UIMS를 위한 객체 지향 클래스

서봉원(BongWon Suh),우치수(Chisu Wu) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2B

UIMS는 컴퓨터 시스템 사용자의 작업능률을 증진시키는 효과적 인터페이스를 쉽고 빠르고 작성하기 위하여 사용되고 있다. UIMS는 사용자 인터페이스와 기능 중심부와의 분리를 통하여 여러 가지 이점을 얻고 있다. 그러나 기존의 UIMS가 사용하는 정보들은 평면적이며 추상화 되어 있지 않다. 이에 본 논문은 인터페이스를 하나의 객체로 다루는 방법을 제안했다. 화면 구성, 시스템 기능 중심부와의 연결 함수, 그리고 인터페이스의 특징을 묶어서 인터페이스 객체로 만든다. 이들을 클래스화 시켜 계층적으로 결합시키면 한 단위의 인터페이스를 하나의 객체로 추상화 할 수 있다. 인터페이스를 객체화 시켜 관리하면 계층, 계승, 캡슐화, 재사용 등 객체 지향 기법의 장점들을 모두 취할 수 있다. 본 논문은 인터페이스를 객체화시키는 방법과 인터페이스 클래스들이 가져야 할 성질을 제안하였다.

트위터 사용자 간 관계형성 패턴에 대한 연구

서봉원(Bongwon Suh),이준환(Joonhwan Lee),오종환(Jonghwan Oh) 한국언론학회 2012 한국언론학보 Vol.56 No.5

유사도, 기사 공동 출현, 정보원에 기초한 뉴스 문장연결망 분석 알고리즘 제안

박대민(Daemin PARK),서봉원(Bongwon Suh),김성현(Seonghyun Kim),유재연(Jaeyoun You),송정우(Jungwoo Song) 한국언론학회 2018 커뮤니케이션 이론 Vol.14 No.3

이 논문은 뉴스를 단어 중심의 의미연결망 분석을 통해 연구할 때 나타나는 한계를 지적하고, 문장 수준의 의미연결망 분석을 하는 방법으로서 뉴스 문장연결망 분석방법을 제안했다. 이 연구에서는 특히 뉴스 인용문 중심의 분석 프로그램인 쿼트넷을 만들어 시행연구를 실시했다. 인용문 중심 뉴스 문장연결망은 개인실명 직접인용문을 결점으로, 동일 정보원 발언 여부, 기사 공동 출현 여부, 자카드 유사도를 결합한 관련도를 연결로 하는 의미연결망을 뜻한다. 뉴스 문장연결망은 의미경로를 가지며, 이를 활용해 중심문장, 요약문장, 상술문장 등을 정의할 수 있다. 이 연구에서는 〈빅카인즈〉에서 1990년 1월 1일부터 2016년 4월 30일까지 ‘인공지능’으로 검색된 기사 2,337개의 인용문 5,046개에 대해 뉴스 문장연결망 분석을 실시했다. 분석 결과, 유사도 계수를 0.333으로 했을 때 고립자(isolated node)를 제외하고 3,742개 결점 6,708개의 연결로 이루어진 문장연결망이 도출됐으며 알파고와 인공지능의 충격, 인공지능을 활용하는 여러 기술들을 적절히 분류하고 요약했다. 유사도 절삭 기준을 0.333에서 0.450로 높이면 고립자를 제외한 결점은 3,697개, 연결은 6,383개였다. 연결이 줄고 고립자가 늘어나면서 내용이 지나치게 세분화되어 묶이는 경향을 보였다. 뉴스가 중요한 사회 전반의 쟁점들에 대해 대중적인 논증을 다년간 축적하고 있다는 점을 고려할 때 IBM 프로젝트 디베이터와 같은 컴퓨터 논증의 기초 기술로서 사회과학자가 쉽게 활용할 수 있는 컴퓨터 논증 프로그램을 설계하는데도 기여할 수 있을 것이다. In this paper, we point out the limitations of the research on word - based semantic network analysis and propose a news sentence network analysis method as a method of semantic network analysis at sentence level. In this study, we developed Quetnet as the prototype news quote analysis program, and conducted a pilot study. The news sentence network focusing on quotes is a semantic network that nodes are quotes, and edges are defined as the association of jacquard similarity, co-occurrence of articles, and whether the same sources uttered quotes within a short period of time. The news sentence network has a semantic path and can be used to define the one main sentences, summarizing sentences, and sentences in details. In this study, we conducted a news sentence network analysis on 5,046 quotations of 2,337 articles quoted as "artificial intelligence(AI)" from January 1, 1990 to April 30, 2016. Articles were collected from news big data system <BigKinds>. As a result of the analysis, it was found that 3,742 nodes and 6,708 edges were detected except for the isolated node when the similarity parameter was 0.333, and topics about AI technology and its soical shocks are classified and summarized better comparing with the analyis node when the similarity parameter was 0.450. Given that news is accumulating years of public debates of important social issues, it can also contribute to the design of computational argumentation such as the IBM Project Debater, espeically for the purpose of social sciences.

