아담 이전의 큰 격변, 지구진동사건

박은식(Eunsik Park) 창조론오픈포럼 2009 창조론오픈포럼 Vol.3 No.1

This paper elaborates the Chalmers"s Gap Theory. The land in Genesis 1:2 seems to be suffered by the earth-vibration judgment of God due to the sin of "archeoanthropine", pre-Adamites. So all creatures which had lived together with the archeoanthropine came to die prior to Adam. The land was separated, distorted, and collapsed in the fairly short time and the creatures were buried, being discovered as numerous fossils today. Fossils fuels were globally formed during the judgement. The dust, which was generated at the judgement, did over-spread the sky, thereby having totally prevented sunlight from entering the earth. The earth came to be covered with very deep darkness and was chaotic. The land prior to Adam came to be full of water. The judgement of the earth vibration did cut down the high mountains, thereby having allowed the surface of the water to ascend. The Spirit of God worked for 6 days and thus creatures were allowed to be made again.

R 소프트웨어를 이용한 대기오염 데이터의 시각화

오영창,박은식,Oh, Youngchang,Park, Eunsik 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.2

본 논문은 대기오염 자료를 여러 가지 방법의 데이터 시각화를 통해 나타내었고, 데이터 시각화 방법별로 통계적인 방법을 활용한 분석과 연계하여 어떤 특징을 알아 볼 수 있는지를 나타냈다. 데이터 시각화 도구로는 통계 패키지인 R을 사용하였다. 분석에 사용된 데이터는 뉴욕시에서 1973년 5월부터 9월까지 공기의 질을 측정한 자료이다. 먼저 단변량 분석과 단순회귀분석을 실시하여 데이터 시각화를 통해 자료의 기본적인 특성을 파악하고 시각화 방법으로 산점도행렬 등을 통해 특성을 한눈에 볼 수 있게 나타내었다. 다중 회귀 분석을 실시하여 로그변환 등을 이용하여 최적의 모형을 찾고 설명변수들을 범주화하여 상자그림이나 3차원 투시도, 3차원 산점도 등 여러 데이터 시각화 방법을 이용해 대기오염 데이터의 전체적인 특성들을 알아보았다. This paper presented airquality data through data visualization in several ways and described its characteristics related to statistical methods for analysis. Software R was used for visualization tools. The airquality data was measured in New York city from May to September of year 1973. First, simple, exploratory data analysis was done in terms of both data visualization and analysis to find out univariate characteristics. Then through data transformation and multiple regression analysis, model for describing the airquality level was found. Also, after some data categorization, overall feature of the data was explored using box plot and three-dimensional perspective drawing and scatter plot.

구조방정식모형을 이용한 청소년들의 안녕감에 대한 분석

오영창 ( Youngchang Oh ),박은식 ( Eunsik Park ),윤경희 ( Kyounghee Yun ) 한국조사연구학회 2017 조사연구 Vol.18 No.4

일반적으로 구조방정식모형은 다변량 정규분포를 가정한 최대우도법을 가장 많이 사용한다. 본 연구는 청소년들의 안녕감에 대한 구조방정식모형에서 정규성 가정에 위배되는 경우의 분석방법에 대해서 살펴보았다. 비정규 자료에 대한 구조방정식모형의 분석방법으로는 점근분포무관법(ADF)과 Satorra-Bentler scaled 통계량과 Bollen-Stine 부트스트랩에 의한 방법 등이 있다. 분석한 자료는 청소년들의 안녕감에 대한 자료로서 구조방정식모형의 적합도 지수를 전체 표본과 이를 무작위 추출한 표본으로 분석하였다. 표본의 크기에 따른 적합도 지수를 비교함으로써 정규성 가정이 필요한 최대우도법과 비정규성 자료에 대한 여러 방법들 중 어떠한 방법이 가장 적절한지를 살펴보았다. In general, the structural equation modeling uses the maximum likelihood method assuming multivariate normality. This study have investigated methods for the structural equation models of adolescents’ well-being, when the normality assumption is violated, such as asymptotic distribution free method, analyses using Satorra-Bentler scaled statistic or Bollen-Stine bootstrap method. Observed samples and their random selections have been analysed in terms of goodness of fit indices of structural equation modeling. Based on these indices, we have recommended what method is the most suitable among several methods developed for non-normally distributed data as well as the maximum likelihood method.

