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      • 알긴산을 이용한 쑥 추출물의 캡슐화 및 안정성에 관한 연구

        반영주,이강표,박석준,김대옥,백무열,박승국,김병용 경희대학교 생명자원과학연구원 2008 硏究論文集 Vol.27 No.-

        쑥이 가지고 있는 주요한 향기 성분 및 생리 활성 성분들을 유지하기 위해 알긴산을 이용하여 다양한 캡슐을 제조하였다. 제조된 캡슐의 크기에 따른 항산화 능력을 측정 하였고, 캡슐의 안정성을 측정하기 위해 캡슐의 온도,pH 안정성 및 향기 성분을 분석하였다. 알긴산 캡슐은 유화법이나 extrusion을 이용하여 일반적 인 캡슐 제조 공정 보다 캡슐 크기는 작게 만들 수 있었지만 작은 크기의 캡슐일수록 항산화 능력이 떨어지는 것을 알 수 있었다. 또한 알긴산 캡슐의 열안정성 및 pH 안정성, 향기 성분 분석을 통하여 제조된 캡슐의 크기에 따라 유의 차이가 있지만 80~1000C 까지 캡슐이 안정성을 가지며 강산성에서도 안정성을 가짐을 보였다. 이와 같은 결과를 통해 알긴산을 이용한 쑥 추출물 캡슐 공정은 향후 기능성 식품 제조 공정에 응용 가능할 것으로 기대된다.

      • 대두박과 사과박을 이용한 압출성형물의 제조 최적화 공정

        반영주,백무열,김병용 慶熙大學校 食糧資源開發硏究所 2009 硏究論文集 Vol.28 No.-

        본 연구는 extruder를 이용하여 대두박과 사과박의 압출성형 제품의 최적 공정을 규명하는데 있다. Extruder 스크루 속도가 증가할수록 팽화율이 높아지다가 약 200 rpm의 회전 속도에서 최대 팽화율을 나타냈다. 온도를 높일 경우도 온도에 따라 팽화율이 높아졌지만 150℃ 보다 높아지면 팽화율이 작아지고 성형제품의 색이 짙어졌다. 따라서 수분 함량 30%의 대두박을 200 rpm의 회전속도와 150℃ 가공온도 조건에서 압출 성형 제품이 가장 효과적이었고 이 조건 하에 사과 박을 첨가하여 성형하였을 때 약 5%까지 가능하였다.

      • 혼합물 실험 계획법에 의한 태국산 흑생강 음료의 최적 혼합비 분석

        반영주,백무열,힘영태,김헤경,김병용 慶熙大學校 食糧資源開發硏究所 2010 硏究論文集 Vol.29 No.-

        Black ginger drink was made with black ginger extracts, Japanese apricot, and honey. Interaction effiects of these ingredients were investigated by modified distance design and analyzed by linear, nonlinear regression model, and 2 components mixing plot. The optimization of mixture ratio was made by statistical modeling using antiradical activity and sensory properties which are the important target constraints in drink. Total flavonoids showed a linear canonical form, while antiradical activity and sensory properties showed a nonlinear canonical form indicating the higher interaction among mixtures. The response 2 components mixing plot revealed that antiradical activity, sensory properties, and total flavonoids were key elements to the drink blending. The optimum formulation of the drink was set at 5.057% of black ginger exπacts, 19.943% of Japanese apricot, and 5% honey.