서지 결합 방법을 활용한 학문 분야 간 사회적 연결망 시각화

박기범(Gibeom Park),서봉원(Bongwon Suh),이교구(Kyogu Lee) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2

본 연구에서는 서지 결합 방법을 활용하여 학문 분야 간의 사회적 연결 관계를 추출하고, 이를 연결망 구조로 시각화하여 학문 분야 간 연결의 특징을 파악하였다. 국내의 다양한 학문 분야를 포괄하고 있는 한국학술지인용색인 (Korea Citation Index, KCI) 데이터베이스를 대상으로, 각 분류 항목에 대해 문헌에 나타나 있는 인용관계를 수집한 후 이를 학문 분야 간, 저자 간 비교를 통하여 유사성을 판단하였다. 학문 분야 및 저자 간의 유사성 도출을 통해, 각 학문 분야의 상호 관계성 및 개별 학문 분야에 속한 저자들의 관계를 확인하고, 이러한 사회적 연결 관계를 시각화할 수 있었다. 이를 통해, 연구자들이 자신이 속한 개별 학문 분야의 인접 학문 분야에 대하여 시각적으로 손쉽게 탐색하며, 향후 연구 분야의 확장이나 공동 연구 등에 유용하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we focus on a social relationship between the academic disciplines using bibliographic coupling analysis, and visualize the network structure to find a characteristics of the network. First, we collect the citation data from the Korea Citation Index(KCI) database and calculate the relatedness of each category(or author) by comparing the referenced articles. Then we can find the information of related categories and authors, and visualize the social relationships. After all, such relationship visualization is anticipated to help researchers easily explore the academic disciplines which is close to researchers’ disciplines and utilize the information for expanding the research area or collaborating with other researchers.

아이템 지식 정보를 이용한 임베딩 학습 및 추천 연구

이재홍(Jaehong Lee),서봉원(Bongwon Suh) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2

사용자가 물건을 구매하거나 클릭하는 등의 행동을 통해, 축적되는 로그 데이터를 바탕으로 사용자와 아이템간 상호 관계에 대해 파악하고, 협업 필터링이나 콘텐츠 기반 필터링 등의 방법을 적용하여 아이템에 대한 추천을 수행하였다. 그래프 인공 신경망 기술의 발전으로 대상의 관계성을 잘 고려할 수 있는 추천 시스템 모델을 설계할 수 있게 되었으며, 기존 방법론에 비해 우수한 성능을 보여주었다. 또한, 더 정확한 추천을 위해 사용자 정보나 아이템 지식 정보와 같은 각종 추가 정보를 활용하는데 유리하여 해당 방향으로의 연구가 활발히 진행되었다. 최근 연구에서 소셜 네트워크 데이터를 추가 정보로 활용하여 그래프 대조 학습을 수행하였으며, 여러 추천 데이터셋에 대해 좋은 성능을 보였다. 하지만 이러한 소셜 네트워크 데이터는 구하기 힘들고, 아예 없는 경우도 많아서 실제로 해당 방법을 활용하기 어렵다는 한계가 있었다. 따라서 본 연구에서는 소셜 네트워크 데이터 대신 아이템 지식 정보 데이터를 활용하여 추천 성능을 개선하는 방안을 제시한다. 소셜 네트워크 데이터를 추가 정보로 활용한 기존 연구와 비슷한 수준의 성능을 달성하였으며, 이는 소셜 네트워크 데이터가 없는 경우에도 높은 수준의 추천이 가능함을 보여준다.

페이스북 상에서의 비영리기구 정보확산전략 연구

서혜승(Haeseung Seo),서봉원(Bongwon Suh) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2

