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이용자의 충족에 따른 소셜미디어 시장 내 경쟁관계에 관한 연구
황운초(Yunchu Huang),백헌(Heon Baek),양창규(Chang-Gyu Yang) 한국산업정보학회 2014 한국산업정보학회논문지 Vol.19 No.2
소셜미디어 시장의 다매체 환경으로의 변화는 이용자가 요구하는 선호요인의 충족에 따라 소셜미디어를 선택할 수 있게 되었고, 각 소셜미디어 간 경쟁을 유발시키고 있다. 따라서, 본 연구는 이용자의 충족이라는 측면에서 소셜미디어 시장의 다매체 환경을 고려한 소셜미디어 간의 경쟁에 주된 관심을 두었다. 이를 확인하기 위해 한정된 자원에서의 미디어간 경쟁관계를 파악하기 위해 널리 이용된 적소이론을 이용하여 경쟁관계를 확인하였다. 연구결과에 따르면 (1) 페이스북과 카카오톡이 이용자의 기대를 가장 많이 충족시키고, (2) 페이스북과 카카오톡이 선두그룹으로 경쟁하고 있고, 블로그, 유튜브와 트위터가 이들을 추격하고 있으며, (3) 카카오톡이 이용자가 기대하는 다양한 기대를 가장 많이 충족시키는 것을 확인하였다. 이 연구결과는 소셜미디어가 시장에서의 경쟁력을 확보하기 위해서는 모바일 환경에서의 편리성, 즉시성을 제공하고, 이용자가 보다 쉽게 네트워크를 활용할 수 있도록 하는 서비스 개선이 필요하다는 점을 시사한다. The change of social media market toward multimedia environment makes users select social media according to preference factor’s gratification and this also causes competition among various social medias. So this study focused on competition among social media from the perspective of users’ gratification while considering multimedia environment of social media market. The widely known Niche theory is used to confirm competitions among media in an environment with limited resource. According to research result, (1) Facebook and Kakao Talk mostly satisfies users’ expectations; (2) Facebook and Kakao Talk form leading group and Blog, Youtube and Twitter form chasing group in this competition; (3) Kakao Talk greatly satisfies users’ various expectations. The research result implies that, for social media to have competitive advantage in the market, it is better to provide convenience and real-time responsiveness in mobile environment and to improve service so that users could more easily utilize network.
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이상근(Sang-Gun Lee),김진화(Jin-Hwa Kim),백헌(Heon Baek),이의방(Eui-Bang Lee) 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.4
본 연구는 매체에 따른 정보확산차이와, 정보유형을 근접성의 정도로 분류하여 정보확산차이를 보고자 하였다. 이는 기존의 전통매체인 종이신문이나 TV, 라디오와 같이 일방적으로 전달되는 매체의 정보확산과는 달리, 온라인 뉴스나 소셜네트워크서비스와 같이 쌍방향적 소통이 가능한 매체 특성으로 인한 정보확산은 차이가 있을 것이라 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 개인이 직접 기사를 올리고 다른 사람들과 공유할 수 있는 블로그(Blog) 매체와 온라인 뉴스(News) 매체에 따른 정보확산차이를 비교해 보고자 하였다. 또한 심리적, 지리적 근접성에 따른 정보확산차이를 보고자 정보의 유형을 세분화 하였다. 이는 수용자가 정보의 근접성이 높고 낮음의 차이 정도에 따라 정보유형에 따른 가치평가의 기준이 다를 것이라 보았다. 정보유형은 연예, 시사(국제), 제품으로 선정하였고, 세부내용은 연예와 관련된 ‘싸이 젠틀맨’, 시사와 관련된 ‘중국 쓰촨성 지진’, 제품과 관련된 ‘갤럭시 S4’를 선택하였다. 본 연구의 분석방법은 Bass 확산모형을 이용하여 증명하고자 하였다. Bass 확산모형은 혁신효과(Innovation effect)와 모방효과(Imitation effect)로 나눠서 측정한다. 혁신효과는 서비스 초기에 영향을 미치는 변수로 추정가능하며, 모방효과는 서비스 초기 단계 이후에 영향을 미치는 변수로 구전의 영향을 받는다고 볼 수 있다. 본 연구 결과 첫째, 매체에 따른 정보확산 흐름은 비슷하게 나타났다. 비록 두 매체의 특성에 차이점이 있을지라도, 뉴스가치 중 하나인 근접성에 따른 정보확산은 비슷한 형태를 보인다고 할 수 있다. 