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      • 청소년관련학과 설립과정에 관한 연구 : 명지대학교 사례를 중심으로

        박예찬 명지대학교 대학원 2020 국내석사

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        본 연구는 전문성을 갖춘 청소년지도자 양성과 청소년학의 기반조성을 위해 설립된 명지대학교 청소년지도학과의 설립과정을 역사적 접근방법을 통해 살펴보았다. 본 연구에서는 명지대학교 청소년지도학과의 설립과정에서 논의한 자료와 문서를 중심으로 사료를 수집했다. 특히 정부 및 국책연구기관에서 발행된 조사결과물이나 심의회 보고서, 대학 및 부설연구소등에서 발간된 논문 및 보고서와 자료를 중심으로 사료를 수집했다. 또 인터뷰 방법을 통해 명지대학교 청소년지도학과 설립과 관련된 관계자들을 인터뷰하여 인터뷰 내용을 분석했다. 분석대상으로 명지대학교 청소년지도학과를 선정한 것은 국내에서 최초로 설립된 청소년관련학과로 대표성을 가지고 있기에 명지대학교 청소년지도학과를 선정했다. 명지대학교 청소년지도학과의 설립과정을 살펴보기 위해 설정한 연구 문제는 첫째, ‘명지대학교 청소년지도학과 설립의 배경은 무엇인가?’ 둘째, ‘명지대학교 청소년지도학과의 설립과정은 어떻게 되는가?’셋째, ‘전문성 있는 청소년지도자 양성을 위한 명지대학교 청소년지도학과의 교육과정은 어떻게 되는가?’등 이다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, ‘명지대학교 청소년지도학과 설립의 배경은 무엇인가?’를 알아보기 위해 명지대학교 청소년지도학과 설립의 정책적 토대가 된 한국청소년기본계획을 살펴봤다. 한국청소년기본계획을 준비하는 과정에서 전문가와 각 행정부처, 시·도, 국민공청회를 통해 의견수렴을 하는 과정에서 전문성 있는 청소년지도자를 양성해야한다는 의견이 나왔다. 이에 전문성 있는 청소년지도자 양성과 청소년학의 기반 조성을 위해 청소년 관련학과를 대학에 설립해야한다는 내용이 한국청소년기본계획에 반영되었다. 둘째, ‘명지대학교 청소년지도학과의 설립과정은 어떻게 되는가?’를 알아보기 위해 명지대학교 청소년지도학과의 설립과정을 살펴보았다. 명지대학교의 오치선 교수가 ‘청소년지도학과 신설 계획’을 명지대학교와 교육부로 학과인가 신청서를 제출했다. 제출한 후 한국청소년학회 회장과 체육청소년부 장관이 명지대학교 청소년지도학과의 필요성에 대한 의견을 교육부로 보냈다. 이에 교육부에서 ‘대학 25413-1041’의 인가번호로 인가했고 명지대학교 서울캠퍼스 인문대학에 명지대학교 청소년지도학과가 신설 및 인가되었다. 하지만 수도권정비계획법에 따라 학생정원에 대한 문제가 생겼는데 체육청소년부와 교육부의 협조로 91년 11월에 열린 수도권정비심의위원회에서 조건부 원안대로 가결함으로 학생정원을 확보했다. 셋째, ‘전문성 있는 청소년지도자 양성을 위한 명지대학교 청소년지도학과의 교육과정은 어떻게 되는가?’를 알아보기 위해 명지대학교 청소년지도학과의 교육과정을 살펴보았다. 먼저 명지대학교 청소년지도학과의 커리큘럼은 92년 1월 명지대학교 청소년지도학과의 커리큘럼에 대한 토론을 거쳐 만들었다. 이 토론에 참가한 인원을 살펴보면 정부 관계자와 국가연구시설, 청소년학계와 청소년 단체가 참여했다. 한국청소년정책연구원에서도 청소년지도자 양성방안과 교육과정을 마련하기 위해 연구를 1991년과 1992년 두 차례에 걸쳐 진행했다. 이에 한국청소년정책연구원에서 진행한 연구의 결과와 명지대학교 청소년지도학과의 교육과정을 비교했을 때 교육과정의 내용과 구성이 유사한 것을 확인했다. 본 연구는 전문성 있는 청소년지도자 양성과 청소년학의 토대를 마련하기 위해 설립된 명지대학교 청소년지도학과의 설립과정을 역사적 접근방법을 적용하여 살펴봤다. 본 연구를 통해 명지대학교 청소년지도학과 설립과정과 교육과정을 만드는 과정에 체육청소년부와 명지대학교 그리고 청소년 관련 학계 및 전문가가 긴밀하게 협의하면서 진행했음을 확인할 수 있다. 이때 만들어진 명지대학교 청소년지도학과의 교육과정의 과목들이 후에 국가공인자격인 청소년지도사 자격에 필요한 과목으로 지정되었기에 청소년학의 기반조성을 마련했음을 확인했다. This study examined the establishment process of the Department of Youth Guidance at Myongji University, established for the development of youth leaders with expertise and the foundation of youth studies, through a historical approach. In this study, fodder was collected based on the data and documents discussed during the establishment of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University. In particular, feed was collected mainly from research results, council reports, research papers published by governments and national research institutes, papers and reports published by universities and affiliated research institutes. In addition, through the interview method, the interviewees were analyzed by interviewing the persons involved in the establishment of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University . Myeongji University's Youth Education and Leadership Department was selected as the subject of analysis as it was the first established youth-related department in Korea. The research questions set to examine the establishment process of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University are as follows: First, ' What is the background of the establishment of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University? ' Second, ' What is the process of establishing the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University? ' Third, ' What is the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University to foster professional youth leaders? ' Etc. The results of this study are summarized as follows. First, ' What is the background of the establishment of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University? In order to