페이스북은 “친구” 관계가 형성하는 네트워크 구조를 통해 정보를 확산한다. 11억 명의 개인 사용자, 6만여개 기업뿐만 아니라 3천개 이상의 비영리기구들이 이 플랫폼을 적극 활용하고 있다. 이 연구는 페이스북이 이타주의적 정보를 효과적으로 확산하는 플랫폼으로서 활용되기 위한 방법을 조사하는데 목적이 있다. 이를 위해서 비영리기구가 자신의 캠페인을 알리기 위해 페이스북 광고를 어떻게 활용할 수 있고, 페이스북 광고가 어떻게 효과적으로 구성되고 확산될 수 있는지 조사한다. 실험을 위해 페이스북 상에 가상의 비영리 기구 페이지를 만들었는데, 이 기구는 현재 필리핀의 태풍 하이옌으로 인한 재난 관련 뉴스를 알리기 위한 목적을 지니고 있다. 그 후 이 페이지에 대한 “좋아요”를 얻기 위해 페이스북 광고를 실시하였는데, 여러 가지 광고시안을 비교하여 어떠한 유형이 가장 많은 “좋아요”를 얻었는지 조사하였다. 본 연구는 보다 효과적인 이타주의적 정보확산을 위한 구체적인 전략들로서 페이스북 상 광고에서 선호되는 정보내용이 무엇인지 살펴본 데에 의의가 있다. 또한 본 연구 결과는 포커스된 어린이 이미지가 클릭과 “좋아요”를 얻어내는 데 가장 효과적이었고, 짧은 문구의 광고가 긴 문장의 광고보다 좋은 반응을 이끌어 내었음을 밝혀내었다. 더 나아가 페이스북 광고가 이타주의적 정보를 확산시키는 방법을 제공할 수 있는 가능성을 지녔음을 보여주었고, 비영리기구의 페이스북 광고를 이용한 정보확산전략을 제시하였다. Facebook diffuses information through the network structure, which is composed of “Friend” relationships. Facebook has more than 1.1 billion registered individuals and about 62 thousand companies use Facebook for communicating with their potential customers. Nonprofit organization (NPO) is not an exception and more than 3000 NPOs are fascinated to use this platform actively. This study aims to investigate how to use Facebook as an effective platform for disseminating altruistic information. For this, we investigate how Facebook ads could be used for NPOs to inform their campaign to general audiences. We explore how effectively ads could be designed and delivered. We prepared a page for a virtual nonprofit organization on Facebook. The page contains a series of news articles about disaster by typhoon Haiyan in Philippine and information how Facebook audience can help the people in need. We launched Facebook ad campaigns of which goal is to collect “Like” in Facebook. The ad campaigns were composed of varying types of images and text. We observed which type of ads would get more “Like”. This study reveals preferred features on Facebook ads, which imply the specific strategies that could be more effective for disseminating altruistic information. The study results showed that child image in focus is the most effective for inviting clicks and “Like”s. It is also observed that ads with short phrase performs better than ads with a long sentence. The study results show that Facebook ads has a great potential to serve as an novel way to disseminate altruistic information. The study could inform nonprofit organizations who want to engage with general audiences.

스마트폰 사용자의 기기 내 어플리케이션 탐색에 관한 연구

류정우(Jeongwoo Ryu),김유리(Yoori Kim),서봉원(Bongwon Suh) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12

스마트폰이 본격적으로 도입된 이래로 휴대폰은 더 이상 한가지의 기능이 아닌 다목적 기능을 가진 장비로 진화하고 사용자들이 이용 가능한 어플리케이션 또한 점점 증가하였다. 어플리케이션 수가 증가함에 따라 사용자들은 보다 더 다양한 기능을 제공받고 사용하게 되었지만 여전히 어플리케이션 사용 및 탐색에 불편함을 겪고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 사람들이 스마트폰 어플리케이션을 탐색하는데 있어 물리적인 상호작용과 정보를 구조화하는 인지적인 요인이 어떻게 작용하는지 알아보는 것을 목표로 하였으며, 어플리케이션 탐색과 관련 있는 요인들을 추출하여 충분한 데이터 속에서 패턴을 찾아내고자 하였다. 스마트폰 사용 시 파지 방식, 엄지손가락 길이, 성별, OS 등을 어플리케이션 탐색에 영향을 주는 각각의 요인으로 보고 28 명의 사용자를 대상으로 실험을 통해 데이터를 수집하였다. 실험은 피험자에게 다양한 범주에 속한 39 개의 어플리케이션을 하나씩 수행하는 과정을 측정하였고, 스마트폰 활용정도와 사용빈도, 어떻게 어플리케이션 아이콘을 기억하고 있는지에 관한 설문조사와 평소 어플리케이션 정리습관에 대한 간단한 인터뷰를 진행하였다. 분석 결과, 성별에 따라 평소 스마트폰 정리정돈 습관에 차이가 있음을 확인할 수 있었으며 여성의 경우 더 많은 어플리케이션 정리를 하는 모습을 볼 수 있었다. 또한, 스마트폰 파지 방식, 평소 어플리케이션 정리 정도와 같은 요인들은 어플리케이션 탐색 소요시간과의 별다른 연관성이 없다는 것을 확인할 수 있었다. 나아가, 사용자가 스마트폰에 설치한 어플리케이션 수가 많을수록 폴더 또한 많이 생성하는 경향을 보였으며, 스마트폰을 자주 사용하는 정도의 차이와 총 어플리케이션 수의 상관관계를 확인 할 수 있었다. 본 연구조사는 스마트폰 어플리케이션 탐색에 영향을 미치는 인터랙션 스킬과 정보구조화에 관련된 요인들을 조사한 것에 의의가 있으며, 향후 사용자들의 어플리케이션 탐색 경험을 개선하기 위한 시사점을 제공한다. With the expansion of smart-phone market, smart-phones have now become multi-purpose utilitarian tools rather than mere tools of communication. As the number of smart-phone applications increases, users are now provided with more capabilities and utilities. However, as the number of smartphone applications installed on each smartphone increases, users often face difficulties to browse and find applications that they want to execute. To address the challenge, this paper investigates how people browse their applications. Our research seeks to identify patterns that affect application browsing by examining users’ browsing behavior. The research gathers various smartphone and user features including grip method, thumb lengths, gender, and OS from a user study with 28 smart-phone users. The user study consists of participants’ activity log of accessing 39 common applications and interviews on their smartphone usage. The study result shows that 1) gender affects the arranging strategy of applications; females had the tendency of having apps arranged in groups and 2) griping methods, and arranging apps did not largely affect the time of application browsing. Moreover, it was found that 3) the more applications there were, the more folders there were to organize the apps. Phone usage frequency and the number of applications also showed a correlation. As the first investigation on smart-phone application browsing strategies, this research seeks to suggest application browsing strategies and methods that can improve users’ smartphone experiences.

