국부잡음에 강인한 웨이블릿 기반의 홍채 인식 기법

박종근,이철희,Park Jonggeun,Lee Chulhee 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.2

본 논문에서는 웨이블릿 변환을 이용하여 흥채의 특징을 추출하는 기법에 대해 제안한다. 웨이블릿 변환은 수행 속도가 빠르며 신호의 에너지를 저주파 대역으로 잘 모아주는 우수한 국소화 특징을 갖고 있으며, 특히 저주파 대역을 효율적인 특징 벡터로 사용한 수 있다. 한편 인식에 사용하고자 하는 흥채 영역에 눈꺼풀, 눈썹, 반사광, 안경의 흠집 등으로 인한 잡음이 포함될 수 있다. 이러한 잡음은 그 자체로도 홍채 패턴을 크게 변형시키며, 웨이블릿, 가보 등의 필터 기반 특징 추출 알고리즘은 잡음을 전체 영역으로 확산시킨다. 즉 잡음은 흥채 인식 시스템의 성능을 저하시킨다. 이를 막기 위해 본 논문에서는 홍채 템플릿을 여러 개의 영역으로 분할하여 각 영역에 대해 웨이블릿 변환을 수행함으로써 잡음의 영향을 제한된 영역에 국한시킨다. 실험에서 웨이블릿 방법이 기존의 Gabor 변환을 이용한 특징 추출 방법과 비교하여 특징 추출 속도는 더 빠르면서 대등한 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있으며 영역 분할로 인해 성능 개선이 되었다. In this paper, we propose a feature extraction method for iris recognition using wavelet transforms. The wavelet transform is fast and has a good localization characteristic. In particular, the low frequency band can be used as an effective feature vector. In iris recognition, the noise caused by eyelid the eyebrow, glint, etc may be included in iris. The iris pattern is distorted by noises by itself, and a feature extraction algorithm based on filter such as Wavelets, Gabor transform spreads noises into whole iris region. Namely, such noises degrade the performance of iris recognition systems a major problem. This kind of noise has adverse effect on performance. In order to solve these problems, we propose to divide the iris image into a number of sub-region and apply the wavelet transform to each sub-region. Experimental results show that the performance of proposed method is comparable to existing methods using Gabor transform and region division noticeably improves recognition performance. However, it is noted that the processing time of the wavelet transform is much faster than that of the existing methods.

GPU를 이용한 TDD LTE MU-MIMO 시스템에서의 재전송 구현

박종근,최승원,Park, Jonggeun,Choi, Seungwon 디지털산업정보학회 2017 디지털산업정보학회논문지 Vol.13 No.2

The TDD LTE MU-MIMO HARQ system is designed and implemented using GPU based on 3GPP Rel.10 standard. The system consists of the DU part of the base station and the terminal using the general computer based on the GeForce GTX TITAN graphics card provided by NIVIDIA, and constructed the part of the RU using USRP N210 provided by Ettus. In the implementation part, SDR standard is applied, so that various communication standards can be compatible with software. The retransmission is implemented by combining the previous data with the retransmission data using Chase Combining among HARQ methods. In order to confirm that the retransmission was successful, the performance evaluation used LLR constellation. First, if there is an error in the data, the LLR value is not distributed at the corresponding position. in this case, a retransmission is performed to chase combine the previously stored error data and retransmitted data. As a result, the LLR value was distributed at the position of the corresponding LLR value per bit. Through this, it can be confirmed that error - free data is formed by using Chase Combining after retransmission.

동일한 움직임 벡터들의 방향과 크기를 고려한 프레임율 증가기법

박종근(Jonggeun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2015 방송공학회논문지 Vol.20 No.6

래비린스 패킹 Teeth의 경사각 변경에 따른 증기누설 특성

박종근(Jonggeun Park),유호선(Hoseon Yoo),이재헌(Jae-Heon Lee),문승재(Seung-Jae Moon) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.11

There are a lot of methods for improving efficiency of the steam turbine. Among them, the easiest way for us is minimizing leakage steams through the labyrinth packing. Because some clearance always exists between rotating parts and stationary parts, leakage steam through it is inevitable. This study investigated the relationship between the change in configuration of labyrinth packing and the amounts of leakage steam through it, with the aid of computational fluid dynamics(CFD). We may think that if the teeth angle is slanted toward the upstream of the leakage steam, the amount of the leakage steam will lessens more and more. It was concluded that the slanted angle of the labyrinth packing teeth is closely connected with the leakage steam in this study. The conclusion is that the most effective slanted angle of labyrinth packing teeth minimizing the leakage steam is 60°at high pressure side and 70° at low pressure side of a teeth.

움직임 벡터들의 방향과 크기를 고려한 프레임율 증가 기법

박종근(Jonggeun Park),배창영(Changyoung Bae),이경준(Kyungjun Lee),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2015 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.7

본 논문은 EBME(Extended Bilateral Motion Estimation) 알고리듬에서 움직임 벡터들의 방향과 크기를 고려한 알고리듬을 제안하였다. EBME는 높은 연산량을 요구하기 때문에 프레임 내의 x, y방향 각각의 평균 움직임 벡터크기를 이용하여 동적프레임과 정적프레임을 판단하고, EBME 수행여부를 결정하여 연산량을 줄인다. 또한 동일한 움직임 벡터들의 방향과 크기를 비교하여 MVS(Motion Vector Smoothing)단계 수행여부를 판단함으로써 연산량을 줄인다. 제안하는 알고리듬을 적용한 실험 결과 기존의 EBME 알고리듬에 비해 수행시간은 단축되었으나 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)은 향상 되었다.

