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      • 다중 클래스 SVM을 이용한 효과적인 손 형태 인식

        변재희(Jae-Hee Byeon),남윤영(Yunyoung Nam),최유주(Yoo-Joo Choi) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

        본 논문은 다중 클래스 SVM을 이용하여 손 형태를 효과적으로 인식할 수 있는 방법을 제시한다. 컴퓨터의 상호작용 연구가 활발해짐에 따라 컴퓨터가 인간의 행동을 얼마나 정확히 인식할 수 있느냐에 대한 연구는 끊임없이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 손 영상에 대하여 색상(Hue)과 채도(Saturation)를 이용한 컬러모델을 기반으로 조명의 영향을 줄이며 손의 영역을 추출하고, 특히, 팔영역을 포함한 손영역이 촬영된 영상에서 손목 이후 부분을 제외한 손 영역만을 추출하도록 하였다. 손 형태를 인식하기 위하여 손 영역으로부터 손의 특징을 18 개의 특징값으로 표현하였고, 이를 통해 학습된 다중 클래스 SVM을 이용하여 손 형태를 인식하였다.

      • 피부 색상 및 아다부스트 알고리즘을 이용한 안정적 얼굴감지

        최유주(Yoo-Joo Choi),변재희(Jae-Hee Byeon) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

        본 논문은 RGB 24bit 컬러 영상으로 전달되는 카메라 원영상에 대해 사람의 얼굴을 안정적으로 감지할 수 있는 알고리즘을 제시한다. RGB 입력영상을 HSI 기반의 컬러모델로 변환하여 피부 색상을 추출하고 그리드 영상을 기반으로 CCL (Connected-Component Labeling) 알고리즘을 적용하여 피부 블럽을 검출한 뒤, 아다부스트 알고리즘을 이용하여 얼굴 영역과 얼굴이 아닌 다른 피부 영역을 구분한다. 제안방법은 일반적으로 얼굴 감지를 위하여 폭넓게 사용되고 있는 아다부스트 알고리즘만을 적용하였을 때보다 얼굴감지 오류를 줄일 수 있다.

      • KCI등재

        장르유사도와 선호장르를 이용한 협업필터링 설계

        김경록(Kyung-Rog Kim),변재희(Jae-Hee Byeon),문남미(Nam-Mee Moon) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.4

        전자상거래와 소셜미디어 서비스의 활성화에 따라, 집단지성을 개인 맞춤 서비스에 활용하는 추천시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 스마트폰의 발달과 모바일 환경의 발달에 따라 단말의 제약성에도 불구하고 개인화 서비스에 대한 연구가 가속화되고 있다. 대표적인 예로 위치기반 서비스와의 결합이다. 이에 본 연구에서는 영화의 장르유사도와 선호장르를 이용한 추천시스템을 제안한다. 영화 장르 유사도 프로파일을 생성하여 이를 모바일실험 환경에서 서비스 될 수 있도록 설계하고 프로토 타이핑 한 후에 MovieLens 데이터를 적용하여 평가한다. As e-commerce and social media service evolves, studies on recommender systems advance, especially concerning the application of collective intelligence to personalized custom service. With the development of smartphones and mobile environment, studies on customized service are accelerated despite physical limitations of mobile devices. A typical example is combined with location-based services. In this study, we propose a recommender system using movie genre similarity and preferred genres. A profile of movie genre similarity is generated and designed to provide related service in mobile experimental environment before prototyping and testing with data from MovieLens.

      • KCI등재

        IPTV를 위한 다차원 콘텐츠 검색 브라우저의 설계

        최유주(Yoo-Joo Choi),오정민(Jung-Min Oh),변재희(Jae-Hee Byeon),문남미(Nam-Mee Moon) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.8

        IPTV에 대한 관심이 높아짐에 따라 수많은 콘텐츠를 사용자가 쉽고 빠르게 찾아 소비할 수 있는 인터페이스에 대한 필요성 뿐 아니라 개인의 취향이 반영되는 메뉴 구조에 대한 요구가 대두되고 있다. 기존의 IPTV 브라우저는 콘텐츠 종류에 따라 메뉴 검색 기준이 다르게 제시되어 직관적 사용이 어려웠으며, 사용자의 특성을 고려하지 않은 인터페이스를 제공함으로써 사용자와 콘텐츠의 상호작용에 한계가 있었다. 이에 본 논문에서는 IPTV 내에서 사용자 요구에 맞춰 콘텐츠 종류에 상관없이 적용 가능한 다차원 멀티미디어 콘텐츠 브라우저를 제안한다. 이를 위해 메뉴 분류 방식을 동일하게 적용하고 다차원 기준을 단순 시각화하여 직관적 사용이 가능하도록 함으로써 사용자가 콘텐츠에 대한 자세한 정보 없이도 다차원 검색만으로 원하는 콘텐츠 소비가 가능하도록 하고자 한다. Interest in IPTV content increases, the number of users quickly and easily find the need for an interface that can be consumed as well as the individual's taste is reflected in the menu structure is an emerging demand. Existing IPTV content depending on the browser menu, use the intuitive search criteria are presented differently, this is difficult and not take into account the characteristics of the user by providing an interface for users to interact with the content was limited. In this paper propose According to user requirements in IPTV, regardless of the type of content applicable to the multidimensional contents retrieval browser. This applies equally to the menu category and multidimensional approach based on simple, intuitive and can be used to visualize the content by users without detailed information about the multi-dimensional search to only the desired content will be available for consumption.

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