KLSG : 한국어 기반 대용량 음성 행동 데이터셋

황대원(Daewon Hwang),정정민(Jungmin Chung),서봉원(Bongwon Suh),서경진(Kyoungchin Seo) 한국디지털콘텐츠학회 2022 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.11

사용자 리뷰를 이용한 국내 음악 스트리밍 서비스 시장의 이해 : 스포티파이(Spotify) 중심으로

한승민(Seung Min Han),류정우(Jeongwoo Ryu),서봉원(Bongwon Suh) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2

세계 최고 음악 스트리밍 서비스 ‘스포티파이’가 최근 국내에서 서비스를 시작하였다. 이렇듯 글로벌 서비스가 국내에 진출하고 있는 상황 속에서 국내 음악스트리밍 시장을 사용자 관점에서 분석하는 연구는 미미한 상황이다. 본 연구에서는 사용자 리뷰 분석을 통해 국내 음악 스트리밍 시장을 이해하고, 서비스별로 사용자들의 니즈(needs)가 어떻게 다른지 살펴보고자 한다. 이를 위해 LDA 토픽 모델링을 수행하여, 스포티파이와 관련 서비스들의 리뷰를 분석하여 국내 음악 스트리밍 시장과 글로벌 서비스의 국내 진출 상황을 진단하였다. 또 스포티파이를 중심으로 국가 간 리뷰 분석을 진행하여 국가별로 서비스의 특징을 살펴보았다. 본 연구는 글로벌 서비스의 유입으로 달라진 국내 시장을 분석하고, 국가 간 리뷰 비교를 통해 글로벌 서비스를 다방면으로 이해하고자 했음에 의의가 있다. 또한 본 연구의 결과는 향후 음악스트리밍 서비스의 전략적 방향성에 도움을 줄 수 있을 것이라고 기대한다.

소셜 시뮬레이션에서의 거대언어모델 활용: 언론자유지수 실험을 중심으로

유재연(Jaeyoun You),박기은(Kieun Park),서봉원(Bongwon Suh) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1

AI 기술이 고도화되면서 물리적으로 실험하기에 높은 비용이 들던 프로젝트들을 시뮬레이션 할 수 있는 기회가 열렸다. 대부분 약물을 비롯한 화학 작용이나 역학 분야, 기후 예측 분야 등에서 AI 활용을 지속적으로 시도하고 있다. 수치로서 비교적 또렷하게 실험할 수 있는 이슈뿐 아니라, 정성적인 부분에서의 시뮬레이션도 가능하지 않을까? 우리는 대규모 사람 군집의 이동이나 행동 방식을 시뮬레이션 해볼 수 있는 것과 마찬가지로, 군집이 공유하는 생각이나 사회적 현상도 시뮬레이션해 볼 수 있을 것이라고 가설을 세웠다. 본 연구에서는 그 사례 중 하나로 언론의 자유를 둘러싼 각 군집의 생각을 시뮬레이션한다. 이를 위해 글로벌 단위에서 치러지는 조사인 언론자유지수 테스트에 대해, ChatGPT 가 각 나라의 관점에서 대답하는 방법을 썼다. 결과적으로 각 나라 언론 상황에 대해 ChatGPT 가 높은 상관관계로 유의하게 답하는 것을 확인할 수 있었다. 우리는 AI 도구가 여론조사를 비롯한 각종 정성적인 평가에 대한 테스트 베드가 될 수 있다는 가능성을 확인했다. 본 연구는 AI 시뮬레이션이 가능한 범위가 정량적인 것에서 정성적인 분야까지 확대될 수 있다는 점을 언급한 연구로서 의의가 있다.