디지털 흉부영상에서 주성분분석을 이용한 폐암인식

박형후,옥치상,강세식,고성진,최석윤,Park, Hyung-Hu,Ok, Chi-Sang,Kang, Se-Sik,Ko, Sung-Jin,Choi, Seok-Yoon 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.7

흉부의 폐질환으로 폐암발생은 꾸준히 증가하고 있다. 일차적인 폐암진단 방법에는 흉부X선영상이다. 흉부X선영상 이용하여 폐암진단을 하기 위해서는 임상경험이 풍부한 의사가 필요하다. 그러나 풍부한 경험을 가진 의사라도 오진이 발생할 수 있고 이한 폐암의 조기진단과 생존률을 낮게 한다. 본 논문에서는 주성분분석을 이용하여 학습영상의 데이터베이스와 질병이 있는 흉부영상을 진단함으로써 컴퓨터보조진단의 기반을 마련하고자 한다. 이를 의사가 진단하기 전의 예비판독의 단계로 이용한다면 오진으로 인한 환자의 조기 진단률의 감소를 줄일 수가 있다. 실험은 정상흉부X선영상과 악성폐암인 기관지암(Bronchogenic Carcinoma)과 양성종양인 육아종(Granuloma)으로 실험하였다. 영상은 주성분분석 후 정상영상과 질환 영상의 고유영상을 추출하고 상호 비교한 뒤 인식효율을 비교하였다. 결과로는 정상영상과 질환영상간의 인식률은 높았으나 질환간의 인식효율은 정상에 비해 다소 떨어지는 것으로 나타났다. 흉부질환간의 인식효율을 높이기 위해서 관련 알고리즘에 관한 연구가 계속 이어진다면 컴퓨터보조진단에 좋은 연구기반이 되리라 생각한다. Risk of lung cancer among lung-related diseases has gradually increased during last decades. The chest digital radiography is the primary diagnosis method for lung cancer. Diagnosing lung cancer using this method requires doctors of ripe experience. Despite their experience there are often wrong diagnoses, which decrease early diagnosis and survival rates of patients. The aim of this study was intended to establish the base on the Computer Aided Diagnosis (CAD) by analyzing Image Recognition Algorithm using Principle component Analysis (PCA) and diagnosing patient's chest X-ray image. The database obtained through this approach enables a doctor to significantly reduce misdiagnosis during the early diagnosis stage, if he or she utilizes it as the preliminary reading step. Case studies were carried out using normal organ, and organs suffering from bronchogenic carcinoma and granuloma. A normal image and unique disease images were extracted after PCA analysis, and their cross-recognition efficiency were compared each other. The result revealed that the recognition rate was much high between normal and disease images, but relatively low between two disease images. In order to increase the recognition efficiency among chest diseases the related algorithms have to be developed continuously in the future study, and such effort will establish the resolute base for CAD.

A Study on the Job Satisfaction and Turnover Intention of Radiological Technologist-Turned Hospital Managers

Bong-Jae Jeong(정봉재),Il-Hong Choi(최일홍),Ji-Koon Park(박지군),Sang-Sik Kang(강상식)Hyung-Hu Park(박형후),Si-Cheol Noh(노시철) 한국방사선학회 2016 한국방사선학회 논문지 Vol.10 No.1