find out, we looked at the basic plans for youth in Korea, which became the policy foundation for the establishment of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University. In the process of preparing the Korea Youth Basic Plan, it was suggested that experts and professional ministries should be nurtured in the process of collecting opinions through administrative ministries, municipalities , and public hearings. Therefore, it was reflected in the Korea Youth Basic Plan that it was necessary to establish a department related to youth in universities in order to cultivate professional youth leaders and establish a foundation for youth studies. Second, ' What is the process of establishing the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University? In order to find out, I looked at the establishment process of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University. The ohchiseon professor of Myongji University ' youth department map new plan , the application submitted an application to the Department of Myongji University and the Ministry of Education. After submission, the President of the Korean Youth Society and the Minister of Physical Education and Youth sent opinions about the need for the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University to the Ministry of Education. In the Ministry of Education , University 25413-1041 " Is he the authorized number of Myongji Myongji University in Seoul campus has been applied to the new school youth Education and Leadership department and the College of Humanities. However, according to the Seoul Metropolitan Area Readjustment Planning Act, there was a problem with the student quota. In cooperation with the Ministry of Education, Youth and the Ministry of Education, the Metropolitan Area Reorganization Deliberation Committee, held in November 91, secured the student capacity by passing the conditional proposal. Third, ' What is the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University to train professional youth leaders? In order to find out, I looked at the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University. First, the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University was created in January 92 after discussion on the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University. Looking at the number of people participating in this discussion, government officials, national research facilities, youth academia and youth groups participated. The Korea Youth Policy Institute also conducted two studies in 1991 and 1992 to prepare a youth leader training plan and curriculum . Therefore, when comparing the results of the research conducted by the Korea Youth Policy Institute with the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University, it was confirmed that the content and composition of the curriculum were similar. This study examined the establishment process of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University, which was established to cultivate professional youth leaders and lay the foundation for youth studies, by applying a historical approach. Through this study, it can be confirmed that the Youth Department of Myeongji University, Myongji University, and academia and experts related to youth were closely consulted in the process of establishing the curriculum for the establishment of the Youth Education and Leadership Department of Myongji University. At this time , it was confirmed that the subjects of the curriculum of the Department of Youth Education and Leadership at Myongji University were later designated as required courses for the qualification of a nationally qualified youth instructor. Keywords: Youth Studies, Historical Approach, Youth Leadership Development, Youth Education and Leadership