      • KCI등재

        흑생강 제조 공정 최적화 및 기능성 흑생강 음료 제조

        반영주,백무열,함영태,김혜경,김병용 한국산업식품공학회 2010 산업 식품공학 Vol.14 No.2

        생강이 가지고 있는 항산화력을 최대화 시키기 위해 다양한 제조 공정에서 흑생강을 제조하였다. 증숙 온도 및 시간에 따른 DPPH radical 소거능을 측정하였고, 이를 반응표면 분석법에 의해 최적화된 제조 공정을 선정하였다. DPPH radical 소거능을 최대화 할 수 있는 최적 점을 설정한 결과 93.2oC에서 6시간의 증숙 공정이 설정되었다. 제조한 흑생강을 음료로 개발하기 위해, 매실 농축액과 꿀을 혼합하여 기능성과 선호도가 높은 음료를 제조하였다. DPPH radical 소거능, 플라보노이드 함량, 관능평가의 canonical 계수를 이용하여 수적 최적화를 통하여 최적 배합비를 구한 결과, 흑생강 추출물 14.2%, 매실농축액 5%, 꿀 10.8%로 나타났고 desirability가 0.615로 설정되었다. 이때의 종속 변수값들은 DPPH radical 소거능 46.0 mg/L, 플라보노이드 함량 29.9 mg/L, 선호도 5.284로 예측되었다. Black ginger, obtained from steaming and drying process, provides the various functional properties. This study was performed to investigate the optimum processing conditions for black ginger with high content of biologically active substance such as anti-oxidations. Optimum processing conditions such as temperature and time for black ginger was determined by response surface methodology (RSM) with manufacturing process and functionality. The optimum steaming condition was determined 6 hours at 93.2oC, and 82.7 mg/L DPPH scavenging activities was obtained at this condition. The black ginger drink was made with black ginger extracts, Japanese apricot, and honey. Interaction effects of these ingredients were investigated by modified distance based on design and analyzed by linear, nonlinear regression model, and RSM. The optimization of mixture ratio was made by statistical modeling using DPPH scavenging activities and sensory properties which are the important target constraints in drink. Total flavonoids showed a linear canonical form, while preference and antiradical activity showed a nonlinear canonical form indicating the higher interaction among mixtures. The response trace plot revealed that antiradical activity, sensory properties and total flavonoids were quite sensitive to the drink blending. The optimum formulation of the drink was set at 14.2% of black ginger extracts, 5% of Japanese apricot, and 10.8% honey.

      • KCI등재

        흑생강 제조 공정 최적화 및 기능성 흑생강 음료 제조

        반영주 ( Young Ju Ban ),백무열 ( Moo Yeol Baik ),함영태 ( Young Tae Hahm ),김혜경 ( Hye Kyung Kim ),김병용 ( Byung Yong Kim ) 한국산업식품공학회 2010 산업 식품공학 Vol.14 No.2

        생강이 가지고 있는 항산화력을 최대화 시키기 위해 다양한 제조 공정에서 흑생강을 제조하였다. 증숙 온도 및 시간에 따른 DPPH radical 소거능을 측정하였고, 이를 반응표면 분석법에 의해 최적화된 제조 공정을 선정하였다. DPPH radical 소거능을 최대화 할 수 있는 최적 점을 설정한 결과 93.2oC에서 6시간의 증숙 공정이 설정되었다. 제조한 흑생강을 음료로 개발하기 위해, 매실 농축액과 꿀을 혼합하여 기능성과 선호도가 높은 음료를 제조하였다. DPPH radical 소거능, 플라보노이드 함량, 관능평가의 canonical 계수를 이용하여 수적 최적화를 통하여 최적 배합비를 구한 결과, 흑생강 추출물 14.2%, 매실농축액 5%, 꿀 10.8%로 나타났고 desirability가 0.615로 설정되었다. 이때의 종속 변수값들은 DPPH radical 소거능 46.0mg/L, 플라보노이드 함량 29.9mg/L, 선호도 5.284로 예측되었다. Black ginger, obtained from steaming and drying process, provides the various functional properties. This study was performed to investigate the optimum processing conditions for black ginger with high content of biologically active substance such as anti-oxidations. Optimum processing conditions such as temperature and time for black ginger was determined by response surface methodology (RSM) with manufacturing process and functionality. The optimum steaming condition was determined 6 hours at 93.2oC, and 82.7mg/L DPPH scavenging activities was obtained at this condition. The black ginger drink was made with black ginger extracts, Japanese apricot, and honey. Interaction effects of these ingredients were investigated by modified distance based on design and analyzed by linear, nonlinear regression model, and RSM. The optimization of mixture ratio was made by statistical modeling using DPPH scavenging activities and sensory properties which are the important target constraints in drink. Total flavonoids showed a linear canonical form, while preference and antiradical activity showed a nonlinear canonical form indicating the higher interaction among mixtures. The response trace plot revealed that antiradical activity, sensory properties and total flavonoids were quite sensitive to the drink blending. The optimum formulation of the drink was set at 14.2% of black ginger extracts, 5% of Japanese apricot, and 10.8% honey.

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