본 연구는 직무만족과 이직의사를 일반적 특성과 질문지를 통한 내용으로 분석하여 방사선출신 병원사무장들의 직무만족과 이직의사에 대해 어떤 요인들이 영향을 미치는가에 대해 그 초점을 맞추었다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 우선 전체 직무만족도와 이직의사를 살펴보면 전체 직무만족는 3.00점이고, 이직의사는 2.79점이다. 5점 척도에서 직무만족는 평균 2.5점 보다 약간 높은 점수를 보여 그다지 높은 직무 만족을 가지고 있다고 볼 수 없으며, 이직의사에서도 평균점을 조금 넘는 점수를 보여 대체적으로 이직하려는 경향이 있음을 알 수 있었다. 그러므로 방사선사출신 병원사무장의 경우, 연령이 증가함에 따라 받게 되는 정체성 때문에, 미래를 위한 새로운 투자가 필요할 것으로 본다. 현실에 안주하는 병원사무장이 아니라 미래를 준비하는 병원관리자로 방사선사출신 병원사무장들의 미래가 투명해 지길 기대한다. Therefore the job satisfaction of organizational members should be raised to cut down on their turnover rate. The purpose of this study was to examine the relationship of the general characteristics of radiological technologist-turned hospital managers to their job satisfaction and turnover intention in a bid to identify factors affecting their job satisfaction and turnover intention. The major findings of the study were as follows: First, as for job satisfaction and turnover intention, the radiological technologist-turned hospital managers investigated got a mean of 3.00 and 2.79 respectively on overall job satisfaction and turnover intention out of five points. Their job satisfaction was slightly above the average (2.5), which indicated that they weren't gratified with their job. Their turnover intention was a little above the average as well, which implied that there was a tendency for them to seek another job. The findings of the study seem to suggest that the radiological technologist-turned hospital managers should make a new investment in their own future as their identity was thrown into confusion with age. They are expected to make a preparation for their future to open up a new chapter for themselves instead of being merely contented with their present position.

A Study on Welfare Satisfaction of the University Hospital Radiological Technologist

정봉재(Bong-Jae Jeong),최일홍(Il-Hong Choi),박지군(Ji-Koon Park),강상식(Sang-Sik Kang),박형후(Hyung-Hu Park),노시철(Si-Cheol Noh) 한국방사선학회 2016 한국방사선학회 논문지 Vol.10 No.2

본 연구는 대학병원 방사선사의 복지만족도에 관한 연구로 병원내복지의 만족요인과 개선해야할 사항들을 분석하기 위해 실시하였다. 2014년 7월14일부터 8월14일까지 경남에 소재한 대학병원방사선사를 대상으로 설문지를 배부하여 회수된 121명의 설문자료를 분석하였다. 병원복지지원요인별 복지만족수준을 살펴보면 생활복지지원(2.83±0.43), 금융지원(4.25±0.65), 주택지원(2.28±0.46), 교육지원(2.58±0.50), 건강의료지원(3.02±0.56), 문화 및 여가지원(2.79±0.45), 기타복지지원(2.70±0.48)으로 병원복지지원요인에 대한 만족수준은 평균정도의 수준으로 분석되었다. 병원복지에 대한 욕구조사나 일반기업이 제공 하고 있는 복지제도를 벤치마킹하여 효과적인 병원복지를 제공하는 것이 중요하다고 볼 수 있다. This research is a study on the welfare satisfaction of radiological technologists in university hospital, and was conducted in order to analysis of welfare factors and improvements. The survey was conducted on radiological technologist of a university hospital in Gyeongnam from July 14th 2014 to August 14th 2014, and we analyzed 121 of the questionnaire, which was retrieved by distributing. As a result, we looked at the welfare level of satisfaction by welfare hospital factors, each of the satisfaction scores were living welfare supports(2.83±0.43), financial supports(4.25±0.65), housing supports(2.28±0.46), educational supports(2.58±0.50), health medical supports(3.02±0.56), culture and leisure supports(2.79±0.45), other welfare supports(2.70±0.48) points. The level of satisfaction with the hospital welfare support factors of average score level it was analyzed. It is important that is providing effective hospital welfare through survey for hospital welfare needs and benchmarking of welfare system of general corporate.

방사선사출신 병원사무장의 직무만족과 이직의사에 관한 연구

김순겸(Sun-kyeom Kim),최일홍,박지군(Ji-koon Park),강상식(Sang-sik Kang),노시철(Si-cheul Noh),박형후(Hyung-hu Park),정봉재,Bong-jae Jeong) 한국방사선학회 2015 한국방사선학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.추계

