시킴으로써 환경변화에 보다 적응적으로 반응하도록 한다. 이를 위해 반복적 죄수의 딜레마 게임에서 획득한 전략 연합에서 에이전트들의 신뢰도를 조정함으로써 일반화 능력이 향상되도록 하였다. 실험결과, 전략 연합에서 에이전트들의 신뢰도를 진화적으로 조정함으로써 일반화 능력을 크게 향상시킬 수 있음을 볼 수 있었다.
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정상행위 모델링을 통한 침입탐지 시스템에서 BSM 감사기록의 효과적인 축약
서연규(Yeon-Gyu Seo),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ
정보시스템의 보호를 위한 침입탐지의 방법으로 오용탐지와 비정상행위 탐지방법이 있다. 오용탐지의 경우는 알려진 침입패턴을 이용하는 것으로 알려진 침입에 대해서는 아주 높은 탐지율을 나타내지만 알려지지 않은 침입이나 변형패턴에 대해서는 탐지할 수 없다는 단점이 있다. 반면 비정상행위 탐지는 정상행위 모델링을 통해 비정상패턴을 탐지하는 것으로 알려지지 않은 패턴에 대해서도 탐지할 수 있는 장점이 있는데 국내외적으로 아직까지 널리 연구되어있지 않다. 본 논문에서는 BSM으로부터 얻은 다양한 정보를 추출하고 이러한 정보를 자기조직화 신경망을 이용하여 축약함으로써 고정된 크기의 순서정보로 변환하는 방법을 제안한다. 이렇게 생성된 고정크기의 순서정보는 비저상행위 탐지에 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.
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진화방식을 이용한 N명 반복적 죄수 딜레마 게임의 협동연합에 관한 실험적 연구
서연규(Yeon-Gyu Seo),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.3
There is much selective confliction in nature where selfish and rational individuals exists. Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) game deals with this problem, and has been used to study on the evolution of cooperation in social, economic and biological systems. So far, there has been much work about the relationship of the number of players and cooperation, strategy learning as a machine learning and the effect of payoff functions to cooperation. In this paper, We attempt to investigate the cooperative coalition size according to payoff functions, and observe the relationship of localization and the evolution of cooperation in NIPD (N-player IPD) game. Experimental results indicate that cooperative coalition size increases as the gradient of the payoff function for cooperation becomes steeper than that of defector's payoff function, or as the minimum coalition size gets smaller, Moreover, the smaller the neighborhood of interaction is, the higher the cooperative coalition emerges through the evolution of population. 자연계의 많은 합리적인 이기적 개체들 사이에는 수많은 선택적 갈등이 존재한다. 반복적 죄수의 딜레마(Iterated Prisoner's Dilemma: IPD)게임은 합리적인 이기적 개체들 사이의 경쟁과 협동에 대한 선택적 갈등을 다루는데, 사회, 경제 및 생물 시스템에서 협동의 진화를 연구하는데 사용되어 왔다. 이제까지는 게임자의 수와 협동의 관계, 기계학습의 일환으로서의 전략학습, 그리고 이득함수가 협동에 미치는 영향 등에 관한 연구가 있었는데, 이 논문에서는 진화방식을 이용하여 이득함수에 따른 협동연합의 크기와 지역화가 NIPD(N-player IPD)게임에서 협동의 진화에 미치는 영향에 대해 밝히고자 한다. 시뮬레이션 결과 협동개체에 대한 이득함수의 기울기가 배반에 대한 이득함수의 기울기보다 급하거나 최소 연합의 크기가 작을수록 협동연합의 정도가 높게 나타나며 상호작용하는 이웃의 크기가 작을수록 협동연합의 정도가 높게 진화됨을 알 수 있었다.
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N명 죄수의 딜레마 게임에서 지역화된 상호작용을 통해 진화된 전략의 일반화 능력
서연규(Yeon-Gyu Seo),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
실세계에는 예측하기 어려운 많은 현상이 존재한다. 자기중심적이고 합리적인 개체들의 사회에서도 때로는 그룹화 현상이 나타나고 협동적인 측면이 관찰된다. 예로 경제 블록화를 들 수 있는데, 블록화가 각 나라나 전체 집단에 이익을 줄 수 있는 지에 대해서는 장담할 수 없으며, 이러한 블록화된 나라들이 다시 독립적인 자생력을 가지고 있는지도 의문이다. 순수 사회과학이나 경역학에서 이런 문제를 해결하기 어려운 부분은 각 개체들의 행동을 모델링하는 것인데, 이는 진화메커니즘인 유전자 알고리즘을 사용함으로써 해결될 수 있다. 본 연구에서는 진화적인 방법을 이용한 게임 이론적인 방법을 통해 지역화된 상호작용이 집단에서 협동 연합생성에 미치는 영향과 이러한 집단에서 진화된 개체들의 일반화 능력, 그리고 개체들의 기억능력의 역할에 대해 실험하였다. 실험 결과, 상호작용이 지역적으로 발생할 경우 협동연합의 생성이 용이함을 알 수 있었지만 그들의 일반화 능력은 다소 감소됨을 볼 수 있었다. 또한 메모리의 크기가 클수록 집단이 더욱 안정됨을 보여주었다.
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