두 번째, 근접성에 기반한 정보유형별 정보확산에는 차이가 있었다. 수용자 입장에서 관련성이 높은 제품과 연예는 모방효과가 높게 나타났으며, 시사의 경우는 모방효과보다 혁신효과가 높게 나타났다. 이는 제품관련 정보나 연예관련 정보와 같이 개인에게 심리적으로나 지리적으로 근접성이 높은 정보는, 국제 재해와 관련된 시사정보와 같이 근접성이 낮은 정보에 비해서, 개인의 모방효과가 활발히 진행된다고 볼 수 있다. 연구결과를 통해 매체와 정보유형에 따라 정보확산 흐름변화를 고찰하여 실무에 활용한다면 도움이 될 것이라 본다. 하지만, 정보유형을 각각 하나의 기사만을 택하여 보았기 때문에 이 결과를 통한 정보확산 차이라고 규정짓기에는 sample size가 너무 작아 일반화에 어려움이 있다. 향후 연구에서는 소셜미디어 종류를 블로그 뿐 만 아니라 다양한 소셜미디어를 추가하여 비교해 볼 필요가 있을 것이다. 또한 정보의 유형을 근접성 측면뿐 만 아니라 다른 측면도 고려해 봐야 할 것이다.
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제조업에서의 실시간 Business Intelligence 활용사례 연구
김가회 ( Ga Hoe Kim ),박인경 ( In Kyeong Park ),박진원 ( Jin Won Park ),백헌 ( Heon Baek ),최홍용 ( Hong Yong Choi ),김진화 ( Jin Hwa Kim ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2014 Entrue Journal of Information Technology Vol.13 No.3
데이터 기반의 기업 의사결정에 대한 의식이 변화하면서 점차 Business Intelligence(BI)가 ERP와 같은 기본 솔루션으로 인식되고 있다. 제조업에서는 BI와 핵심 정보시스템인 ERP, CRM, SCM등이 연계된 통합구축사례가 늘어나고 있으며 기업간 경쟁력 우위 요소로 BI 솔루션을 활용하고자 하는 움직임이 활발하다. 인메모리DB 기술의 발달로 대용량 데이터의 실시간에 가깝게 빠른 처리가 가능해 짐에 따라 다양한 소스를 통해 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고, 웹 및 모바일을 통해 신속한 전달이 가능해져 비즈니스 효율성 증대로 이어질 전망이다. 본 연구에서는 제조업 분야에 실시간 BI를 도입 및 활용 사례 연구를 통하여, 실시간 BI구축시의 방법론 및 실시간 BI 주제 선정, 구축과정을 제시하였다. 또한, 실제 구축 후의 성과를 제시하고, 더 나아가 실시간으로 월말 결산시의 매출 및 손익을 예측해 보는 손익 예측모형을 Pilot으로 검증 함으로써, 기업에서 실시간 BI 도입으로 가능한 분석업무의 확대 방향성을 제시하였다. Since the change of the enterprise decision making based on the data has been growing, BI(Business Intelligence) has been recognized as the fundamental solution such as ERP. The business cases of implementing BI integrated with systems related to core information systems such as ERP, CRM and SCM have been increased among manufacturing companies. The active trend is to recognize BI solutions as the element of competitive advantage for companies. Due to the growth of in-memory database technology, it is possible to do faster processing of big data in near real-time and to analyze the collected data from various sources in real-time. It enables that the data can be efficiently accessable by the web and mobile devices. Therefore, it is expected that the level of business efficiency will be increased into higher level. This research conducts the case study to adopt a realtime BI in manufacturing industry. It describes the methodology, subject selection in real-time BI and its building process. This study also shows the result of building BI and proves a profit and loss predictive model in generating the expected revenues, profits, and losses during monthly accounting period in real-time basis with a pilot project.
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