      • High value sorting 레이어를 추가한 CNN 기반 정확도를 높인 시간이력 최대 변위 추정

        박예찬 연세대학교 대학원 2021 국내석사

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        건축분야의 전통적인 SHM의 한계를 극복하기 위한 대안으로, 딥러닝이 도입되게 되면서 구조 엔지니어들은 데이터 셋의 훈련을 통해 Input과 Output 사이의 관계를 표현할 수 있게 되었다. 최신 연구는 이미지에 특화된 딥러닝인 Convolution Neural Network을 이용하여 시간이력 변위 예측 및 손상탐지의 초기단계까지 수행되었다. 기존 연구와 같이 시간이력 데이터를 CNN에 훈련시킬 때 일반적인 이차원 배치로 특징 추출과정인 Convolution layer와 Pooling layer를 지나가게 한다면, 데이터 유실로 인해 딥러닝을 통한 변위 예측 정확도가 떨어지게 된다. 구조 엔지니어에게 안정성 설계에서 필요한 대표적 구조 반응은 검증하고자 하는 해당 시간대에 구간별 최대 변위 데이터다. 예를 들어 지진이나, 태풍과 같은 큰 하중이 건물에 집중되었을 때 발생하는 큰 값들의 변위에 대해 기존의 CNN은 예측 정확도가 떨어진다는 문제점이 있다. 위 연구는 데이터의 특성을 반영할 수 있는 새로운 레이어를 추가한 CNN을 통해 최대변위 예측 시 더 높은 정확도를 가지고 추정할 수 있도록 하였다. 새로운 레이어(High value sorting layer)는 절댓값이 큰 값을 우선적으로 인식하는 인간의 인식을 기반으로 하여 설계되었고, 4-story MATLAB 모델과, 복잡한 풍하중을 받은 40-story 실험 모델의 가속도-변위 응답을 통해 기존의 CNN과 High-value sorting CNN을 비교 검증하였다. As an alternative to overcoming the limitations of traditional SHM in architecture, deep learning has been introduced, allowing structural engineers to express the relationship between Input and Output through training in datasets. State-of-the-art research has been conducted up to the early stages of time-history displacement prediction and damage detection using Convolution Neural Network, an image-specific deep learning. When training time-history data on CNN, such as traditional studies, allowing characteristic extraction processes such as Convolution layer and Pooling layer in general two-dimensional deployments, data loss leads to poor displacement prediction accuracy through deep learning. For structural engineers, the representative structural response required for stability design is the largest segment-specific displacement data at the appropriate time zone to be verified. For example, conventional CNN have the problem of poor prediction accuracy for large displacement of values that occur when large loads such as earthquakes and typhoons are concentrated in buildings. The above work allows us to estimate with higher accuracy when predicting maximum displacement with a new layer that can reflect the characteristics of the data. The new high value sorting layer is designed based on human perception, where the absolute value recognizes large values first, and we compare the existing CNN and High-value sorting CNN with the acceleration-displacement response of the 4-story MATLAB model and the 40-story experimental model under complex wind loads.

