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BMS 및 실시간 교통카드 자료를 이용한 통합 GIS-T모델의 구축 및 활용
박호남 서울시립대학교 일반대학원 2008 국내석사
Up to now, due to the limitations of time and budget, common transit data were collected partially and manually. However, radical bus system of Seoul in 2004 including BMS(Bus Management System) and GPS(Global Position System) in association of Smart Card System enabled the transit planners to collect real time bus use and supply data at an economic manner. In this study, an integrated GIS-T model for spatial analysis was constructed and applied to the real transit planning process. For this, the automated mass production of the BMS and Smart Card data were processed to be integrated under unified GIS-T system. Moreover, by providing the transit demand information through the bus card data, the integrated GIS-T model was able to be updated based on the real-time data collection. In addition, by applying the integrated GIS-T model, several transit related analysises were demonstrated in this study. To solve the existing problems on the transit accessibility, the spatial data were used. More general transit demand and supply were also analyzed through the model, including the transit accessibility equity assessment. This study suggested a new frame for creation and construction of GIS-T data model, which will contribute to the application of most advanced transit data system and urban transit plan by analyzing the real-time spatial information and transit user data. 2004년 서울시 버스 개편으로 서울시 버스의 GPS(Global Position System)및 BMS(Bus Management System)가 구축되었고, 교통 카드 이용자들의 정보가 실시간으로 수집되고 있다. 본 연구에서는 이러한 교통 상세데이터(BMS 및 교통카드)의 통합 GIS-T 모델을 구축하여, 버스 교통 계획 및 운영에 필요한 시?공간데이터를 제공하고, 이용 및 공급에 관한 의사 결정 도구를 제시하였다. 공간데이터모델의 구축방법으로는 BMS(Bus Management System)의 차량 및 정류소 좌표정보를 이용한 GIS 벡터데이터 모델의 자동 및 대량생산을 가능케 하여, 사용자위주의 실시간 갱신이 용이한 GIS벡터 데이터모델을 제시하였다. 또한, 교통 카드 자료를 추가하여 버스 교통 계획 및 노선체계 합리화에 필요한 데이터체계를 구축하였으며, 실시간 기반의 이용자 자료를 통해 지속적으로 갱신이 용이한 통합 GIS-T모델을 구축하였다. 뿐만 아니라, 구축된 통합 GIS-T모델을 활용하여 기존의 제한적인 접근성 분석의 한계를 극복하고, 보다 합리적이며 정확한 분석이 가능한 의사결정 틀을 제시하였다. 본 연구를 통해 실시간 대중교통 이용 및 공급에 대한 새로운 접근방법이 데이터의 구축, 갱신, 활용에 있어 기존의 방법에 비해 경제적이고, 효과적임을 알 수 있었고, 향후 서울시와 유사한 버스 운영체계를 고려하고 있는 각 지자체에서도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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온라인여행사(OTA)의 리뷰의 평점과 가격할인율이 호텔 예약의도에 미치는 영향 : 소비자의 예방초점을 중심으로
최근 주도적으로 관광상품을 결정하고 관광을 즐기는 개별여행객들이 늘어나면서 온라인여행사에서 호텔을 예약하는 비중이 커지고 있다. 온라인여행사에서 소비자들이 호텔을 선택할 때 제일 많이 보는 점이 가격과 리뷰평점이다. 최근 OTA에 많이 사용되는 가격할인과, 최근 심리학과 소비자행동 연구 분야에서 중요하게 다루어지고 있는 소비자의 예방초점이다. 이러한 변수들은 온라인상에서 소비자의 정보처리과정에 중요한 영향을 미치는 것으로 확인된 바 있다. 본 연구는 앞에서 언급한 연구목적을 달성하기 위하여 국내외 선행연구를 토대로 온라인 평점의 높고 낮음과 가격할인율의 차이와 고객의 예방초점의 차이에 따른 온라인 호텔상품의 예약의도에 대한 직접 효과와 상호작용효과를 설명하는 실험설계 및 가설을 설정하였다. 설정된 연구가설을 검증하기 위해 실험설계를 하였는데, 리뷰의 평점(높음 vs. 낮음)과 가격할인율(10% vs. 30% vs. 70%)이 예방초점(높음vs. 낮음)이 다름에 따라 온라인 호텔의 예약의도에 어떤 주효과 및 상호작용효과를 가지는지를 파악하는 2 × 3 × 2의 실험설계를 하였다. 구체적으로 실험에서 제시할 자극물(리뷰평점과 가격할인율)을 사전조사를 통해 선정하고, 선정된 자극물을 활용하여 실험조사를 진행하였다. 예방초점은 실험자들에게 5가지 질문문항들에 대해서 응답하도록 했다. 실증분석을 위해 SPSS 24.0 통계패키지를 이용하여 표본의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석(frequency analysis)을 실시하였다. 둘째, 독립표본 T-TEST 검정을 통해 독립변수의 조작점검을 실시하였다. 셋째, 분산분석 (ANOVA)을 통해 실험결과를 분석하였다.본연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 예방초점이 호텔의 예약의도에 미치는 영향은 온라인 리뷰평점에 따라 차이가 있었다. 둘째, 예방초점이 호텔의 예약의도에 미치는 영향은 가격할인율에 따라 차이가 있었다. 셋째, 온라인 리뷰평점이이 호텔의 예약의도에 미치는 영향은 가격할인율에 따라 차이가 없었다. 