예측과정을 이용한 연령별 시차 분포 모형

김승현(Seunghyeon Kim),박은식(Eunsik Park) 한국자료분석학회 2024 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.26 No.1

정신질환에 관한 관심이 높아져 가고 있다. 최근 기온 상승과 정신질환 사이의 양의 연관성이 보고됐다. 하지만 연령과의 자세한 상호작용을 확인하지 못했다는 한계점이 있었다. 본 연구에서는 그러한 한계점을 극복하고자 제안된 연령별 시차 분포 모형을 활용하여 정신질환으로 인한 응급실 방문과 평균기온의 연관성을 탐색하였다. 연령별 시차 분포 모형은 기존의 시차 분포 모형에 연령과 시차별 기온의 계수를 통합한 모형이다. 이에 따라 증가한 매개변수를 예측과정 기반 함수의 선형 조합으로 표현함으로써 매개변수 공간의 차원을 축소했으며, 전체 연령의 정보를 사용하여 매개변수 추정의 정확도를 높였다. 연령에 걸쳐 정보를 빌리는 정도를 배리오그램모델링을 통해서 추정하였다. 2014년부터 2020년까지 서울시에서 정신질환으로 인한 응급실 방문 환자는 906,958명이었다. 높은 평균기온과 정신질환으로 인한 응급실 방문 사이의 0~3일의 지연 기간 양의 누적 연관성을 가진 연령 그룹은 15~24세, 40~59세 및 80~84세였다. 기후 변화의 영향이 현실화함에 따라 세부적인 취약성을 이해하는 것은 공중 보건 계획 및 개입에 매우 중요해질 것이다. Interest in mental disease is increasing. Recently a positive association between elevated temperature and mental disease has been reported. However, there was a limitation in that detailed interaction with age could not be confirmed. In this study, to overcome such limitations, the association between emergency room visits due to mental disease and mean temperature was explored by using the age-specific distributed lag model. The age-specific distributed lag model is a model in which a coefficient of age and lagged temperature are integrated into the existing distributed lag model. Accordingly the dimension of the parameter space was reduced by expressing the increased parameters as a linear combination of prediction process basis functions and the accuracy of parameter estimation was increased using information on the total age. The degree of borrowing information over age was estimated through variogram modeling. From 2014 to 2020, 906,958 patients visited the emergency room due to mental disease in Seoul. The age groups with a positive cumulative association over the lag period of 0-3 days between mean temperature and emergency room visits due to mental disease were 15 to 24, 40 to 59 and 80 to 84. As the effects of climate change become a reality, understanding detailed vulnerabilities will become very important for public health planning and intervention.

서울의 기상 요인과 응급실을 방문한 자살 시도자간의 연관성

김승현(Seunghyeon Kim),박은식(Eunsik Park) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.3

자살은 한국에서 심각한 사회 문제이다. 자살 시도는 미래의 자살로 인한 사망에 대한 강력한 위험 요소이기에 자살 시도의 복합적인 요인에 관해 연구할 필요가 있다. 기후 변화는 세계적으로 중요한 문제이며, 여러 기상 요인들은 인간의 건강에 부정적인 영향을 끼친다. 본 연구에서는 2014년부터 2018년까지 기상 요인과 자살 시도로 인한 응급실 방문 환자간의 연관성을 탐색했다. 기상 요인은 서울시의 일 최저기온, 최고기온, 일교차, 평균 상대습도, 합계 일조시간, 평균전운량을 사용했다. 먼저 기상 요인을 경험적 누적 분포를 통해 백분위 수로 변환한 후 일자를 기준으로 각 기상 요인 별로 자살 시도자 자료와 결합한 뒤, 성·연령 표준화 자살 시도율을 구하였다. 계산 과정에서 기상 요인의 백분위 수별 5년간 날짜 수를 나누어 준 뒤, 최종적으로 일별 성·연령 표준화 자살 시도율을 구하였다. 종속변수의 분포가 감마 분포라는 가정하에 일반화 선형 회귀 모형을 사용했으며, 그 결과 최저기온, 최고기온, 상대습도가 증가함에 따라 자살 시도율이 유의하게 증가하였다. 본 연구의 결과는 기온 및 상대습도의 증가가 자살 시도를 유발하는 요인이 될 수 있음을 시사한다. Suicide is a serious social problem in Korea. Suicide attempts are a strong risk factor for death from future suicide, so it is necessary to study the complex factors of suicide attempts. Climate change is a global problem, and several meteorological factors negatively affect human health. This study explored the association between meteorological factors and emergency room visits due to suicide attempts in Seoul from 2014 to 2018. As meteorological factors, Seoul’s daily minimum temperature, maximum temperature, daily temperature difference, average relatively humidity, sunshine duration, and average cloud cover were used. First, meteorological factors were converted into percentiles through empirical cumulative distribution. After combining the data on suicide attempts and meteorological factors based on the subsequent date, the gender-age standardized suicide attempt rate was calculated using a direct standardization method. Finally, the gender and age-standardized suicide attempt rate per day was obtained after in the calculation process, divided by the number of days during 5 years for each percentile of the meteorological factor. A generalized linear regression model was used assuming that the the suicide attempt rate followed gamma distribution. As a result, the suicide attempt rate significantly increased as the minimum temperature, maximum temperature, and relative humidity increased. The results of this study suggest that an increase in temperature and relative humidity can be a factor that causes suicide attempts.

