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      • 조기위암 및 림프절 전이에 대한 수술 중 외과적 병기판정의 정확도 및 유용성

        박은규,정오,류성엽,주재균,김동의,정미란,김호군,김회원,박영규,Park, Eun-Kyu,Jeong, Oh,Ryu, Seong-Yeop,Ju, Jae-Kyun,Kim, Dong-Yi,Jeong, Mi-Ran,Kim, Ho-Goon,Kim, Hoe-Won,Park, Young-Kyu 대한위암학회 2009 대한위암학회지 Vol.9 No.3

        목적: 조기위암 및 림프절 전이에 대한 수술 중 외과적 병기판정의 정확도에 대하여 분석하고, 외과적 병기에 근거한 수술 범위 판단의 유용성에 대하여 조사하고자 하였다. 대상 및 방법: 2006년에서 2007년까지 위암으로 위 절제술을 시행 받은 369명을 대상으로 조기위암 및 림프절 전이에 대한 수술 전 검사 및 외과적 병기판정의 민감도, 특이도 및 정확도를 비교 분석하였다. 결과: 조기위암에 대한 외과적 병기판정의 민감도, 특이도, 정확도는 각각 74.5%, 95.7%, 83.7%였으며 양성 예측도는 95.7%였다. 이는 수술 전 검사에 의한 조기위암의 진단에 비하여 높은 특이도와 양성 예측도를 보였다. 림프절 전이에 대한 외과적 병기판정의 민감도, 특이도 및 정확도는 73.2%, 78.1%. 76.4%였다. 127명의 림프절 전이 환자 중 수술 전 진단에서 59명(46.5%)이, 외과적 병기판정에 의해서는 34명(26.8%)만이 림프절 전이 없음으로 저 평가되었다. 조기위암의 진단에서 술 전 진단과 외과적 병기 사이에 불일치를 보인 70예 가운데, 63예(90%)는 외과적 병기판정이, 7예(10%)는 수술 전 진단이 정확하였다. 결론: 수술 중 외과의사에 의한 외과적 병기판정은 조기 위암 및 림프절 전이에 대하여 수술 전 검사에 비하여 높은 정확도를 보이고 진행위암의 조기위암으로의 저 평가를 현저히 줄인다. 따라서 위암의 수술 시 외과적 병기는 수술 범위를 결정하는데 있어서 중요한 인자로 고려되어야 한다. Purpose: The aim of this study is to evaluate the accuracy of surgically diagnosing early gastric cancer (EGC) and lymph node metastasis, and to determine its role for performing limited surgery for EGC. Materials and Methods: We reviewed 369 patients who underwent gastrectomy for primary gastric carcinoma. The surgical diagnosis was evaluated by determining its sensitivity, specificity and accuracy, and this was compared with the preoperative examinations. Results: The sensitivity, specificity, and accuracy of the intraoperative diagnosis for EGC were 74.5%, 95.7% and 83.7%, respectively. The predictive value for EGC according to the intraoperative diagnosis was 95.7%. The surgical diagnosis of EGC showed higher specificity and a higher predictive value than preoperative examinations, which significantly reduced the risk of underestimating advanced gastric cancer (AGC) to EGC. The sensitivity, specificity, and accuracy for lymph node metastasis according to the surgical diagnosis were 73.2%, 78.1% and 76.4%, respectively. For 70 patients with a discrepancy in the diagnosis of EGC between the pre- and intra-operative diagnosis, the surgical diagnosis was correct in 63 (90%) patients, but the preoperative examinations were correct in only 7 (10%) patients. Conclusion: The surgical diagnosis showed better accuracy than the preoperative examinations for detecting EGC and lymph node metastasis. Our results suggest that the decision for conducting limited surgery based on the surgical diagnosis might reduce the risk of under-treatment of AGC to EGC better than the preoperative examinations.

      • KCI등재

        폐소형가전 재활용을 위한 해체·파쇄·선별 공정의 환경영향 분석

        박은규,박기학,최우진,김수경,Park, Eun Kyu,Park, Ki Hak,Choi, Woo Zin,Kim, Soo Kyung 한국자원리싸이클링학회 2016 資源 리싸이클링 Vol.25 No.2