넷째, 예방초점이 온라인 리뷰평점과 가격할인율에 따라 호텔의 예약의도에 미치는 영향은 예방초점이 높을 때와 낮을 때를 나눠서 분석하였다. 단순대비분석을 통해 구체적으로 바라본 결과, 리뷰평점집단x 가격할인율집단에 대한 예방초점이 낮을 때 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났고 예방초점이 높을 때는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. In the past few years, It has been witnessed a rise in the number of individual travelers who take the initiative in deciding on tourism products and enjoying tourism, this results in the emerge of various types of online travel agencies assist booking hotels is also increasing in order to fill this growth in demand. The common factors that may affect consumers’ decision to choose which hotel or travel agencies that they going to spend on during vacations should be accounted to prices and review ratings online from previously experienced tourists. Previous studies shows that two variables mentioning Price discounts factor, which are widely used in recent OTAs, and prevention-focused on consumers factor, being treated importantly in the fields of psychology and consumer behavior research have a significant influence on the consumer information processing in term of online environment. In order to achieve the aforementioned research objectives, this study established an experimental design and hypothesis to explain the direct effect and interaction effect of online hotel products according to the difference in online rating, price discount rate, and prevention- focus on consumer. An experimental design was conducted to verify the established research hypothesis, and the rating of the review (High vs Low) and price discount rate (10% vs 30% vs 70%) is the prevention-focus (high vs low) Based on the difference, an experimental design of 2×3×2 was conducted to determine the main factors and interaction factors has the crucial influence on the reservation intention of the online hotel . Specifically, the stimuli to be presented in the experiment (review rating and price discount rate) these stimuli factors were selectively picked out through a preliminary survey. The process was to have the experimenters respond to five questions. To acquire empirical analysis, frequency analysis was conducted to understand the demographic characteristics of the sample using the SPSS 24.0 statistical package. In the next step, the operation of the independent variable was tested out using the independent sample T-TEST test. Lastly, the experimental results were analyzed through ANOVA.The results of this study shows as follows. Firstly, the effect of prevention-focus on the hotel's reservation intention varied according to the online review rate. Secondly, the effect of prevention-focus on the hotel's reservation intention varied according to the price discount rate. Thirdly, the effect of online review ratings on the hotel's reservation intention not varied according to the price discount rate. Fourthly, the effect of prevention focus on the hotel's reservation intention according to the online review rating and price discount rate was analyzed separately when the prevention-focus was high and low. As a result of a simple contrast analysis, there was a statistically considerable difference when the prevention-focus for the review rating group x the price discount rate group was low, and there was no statistically significant difference when the prevention-focus was high.
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