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신동호(DongHo Shin),박은병(EunByung Park),김태현(TaeHyun Kim) 한국지역개발학회 2000 韓國地域開發學會誌 Vol.12 No.2
During the past several years, there have been phenomenal transformations in the Korean society. One of the major transformations is characterized by strong and rapid introduction of computers in almost every segment of the society. In this context, this research attempts to investigate activities of internet business in real estate trading, find out attitudes of real estate brokers in relation to the societal change, and suggest policy and theoretical implications in the promotion of iInternet-based real estate business. Based on a questionnaire survey of 83 real estate brokers of Taejon, the research concludes that, first, the degree of computerization in the real estate business is very low. Second, the real estate brokers, however, are well aware of the societal change and also are seriously concerned about impacts of the societal change on their business. Third, they are though highly motivated to prepare for the change, but are lacking means of doing so.
윤정빈 ( Jeongbin Yoon ),박은병 ( Eunbyung Park ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문은 실시간 차선 인식을 기반으로 한 자율주행 알고리즘을 제안한다. 자율주행 알고리즘은 크게 차선 인식과 의사결정으로 구분된다. 차선 인식 부분에서는 직관적인 판단을 위해 버드 아이 뷰로 영상데이터를 변환하여 안정적 차선 인식을 위하여 차선 영역을 추출하고 노이즈를 제거하는 전처리과정을 거친다. 이렇게 처리된 영상에서 Hough 변환을 통하여 차선을 검출한다. 의사결정 부분에서는 검출된 차선과 현재 위치를 기반으로 진행할 경로를 결정한다.
ADAS 시뮬레이션 상 차량 곡선 궤적 생성을 위한 MATLAB 스크립트 구현
유정현 ( Jeonghyun Ryu ),박은병 ( Eunbyung Park ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문에서는 신규 차량 안전성 평가를 위한 ADAS 시뮬레이션 상에서 곡선 궤적을 효과적으로 생성할 수 있는 MATLAB 스크립트를 구현하였다. 본 연구를 통해 곡선 궤적 좌표를 생성하고 수작업으로 대입하는 과정을 간소화할 수 있으며, 또한 다른 시나리오에서 적용할 곡선 궤적을 편리하게 생성할 수 있을 것으로 기대한다.
YOLOPv2 와 OpenCV 를 적용한 차선 검출 알고리즘
김호재 ( Ho-jae Kim ),서동규 ( Donggyu-seo ),정인혁 ( Inhyuk Jeong ),황영석 ( Yeongseok Hwang ),박은병 ( Eunbyung Park ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문에서는 YOLOPv2 를 기반으로 OpenCV 를 활용한 후처리 과정을 도입하여 차선 검출 성능을 극대화할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 주요 단계로는 YOLOPv2 모델을 활용한 차선 인식, Bird’s eye view 변환, Sobel 및 Morphology Filter 를 통한 왜곡 보정, Histogram 기반 차선 검출, 그리고 후처리 알고리즘 적용이 있다. 이 기술은 자율 주행 및 도로 정보 활용 분야에 활용 가능할 것으로 기대되며, 차선 검출 정확도를 향상시킬 수 있다.