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입자 군집 최적화 기반 자동 전압 조정기를 위한 PID 설계기법
강환일(Hwan Il Kang),배환길(Hwan Gil Bae),권민우(Min Woo Kwon) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.4
관성의 크기를 속도의 변화에 따라 변화시키는 입자 군집 최적화기법을 적용한다. 자동 전압 조정기를 위한 PID 설계기법에 적용하여 기존의 표준입자 군집 최적화기법을 이용한 설계보다 성능이 더 향상됨을 실험을 통하여 증명하였다. 또한 입자군집최적화 기법의 수렴영역을 구하여 최적 변수값을 결정하였다.
강환일(Hwan Il Kang),권민우(Min Woo Kwon),배환길(Hwan Gil Bae) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.4
본 논문은 전통적인 입자군집최적화 방법의 단점인 지역적 최적점에 도달하는 속성을 해소하기 위해 부군집을 생성하여 부군집에서 전역적 최적점 후보인가를 결정하여 후보로 결정되면 그 주위를 상세히 탐색한다. 만약 전역적최적점이 아니면 주군집의 최적점근처를 탐색한다. 이 방법의 단점은 주군집 최적점이 우성일수록 좋은 탐색 결과를 보인다는 점이다. 실험을 위해 자동전압조정기의 PID 계수 설계방법을 제시하여 제시된 알고지즘의 우수성을 나타내었다.
적응 관성 입자 군집 최적화 및 자동 전압 조정기를 위한 PID 설계기법
강환일(Hwan Il Kang),배환길(Hwan Gil Bae),권민우(Min Woo Kwon) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
관성의 크기를 속도의 변화에 따라 변화시키는 입자 군집 최적화기법을 제안한다. 자동 전압 조정기를 위한 PID 설계기법에 적용하여 기존의 표준입자 군집 최적화기법을 이용한 설계보다 성능이 더 향상됨을 실험을 통하여 증명하였다. 본 논문에서 PID 제어기는 2가지 입자군집최적화기법에 의해 설계된다. 출력값을 검증해본 결과 γ= 0.1 일 때 표준 입자군집최적화 기법보다 역방향 적응 관성 입자군집 최적화가 성능이 뛰어난 것을 실험을 통하여 증명하였다. 또한 순방향 적응 관성 입자군집 최적화의 경우에는 γ= 1 일 때 표준 입자 군집 최적화 기법보다 우월한 성능을 나타내는 것을 증명하였다.
포식자 피포식자 입자군집최적화를 이용한 영상 분할에 관한 연구
강환일(Hwan Il Kang),강환수(Hwan Soo Kang),권민우(Min Woo Kwon),배환길(Hwan Gil Bae) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 자연영상에 관한 영상분할기법을 제안한다. 기존의 입자군집최적화와는 달리 포식자 피포식자 입자군집 최적화 기법을 이용하여 자연영상에 관한 분할 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법과 기존의 방법인 입자군집최적화 기법과 비교하여 성능비교를 하여 제안된 알고리즘의 우수성을 보인다. 두 알고리즘의 비용함수의 최적값을 비교하면 포식자 피포식자 입자 군집알고리즘이 기존의 입자군집최적화 기법보다 우수함을 알 수 있다. 즉 포식자 피포식자 입자 군집알고리즘이 개선된 입자군집최적화 기법보다 전역최적값을 빠르게 향해 가고 있음을 알 수 있다. 런던영상의 3개, 4개 및 5개로 영상분할을 하여 영상의 선명도를 판정한 결과 포식자 피포식자 입자군집 최적화 기법이 기존의 입자군집 최적화 기법보다 우수함을 알수 있다.
강환일(Hwan Il Kang),권민우(Min Woo Kwon),배환길(Hwan Gil Bae) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 전통적인 입자군집최적화 방법의 단점인 지역적 최적점에 도달하는 속성을 해소하기 위해 부군집을 생성하여 부군집에서 전역적 최적점 후보인가를 결정하여 후보로 결정되면 그 주위를 상세히 탐색한다. 만약 전역적최적점이 아니면 주군집의 최적점근처를 탐색한다. 이 방법의 단점은 주군집 최적점이 우성일수록 좋은 탐색 결과를 보인다는 점이다. 실험을 위해 자동전압조정기의 PLD 제수 설계방법을 제시하여 제시된 알고리즘의 우수성 을 나타내었다.