      • 공기극의 불순물 농도에 따른 PEMFC의 성능 영향성 및 탄소전극의 표면개질에 따른 VRFB의 전기화학특성 연구

        박예찬 상지대학교 상지대학원 2023 국내석사

        RANK : 248639

        Part 1 고분자 전해질 연료전지의 공기극에는 성능의 저하를 일으키는 다양한 오염원들이 존재한다. 본 논문에서는 공기극으로 주입되는 오염원을 SO2와 NO2의 혼합 가스를 선택하여 전지에 미치는 영향을 조사하였다. SO2와 NO2의 총 합이 100ppm으로 설정하여 혼합가스의 비율을 각각 다르게 설정하였다. SO2와 NO2의 농도는 각각 25ppm:75ppm, 50ppm:50ppm. 75ppm:25ppm으로 주입하였으며 본 연구에서는 이를 case 1, case 2, case 3으로 명명하였다. 연료전지의 성능평가로서 i-V curve를 수행했으며, I-V curve는 모든 오염원 투입 전후로 측정하였으며, 특정 전류밀도 (0.8 mA cm-2) 상태에서 오염원 주입과 순수한 공기의 투입을 통한 회복과정에서의 전압의 변화 과정을 관찰하였다. 그리고 전기화학적 분석방법인 cyclic voltammetry (CV)와 electrochemical impedance spectroscopy (EIS)등을 수행하여 그 오염원 투입시 성능감소의 원인을 파악하였다. 그 결과 SO2는 NO2보다 연료전지 성능 변화에 더 많은 영향을 미쳤고 회복과정 이후에도 낮은 전압을 보여주었다. Part 2 본 논문은 Vanadium redox flow battery(VRFB)의 전극으로 사용하는 carbon felt를 CO2 분위기하에서 700℃부터 900℃까지 온도 변화를 주어서 표면개질을 시도하였다. 개질한 탄소전극의 정량적, 정성적 분석을 위하여 Scanning electron microscopy (SEM)와 X-ray photoelectron spectroscope (XPS)를 수행하였다. XPS 결과 온도가 증가함에 따라 표면에서 탄소와 산소의 작용기가 증가하였음을 볼 수 있었다. SEM 사진에서 개질한 탄소 전극 표면의 기공이 증가한 것으로 나타났다.. 전기화학적 특성 실험인 CV와 EIS 결과도 온도가 증가함에 따라 전극의 성능도 함께 증가하였다. 그러나 열처리 온도가 900 ℃ 일 때 전극의 성능이 감소하는 것은 중량손실이 급격하게 늘어났기 때문이다. 그러므로, CV와 EIS 결과는 850 ℃ 에서 가장 좋은 전극 성능을 보였다. 단위 전지 실험 결과 에너지 효율은 700℃ 에서 68.37%, 800℃에서 80.76%, 850℃에서 82.45%, 900℃에서 75.47%로 나타났다. Part 1 There are various types of contaminators in cathode air which degrade performance of PEMFC. In the study, the SO2 and NO2 were selected as contaminators to observe the performance degradation quantitatively. The effect of change in the concentraion between SO2 and NO2 was conducted. Also, the total concentrations of the contaminator mixture are 100ppm, identically for all three cases. The performance degradation was predominant with increase of SO2 in the contaminator mixture. The cyclic voltammetry test results showed that the increased SO2 in the mixture caused the performance degradation during contamination and after recovery. Also, the EIS data supports the results mentioned above. Part 2 The modification of carbon felt for VRFB carried out heat treatment and between 700 ℃ to 900 ℃ in CO2. The qualitative and quantitative analysis were carried out such as scanning electron microscopy (SEM) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) to investigate carbon felt. The functional groups of carbon and oxygen were observed to increase with increased temperature from XPS. The SEM image was similar tend of XPS. Results of electrochemical characteristics such as cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) were increased with increased treatment temperature. However, the performance of electrochemical was decreased due to serious weight loss at 900 ℃. The best performance of the electrochemical test was obtained at 850 ℃. The energy efficiency was 68.37%, 80.76%, 82.45%, and 75.47% at 700 ℃, 800 ℃, 850 ℃, and 900 ℃ from the unit cell test.

      • Study on Loss Surface of Deep Neural Networks and Several Applications of Deep Learning

        박예찬 서울대학교 대학원 2022 국내박사

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        본 학위 논문은 심층 신경망의 손실 표면에 대하여 다룬다. 심층 신경망의 손실 함수는 볼록 함수와 같이 나쁜 국소점을 가지는가? 조각적으로 선형은 활성함수를 가지는 경우에 대해서는 잘 알려였지만, 일반적인 매끄러운 활성함수를 가지는 심층 신경망에 대해서는 아직까지 알려지지 않은 것이 많다. 본 연구에서는 나쁜 국소점이 일반적인 매끄러운 활성함수에서도 존재함을 보인다. 이것은 심층 신경망의 손실 표면에 대한 이해에 부분적인 설명을 제공해 줄 것이다. 추가적으로 본 논문에서는 학습 이론, 사생활 보호적인 기계 학습, 컴퓨터 비전 등의 분야에서의 심층 신경망의 다양한 응용을 선보일 예정이다. In this thesis, we study the loss surface of deep neural networks. Does the loss function of deep neural network have no bad local minimum like the convex function? Although it is well known for piece-wise linear activations, not much is known for the general smooth activations. We explore that a bad local minimum also exists for general smooth activations. In addition, we characterize the types of such local minima. This provides a partial explanation for the understanding of the loss surface of deep neural networks. Additionally, we present several applications of deep neural networks in learning theory, private machine learning, and computer vision.

      • Image-based Life-logging: User Emotion Perspective

        박예찬 성균관대학교 일반대학원 2017 국내석사

        RANK : 248623

        Smartphones have various sensors and can gather user information through each sensor. Smartphones are utilized in various life log studies because they have the advantage of having multiple sensors as a single device. So far, studies on life log collection utilize video, biometric information, and personal activity information. However, existing studies have to analyze various kinds of data in the process after collecting the data, so the criteria for selecting representative information is ambiguous. Therefore, in this paper, we propose a system that solves the problems of existing studies, extracts emotional data, and selects representative pictures. The proposed system uses the image of smartphone to extract user's emotions and uses the Project Oxford API for image analysis. In order to select representative pictures, the Representative Emotional Data Extraction Scheme (REDES) is applied to represent the user's emotions during the day. The proposed system has a preference of about 60% or more over other photo selection methods because it distinguishes special dates and outputs the representative photographs of the date in proportion.

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