        본 연구에서는 폐소형가전 재활용을 위한 파쇄, 선별 및 회수 공정에 대해 전과정평가(Life Cycle Assessment, LCA) 기법을 활용하여 환경영향을 분석하였다. 폐소형가전 파쇄, 선별 및 회수 공정의 지구온난화(Global Warming Potential, GWP)에 대한 환경영향은 $1.29E+02kg\;CO_2-eq./kg$으로 분석되었으며, 가중치 결과 1.17E-02Pt로 지구온난화(GWP)에 대한 환경영향의 경우 전체 환경영향의 약 57.1%, 자원고갈(ADP) 약 35.4%, 광화학산화물 형성(POCP) 약 4.8% 등이었다. 유용자원 1톤을 선별/회수하는 공정의 지구온난화(GWP)에 대한 환경영향은 플라스틱류 즉, ABS 33.7%, PP와 HIPS가 각각 약 16.8%, 철금속류 약 9.4% 등으로 플라스틱류의 선별/회수공정의 경우 지구온난화에 대한 환경영향이 가장 큰 것으로 분석되었다. 또한, 유용자원을 회수하여 재활용하므로서 신재 생산보다 지구온난화(GWP) 환경영향에 대하여 약 $2.73E+04ton\;CO_2-eq./ton$의 환경회피 효과가 발생하였으며, 이는 연간 약 48,236.4천원의 경제적 효과가 발생하는 것으로 조사되었다. 폐소형가전으로부터 유용자원을 효율적으로 재활용할 경우 지구온난화(GWP)에 대한 환경영향을 줄여 기후변화 대응에 효과적일 것으로 사료된다. This study aims at evaluating environmental impacts on recycling process of used small household appliances. The recycling process mainly consists of manual dismantling, crushing and various sorting processes to effectively recover valuable resources and to minimize environmental impact. In this study, life-cycle assessment (LCA) methodology is applied to analyze major environmental parameters such as GWP, ADP, POCP, EP, etc. One of the major impact categories on the weight basis in the recycling process is global warming (GWP) 57.1%, next to ADP 35.4% and POCP 4.8%, respectively. As a result of environmental impact on recovery of valuable resources/ton, the GWP of plastics for ABS is highest (33.7%) compared to ferrous metals (9.4%). The effects of environmental and economical benefit are also analyzed to compare with the amount of virgin materials to be recycled by recycled materials. In addition, recycled materials are also more economical in comparison to virgin materials due to the environmental avoiding effect by recycling. In conclusion, the key environmental issues related to the recycling of e-wastes are analyzed and therefore, the effective recycling process will contribute to mitigate global warming potential in the near future.

      • KCI등재

        LIBS를 이용한 흑색 플라스틱의 자동선별 시스템 개발

        박은규,정밤빛,최우진,오성권,Park, Eun Kyu,Jung, Bam Bit,Choi, Woo Zin,Oh, Sung Kwun 한국자원리싸이클링학회 2017 資源 리싸이클링 Vol.26 No.6

        소형가전 제품은 종류가 다양할 뿐만 아니라 구성부품의 재질도 복잡하여 폐기시 재활용이 매우 어려운 실정이다. 특히, 폐소형가전의 경우 흑색 플라스틱의 함유량이 높을 뿐만 아니라 재질이 다양하여 재활용 공정에서 발생하는 플라스틱의 재질을 인식하여 효율적으로 선별 회수하는 것이 매우 어렵다. 본 연구에서는 기존 선별기술이 가지고 있는 흑색 플라스틱의 재질별 선별에 대한 기술적 한계 및 단점을 보완하기 위하여 레이저유도붕괴분광법(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)을 기반으로 하는 흑색 플라스틱의 재질별 자동선별 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 정량 공급장치, 위치 자동인식 장치, 레이저유도기반분광분석(LIBS) 장치, 선별분리장치 및 Control unit 등으로 구성되어 있다. 레이저유도붕괴분광법(LIBS)을 이용하여 흑색 플라스틱의 재질별 특성 스펙트럼 데이터를 획득하고, 인공지능형 알고리즘을 적용한 분류기를 설계하여 적용함으로써 흑색 플라스틱의 재질을 효율적으로 인식하고 분류할 수 있다. 본 연구에서 개발한 방사형기저함수신경회로망(RBFNNs) 분류기의 분류율은 약 97% 이상으로 나타났으며, 자동선별 시스템의 흑색 플라스틱의 재질별 인식률은 약 94.0% 이상, 선별효율은 80.0% 이상으로 조사되었다. 본 연구에서는 실험실 규모의 자동선별장치를 개발하였으며, 본 장치에 대한 실험결과를 바탕으로 흑색 플라스틱 재질인식 및 선별효율 등을 분석하므로써 향후 폐소형가전의 재활용 현장에 적용할 예정이다. Used small household appliances have a wide variety of product types and component materials, and contain high percentage of black plastics. However, they are not being recycled efficiently as conventional sensors such as near-infrared ray (NIR), etc. are not able to detect black plastic by types. In the present study, an automatic sorting system was developed based on laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) to promote the recycling of waste plastics. The system we developed mainly consists of sample feeder, automatic position recognition system, LIBS device, separator and control unit. By applying laser pulse on the target sample, characteristic spectral data can be obtained and analyzed by using CCD detectors. The obtained data was then treated by using a classifier, which was developed based on artificial intelligent algorithm. The separation tests on waste plastics also were carried out by using a lab-scale automatic sorting system and the test results will be discussed. The classification rate of the radial basis neural network (RBFNNs) classifier developed in this study was about > 97%. The recognition rate of the black plastic by types with the automatic sorting system was more than 94.0% and the sorting efficiency was more than 80.0%. Automatic sorting system based on LIBS technology is in its infant stage and it has a high potential for utilization in and outside Korea due to its excellent economic efficiency.