국민건강영양조사와 지역사회건강조사의 실측값에서 발생하는 신장, 체중, BMI, 비만율의 차이

김승현 ( Seunghyeon Kim ),박은식 ( Eunsik Park ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2020 보건정보통계학회지 Vol.45 No.3

Objectives: This work investigates differences in height, weight, BMI, and obesity rate between 2018 Community Health Survey (CHS) and Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: Two national surveys KNHANES and CHS were investigated for body measurements in terms of actual measurements. Considering sampling designs, complex sample analyses were performed using SAS 9.4 for descriptive statistics and t-tests. Results: Adult obesity rate from KNHANES is 41.9% for males and 28.2% for females, which is not significantly different from 41.3% for males and 27.2% for females from CHS actual measurements. BMI from KNHANES is 24.6 kg/m² for males and 23.2 kg/m² for females, which is also not significantly different from 24.6 kg/m² for males and 23.2 kg/m2 for females from CHS actual measurements. However, heights and weights were significantly smaller in most of gender and age groups in CHS than KNHANES. Conclusions: Actual measurements of obsesity rates and BMI from CHS are not much different from the ones from KNHANES while heights and weights were significantly different between the two surveys. This requires attention when using the data.

평균온도와 자살 사망률의 연관성

김승현(Seunghyeon Kim),박은식(Eunsik Park) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.4

기후변화에 따른 온도 증가는 실제적인 문제로 다가오고 있다. 온도 증가가 자살의 방아쇠가될 수 있다는 최근의 연구 결과는 자살률이 높은 한국에서 주목할 결과이다. 시차 분포 모형은자살에 대한 온도의 누적 효과를 평가하기 위해 많은 역학 연구에서 사용되었다. 자살에 대한온도의 영향은 연령과 성별에 따라 다름에도 불구하고 시차 분포 모형은 집계된 수준에서 자주사용되었다. 우리는 연령별 온도의 영향을 확인하기 위해 연령별 시차 분포 모형을 사용하였다.이 모형은 연령별 효과를 추정하기 위해 다른 연령의 자료를 활용한다. 우리는 2010년부터 2019년까지 서울시의 연령에 따른 자살의 로그 표준화 사망비와 평균온도의 연관성을 탐색하기 위해연령별 시차 분포 모형을 사용하였다. 그 결과 고온에 대한 단기 노출은 65세 이상 및 35-64세에서 자살 사망률의 증가와 유의한 연관성을 보였다. 반면, 10-34세는 자살 사망률 감소와 유의한연관성을 보였다. 지연 일이 증가함에 따라 온도의 효과는 감소하였다. 3일간의 지연기간을 고려한 평균온도의 누적 효과는 65세 이상에서만 자살 사망률과 유의한 연관성을 보였다. 고온과 자살 사망률의 연관성은 여성보다 남성에서 유의하게 높게 나타났다. 본 연구 방법은 환경 요인과질병의 연령별 연관성을 확인하기 위한 다른 연구에 다양하게 활용될 수 있다. Temperature increase due to climate change is approaching as a practical problem. A recent study showing that temperature increase can trigger suicide is noteworthy in Korea, where the suicide rate is high. Distributed lag (DL) models have been used in many epidemiological studies to evaluate the cumulative effect of temperature on suicide. Although the effect of temperature on suicide differs by age and gender, DL models have been frequently used at the aggregated level. We used a age-specific DL models to confirm the effect of temperature by age. This model uses data from different ages to estimate age-specific DL effects. We used the model to explore the association between the standardized suicide mortality ratio and mean temperature by age in Seoul from 2010 to 2019. As a result, short-term exposure to high temperature was significantly associated with an increase in suicide mortality in those aged 65 years or older and those aged 35-64 years. On the other hand, 10-34 years of age showed a significant association with a decrease in suicide mortality. As the lag days increased, the effect of temperature decreased. The cumulative effect of mean temperature over the lag period of 0-3 days showed a significant association with suicide mortality only in those aged 65 years or older. The association between high temperature and suicide mortality was significantly higher in men than in women. This research method can be used in various ways in other studies to confirm the association between environmental factors and diseases by age.

CT-based MR Image Approximation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

Cheng-Bin Jin(김성빈),Hakil Kim(김학일),Seongsu Joo(주성수),Eunsik Park(박은식),Young Saem Ahn(안영샘),In Ho Han(한인호),Jae Il Lee(이재일),Xuenan Cui(최학남) 대한전기학회 2019 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2019 No.2

Computed tomography (CT) is widely used in various clinical applications. Magnetic resonance imaging (MRI) provides more anatomical details than CT for diagnostic purposes. However, the price of an MRI puts a heavy burden on low-income patients. This leads patients to undergo low-cost CT scans instead of MRIs, and this causes them to miss the opportunity for early diagnosis. To generate additional information and to increase the diagnostic value of CT, this paper proposes a method to approximate an MR image using a CT scan with the adversarial cycle-consistent networks. A novel objective function is introduced, consisting of adversarial loss, cycle-consistent loss, voxel-wise loss, gradient difference loss, and perceptual loss. Experimental results show that the proposed method significantly outperforms all baseline methods in all measurements, achieving the lowest mean absolute error and root mean square error and the highest peak-signal-to-noise-ratio, structural similarity, and Pearson correlation coefficient. This study can help the low-income patients, who cannot undergo MRI in clinical diagnosis, and patients in the developing countries where CT is the only diagnostic device.