향상된 가중치수를 이용한 프레임율 증가 알고리듬

박종근(Jonggeun Park),김정환(Jeonghwan Kim),이경준(Kyungjun Lee),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2014 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2014 No.11

본 논문은 EBME(Extended Bilateral Motion Estimation)알고리듬에서 가중치수를 개선시켜 알고리듬을 제안하였다. 제안된 알고리듬은 EBME(Extended Bilateral Motion Estimation) MCI(Motion Compensated Interpolation)에서 고정된 확장블록을 대신하여 확장블록이 주변근처를 이동하면서 SOAD(Sum of Overlapped area Absolute Difference)를 통하여 향상된 가중치수를 찾는 알고리듬이다. 이 논문은 EBME알고리듬에 비해 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)이 향상된 성능을 보였다.

지구 환경에 대한 예비 중등 과학 교사들의 인식

박종근 ( Jonggeun Park ),김윤지 ( Yunji Kim ) 경북대학교 중등교육연구소 2019 중등교육연구 Vol.67 No.2

연구의 목적은 사범대학에 재학 중인 예비 과학 교사 64명의 지구 환경에 대한 인식을 조사하는 것이다. 예비 교사가 내면화 하고 있는 환경의 이미지를 시각적으로 표현하는 1단계 검사와 자신의 환경 그림에 대한 생각과 느낌을 언어적으로 표현하는 2단계 검사를 투입하였다. 다수의 예비 과학 교사들이 지구 환경을 인공적 요소들로 조성된 공간으로 인식하고 있으며 자연적 요소들을 인식하는 비율은 전공의 영향을 받는 것으로 보인다. 또한 지구 환경을 부정적 공간으로 인식하는 예비 교사들이 과반수이고 긍정적 공간으로 인식하는 사례는 소수에 불과하였다. 정신모형은 인간 영향 공간과 인간 수정 공간 및 인간 공존 공간의 순으로 높았으며 순수 자연 공간으로 인식하는 사례는 극소수에 해당하여 비과학 전공 대학생들의 인식과는 차이를 보였다. 예비 과학 교사들이 지구 환경에 대해 표출하는 인식은 가까운 미래에 수많은 학생들에게 직ㆍ간접적인 영향을 미치고 나아가 지구 환경을 변화시키는데 기여하게 될 것이다. 따라서 과학의 영향력에 대한 이들의 믿음을 기반으로 환경 소양을 함양할 수 있도록 체계적인 예비 교사 교육을 실천하는 노력이 필요하다. The present research aims to investigate the perception of 64 pre-service secondary science teachers currently in college of education in regard to global environment. Step 1 examination is applied which is to visually describe the image of environment internalized by the pre-service science teachers, followed by step 2 examination which is to verbally describe the thoughts and feelings about their own drawings. A majority of pre-service science teachers recognize global environment as space composed of artificial factors. It is assumed that a percentage of teachers who recognize natural factors is affected by their majors. In addition, more than a half of the pre-service teachers recognize global environment as negative space whereas only a few of them recognize global environment as positive space. In terms of the mental model, human-influence space is the highest, followed by human-modification space and human-coexistence space respectively. Very few of the pre-service teachers recognize as pure natural space, which demonstrate significant difference with university students whose major is not science. Perception of pre-service science teachers regarding global environment will have a direct and indirect impact on numerous students and will contribute to changing the global environment. Therefore, it is critical to systematically train pre-service teachers so that they can cultivate environmental literacy based on the belief in the impact of science.

비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템

이민정(Minjeong Lee),박종근(Jonggeun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2014 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2014 No.11

본 논문에서는 비문(鼻紋)을 이용한 개의 개체인식 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 비문을 기반으로 한 신원 확인 시스템에서는 종이에 비문을 찍어내어 일반화(generalization)된 데이터를 만드는 과정을 거치거나, 기계학습을 위해 한 개체에 대한 여러 장의 사진을 요구하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 한 개체에 대한 두 장의 사진과 SURF(Speeded-Up Robust Features) 알고리듬을 이용한 특징점 추출(feature detection), FREAK(Fast Retina Keypoint) 특징 기술자(feature descriptor)를 사용한 개체인식 시스템을 제안한다. 비문 이미지에는 개 코의 특성상 반사로 인한 다수의 노이즈가 생기게 되는데 이를 극복하기 위한 전처리 과정이 제안 알고리듬에 포함되어 있다. 실험결과 두 장의 사진으로도 비문 기반의 개체인식을 할 수 있다는 것을 알 수 있다.

개선된 비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템

이민정(Minjeong Lee),박종근(Jonggeun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2015 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.7

본 논문에서는 비문(鼻紋) 이미지를 이용한 개의 개체인식 시스템에서 정확도를 높이는 방법을 논하고자 한다. 비문 이미지에는 개 코의 특성상 반사로 인한 다수의 잡음이 생기게 되는데 이는 전체 시스템의 인식률을 낮추는 주요 원인이다. 본 알고리듬에서는 반사광으로 인해 비문 이미지에서 탐지된 잘못된 특징점을 제거하고 RANSAC 알고리듬을 적용하여 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 알고리듬은 종이에 비문을 찍어내지 않고도 충분한 정확도를 가지는 시스템을 구축 할 수 있음을 보였다.

일반화된 무인항공기 선회 유도법칙 설계

문정호(Jungho Moon),박종근(Jonggeun Park),장지은(Jieun Jang),박문수(Munsoo Park) 한국항공우주학회 2016 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2016 No.4