      • KCI등재
      • KCI등재

        공동주택 시설물의 전용과 공용의 구획기준 고찰

        박은규(Park, Eun-Kyu) SH도시연구원 2013 주택도시연구 Vol.3 No.1

        Sectional criteria of the multi-housing facilities is somewhat vague unlike its the structure and the space. Although these are derived from the trilateral correlations among facility, space, and structure, but above all things come from the monistic viewpoint and approach without considering the characteristics of facility itself. As a result, it is not only divided the maintenance and repair cost up in proportion to the user pays principle, but also the repair system is out of sync between exclusive and common facility ultimately inducing the problem of non-economic efficiency of repair. Therefore the purpose of this study is to investigate sectional criteria of the multi-housing facilities as an alternative of the existing drawback

      • KCI등재

        한우 배합사료 소매가격 산정 프로그램 개발

        박은규(Eun Kyu Park),손근남(Keun Nam Sohn),서성원(Seong won Seo) 한국농식품정책학회 2017 농업경영정책연구 Vol.44 No.1

        Production costs are the most important factors affecting the profits of Hanwoo producers. Among them, the increase in the feed price is considered to be the main reason for the increase of the production cost. The purpose of this study was to develop a program to predict the retail price of compound feeds for Hanwoo through the analysis of the actual and comprehensive status of the compound feed distribution structure and the rational analysis of the cost structure at the distribution stage. Simulation techniques were used to elucidate factors that have a great influence on the cost of compound feed. Based on the analysis of the cost structure of Hanwoo compound feed, we developed a program for estimating the retail price of compound feeds for Hanwoo using Microsoft Excel. The field applicability of the program was verified using an actual cost analysis data from a feed mill company. Monte-Carlo simulation was performed using the developed program, and sensitivity analysis was performed for each cost component. The program developed in this study consists of three modules: ‘material’, ‘manufacture’, and ‘distribution/sales’. ‘Material’ includes raw material cost and packaging material cost. ‘Manufacturing’ modules are divided into direct manufacturing expenses, R & D and services, and company operation and management expenses. The ‘distribution/sales’ module consists of incentives, agency fees, shipping costs, non-operating expenses, taxes, interest, and net income. It turned out that the program predicted the actual cost structure of a Hanwoo compound feed very accurately. The results from sensitivity analysis suggested the retail price of compound feed was most sensitive to incentives, agency commission, and transportation cost other than raw material cost of main ingredients. Improving the distribution stage in the direction of reducing indirect trade is expected to be the most effective way to reduce the retail price of compound feeds for Hanwoo.

      • 레이져 기반 폐소형가전의 흑색 플라스틱 자동 선별 기술

        박은규 ( Eun-kyu Park ),정밤빛 ( Bam-bit Jung ),최태준 ( Tae-jun Choi ),최우진 ( Woo-zin Choi ),오성권 ( Sung-kwun Oh ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2017 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2017 No.-

        전 세계적으로 폐전자제품의 연간 발생량은 약 5,000 만톤에 달하고 있으나, 재활용되는 비율은 약 15 %미만으로 폐전자제품의 처리에 대한 EU의 WEEE 지침 등이 지속적으로 강화되고 있다. 폐가전제품(e-waste)에는 철금속류, 알루미늄 및 구리 등의 비철금속류 등 유용자원 뿐만 아니라 다량의 플라스틱류가 포함되어 있다. 특히, 폐소형가전의 경우 제품의 종류나 구성 물질이 매우 다양하며, 재질 중 흑색 플라스틱의 비율이 높을 뿐만 아니라 적정 선별기술이 없어 효율적인 재활용이 되지 못하고 있는 실정이다. 2014년부터 폐중·소형가전까지 EPR제도의 확대 시행으로 폐가전제품의 발생량은 지속적으로 증가할 것으로 예측된다. 폐소형가전 민간재활용업체에서는 특정 선별기술을 적용하지 못하고 인력에 의하여 일부 고가의 유용자원만을 선택적으로 선별/회수하여 재활용하고 있으며, 일부 경제성이 낮은 흑색 플라스틱의 경우에는 혼합물의 형태로 매각하고 있는 실정이다. 다량의 유용자원을 포함하고 있는 폐소형가전의 효율적인 재활용을 위해서는 해체/파쇄 기술뿐만 아니라 다양한 구성 물질 특히, 흑색 플라스틱의 재질을 자동으로 인식하고 선별할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 폐소형가전으로부터 발생하는 흑색 플라스틱의 재질을 레이져 기반 기술을 이용하여 재질별 자동 인식하였으며, 획득한 흑색 플라스틱 재질별 데이터는 인공지능을 이용한 알고리즘으로 분류기를 설계하였다. 폐소형가전으로부터 발생하는 흑색 플라스틱의 재질별 선별을 위한 자동선별 시스템을 개발하였으며, 흑색 플라스틱의 재질별 인식율 및 선별효율 향상 등을 위하여 자동선별 시스템의 성능 개선 및 보완 등의 연구를 수행 중에 있다.

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