본 연구는 직무만족과 이직의사를 일반적 특성과 간단한 질문형의 내용으로 분석하여 방사선사출신 병원사무장들의 직 무만족과 이직의사에 대해 어떤 요인들이 영향을 미치는지에 대해 그 초점을 맞추었다. 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 우선 전체 직무만족도와 이직의사를 살펴보면 전체직무만족도는 2.94점이고, 이직의사는 2.68점이다. 5점 척도에 서 직무만족도는 평균 2.5점 보다 약간 높은 점수를 보여 그 다지 높은 직무만족도를 가지고 있다고 볼 수 없으며, 이직의도에서도 평균점을 약간 넘는 점수를 보여 대체적으로 이직하려는 경향이 있음을 파악할 수 있었다. 그러므로 방사선사출신 병원관리자의 경우, 연령이 증가함에 따라 받게 되는 정체성 때문에, 미래를 위한 새로운 투자가 필요할 것으로 본다. 현실에 안주하는 병원사무장이 아니라, 미래를 준비하는 관리자로 방사선출신 병원사무장들의 미래가 투명해지길 기대한다. Therefore the job satisfaction of organizational members should be raised to cut down on their turnover rate. The purpose of this study was to examine the relationship of the general characteristics of radiological technologist-turned hospital managers to their job satisfaction and turnover intention in a bid to identify factors affecting their job satisfaction and turnover intention. The major findings of the study were as follows: First, as for job satisfaction and turnover intention, the radiological technologist-turned hospital managers investigated got a mean of 2.94 and 2.68 respectively on overall job satisfaction and turnover intention out of five points. Their job satisfaction was slightly above the average (2.5), which indicated that they weren't gratified with their job. Their turnover intention was a little above the average as well, which implied that there was a tendency for them to seek another job. The findings of the study seem to suggest that the radiological technologist-turned hospital managers should make a new investment in their own future as their identity was thrown into confusion with age. They are expected to make a preparation for their future to open up a new chapter for themselves instead of being merely contented with their present position.

컴퓨터보조진단을 이용한 유방 초음파영상에서의 미세석회화 검출 효율

이진수(JinSoo Lee),고성진(Seong-Jin Ko),강세식(Se-Sik Kang),김정훈(Jung-Hoon Kim),박형후(Hyung-Hu Park),최석윤(Seok-Yoon Choi),김창수(Chang-Soo Kim) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2012 방사선기술과학 Vol.35 No.3

유방영상은 유방 전체의 재현 가능한 영상을 만들며, 만져지지 않는 조기 유방암의 가장 중요한 소견인 미세석회화와 종괴를 발견할 수 있어 유방 질환의 일차적인 선별검사로 이용되고 있다. 유방 병변의 미세석회화는 조기 유방암의 진단에 있어서 중요한 병변으로 보고되고 있지만 유방초음파 검사에서 검출이 어렵다. 본 연구에서는 유방초음파 영상에서 미세석회화 검출을 위해 6가지의 질감분석 파라미터를 이용하였으며, 정상 초음파영상과 미세석회화가 보이는 초음파 영상 간의 병변인식률을 알아보았다. 실험결과로는 유방촬영영상과 유방 초음파영상에서 병변을 구별하는 컴퓨터자동진단 인식률은 70∼98%로 상당히 높은 결과를 나타내었다. ROC 분석에서도 평균대조도와 엔트로피 파라미터의 특이도는 다소 낮게 나타났으나, 나머지 4개 파라미터의 민감도와 특이도는 90% 이상을 나타내어 초음파영상에서 미세석회화 검출의 가능성을 보였다. 향후 6가지 질감분석 알고리즘들 외에 추가적인 파라미터 알고리즘의 연구가 계속 진행되어 컴퓨터자동진단의 실용화기반을 마련한다면 전문의 진단의 예비단계로서 더욱 중요한 의미를 가질 것이며, 유방암의 조기진단에 매우 유용할 것으로 사료된다. Digital Mammography makes it possible to reproduce the entire breast image. And it is used to detect microcalcification and mass which are the most important point of view of nonpalpable early breast cancer, so it has been used as the primary screening test of breast disease. It is reported that microcalcification of breast lesion is important in diagnosis of early breast cancer. In this study, six types of texture features algorithms are used to detect microcalcification on breast US images and the study has analyzed recognition rate of lesion between normal US images and other US images which microcalification is seen. As a result of the experiment, Computer aided diagnosis recognition rate that distinguishes mammography and breast US disease was considerably high 70∼98%. The average contrast and entropy parameters were low in ROC analysis, but sensitivity and specificity of four types parameters were over 90%. Therefore it is possible to detect microcalcification on US images. If not only six types of texture features algorithms but also the research of additional parameter algorithm is being continually proceeded and basis of practical use on CAD is being prepared, it can be a important meaning as pre -reading. Also, it is considered very useful things for early diagnosis of breast cancer.