A Study on the Management Efficiency of “Seolhyang” strawberries Farms Used SBM-DEA Model with Undesirable Output

Yu-Cong Sun(손우총),Shi-Yong Piao(박세영),Shuang-Yu Hu(호쌍우),Sung-Chan Kim(김성찬),Jong-In Lee(이종인) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.7

본 연구에서는 농촌진흥청에서 조사한 ‘표준소득자료집’의 99명의 설향 딸기농가 조사사료를 이용하여 분석하였다. 이러한 자료로 SBM-DEA 모델을 활용하여 이산화탄소 배출량을 고려한 설향 딸기농가의 경영효율성 분석을 실시하였다. 분석결과 99명 농가 중 14명(14.14%) 농가의 기술효율성은 불변규모수익(CRS)일 경우, 효율적인 것으로 나타났다. 반면, 가변규모수익(VRS)의 경우, 99명 농가 중 30명(30.3%) 농가의 순수기술효율성은 효율적인 것으로 나타났다. TEVRS 가설, TECRS 가설, SE 가설을 통해 분석한 결과, 설향 딸기농가의 평균기술효율성은 0.53, 0.35, 0.60으로 나타났다. 그리고 Tobit모형을 통해 순수기술효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석 결과 이산화탄소 배출, 난방여부, 재배면적 등 요인이 순수기술효율성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 유기 비료의 비율은 높을수록 순수기술효율성이 높아지는 것으로 나타났다. 이는 유기비료를 많이 사용할수록 순수기술효율성에 긍정적인 영향을 미치는 것을 의미한다. 또한, 딸기농가의 재배경력은 순수기술효율성에 통계적으로 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서, 살충제 및 농약비용을 줄여야 하며, 지속가능한 딸기 생산을 위해 유기비료를 사용해야한다. 또한, 이산화탄소 배출 감소에 관한 농업정책을 설립할 필요가 있다. Ninety-nine strawberry farmers were assessed. A slacks-based and data envelopment analysis measure (SBM-DEA) of efficiency with an undesirable output was used to analyze the technical efficiency of farmers by taking carbon dioxide (CO2) as the undesirable output. Only 14 (14.14%) were technically efficient under a constant return to scale (CRS) and scale efficiency, while 30 (30.3%) households were technically efficient under variable return to scale (VRS). On average, the estimated technical efficiency scores of "Seolhyang" strawberry farmers in the study area under the technical efficiency of the CRS (TECRS) assumption, technical efficiency of the VRS (TEVRS) assumption, and scale efficiency (SE) assumption were approximately 0.35, 0.53, and 0.60, respectively. The Tobit regression model was used to identify the factors influencing the technical efficiency of "Seolhyang" strawberries. CO2 emissions, heating or not, and the land area negatively affected the technical efficiency, while the organic fertilizer ratio positively affected the technical efficiency. The effects of strawberry planting experience on the technical efficiency were not statistically significant. Therefore, agricultural policies should include measures to reducing the use of pesticides and fuels that emit high emissions and improve the use of organic fertilizers for sustainable strawberry development.

Evaluation of Grain Production Efficiency in the Main Grain Producing Areas in China Based on a Three Stage DEA Model

Shuang-Yu Hu(호쌍우),Shi-Yong Piao(박세영),Yu-Cong Sun(손우총),Zhi-Run Li(이지윤),Sung-Chan Kim(김성찬),Jong-In Lee(이종인) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.9

식량 생산 효율성은 경제 및 자원 사회의 지속가능한 발전의 중요한 요인이며, 중국의 식량안보 및 지역 경제의 평가 척도가 된다. 경지면적이 제한되고 도시화가 급속히 진행되는 배경에서 식량 생산 효율성을 합리적으로 평가하고 식량 생산 현황을 정확히 인식하며 식량 생산 효율성을 높이는 효과적인 경로를 모색하는 것은 중요한 이론과 현실적 의미가 있다. 본 연구는 3단계 DEA 모델을 이용하여 2007년부터 2019년까지의 자료를 바탕으로 중국에 있는 식량 주요 생산지역의 생산 효율성을 분석하였다. 외부환경변수인 도시화율, 농업 보조금 및 1인당 순수익이 중국 지역의 생산 효율성에 많은 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다. 외부환경 및 임의오류를 제외한 후 중국 식량 주요 생산지역의 생산 효율성은 0.916에서 0.918로 증가하였고, 순수기술 효율성은 0.953에서 0.965로 증가하였으며, 규모 효율성은 0.962에서 0.952로 감소하였다. 분석결과, 중국 식량 주요 생산지역의 각 성은 생산 효율성을 개선하기 위해 각성의 특성에 적합한 생산 특정에 따라 관리수준을 제고하거나 생산규모를 확대해야 하는 것으로 분석되었다. There is a great theoretical and practical significance attached to the reasonable evaluation of the efficiency of grain production, recognition of the current situation of grain production, and exploration of effective ways to improve grain production efficiency against the background of the limited cultivable area and rapid progress of urbanization. Based on the data of 13 main grain-producing areas in China from 2007 to 2019, this study adopted the method of three-stage data envelopment analysis (DEA) to analyze agricultural production efficiency. The results revealed that exogenous environmental variables had a marked impact on grain production efficiency. The three-stage DEA model can reflect the level of food production efficiency in the main grain-producing areas more accurately, so the focus should be on formulating efficiency improvement strategies according to the local realities.

확장된 목표지향 행동모형을 적용한건조 농산물(건대추) 구매 행동에 관한 연구

김상만 ( Kim Sang-man ),박세영 ( Piao Shi-yong ),허용봉 ( Heo Yong-bong ),주재창 ( Joo Jae-chang ),이종인 ( Lee Jong-in ) 한국식품유통학회 2018 食品流通硏究 Vol.35 No.3

Increased consumer interest and the formation of new markets are increasing demand for production and drying of dried agricultural products. The purpose of this study was developed an extended model of goal - directed behavior(EMGB) in order to identify the decision - making process of customers who purchased dried dates. For this purpose, this study used sampling method with the 250 person who had purchase dried dates. These data were processed by frequency analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis and path analysis using SPSS 18.0 and AMOS 18.0 which to verifying individual hypothesis. Structural equation modeling approach was employed to identify the relationships among latent variables after developing the proper measurement model. The results of the EMGB indicated that desire had the strongest relationship with customers' intentions to purchase dried dates, followed by prior knowledge, perceived behavioral control for dried dates. In the model, customer satisfaction was a sense of perceived conduct, prior knowledge. In the case of the little study of EMGB model using for agricultural and rural area, this study provide the useful implication which induce the producer of dried dates to strengthen marketing strategy.

건과일 수입확대에 따른 소비행태분석에 관한 연구 - 서울시의 건(조)감 소비자를 중심으로 -

김상만 ( Kim Sang-man ),박세영 ( Piao Shi-yong ),허용봉 ( Heo Yong-bong ),주재창 ( Joo Jae-chang ),위태석 ( Wi Ta-seok ),이종인 ( Lee Jong-in ) 韓國食品流通學會 2018 한국식품유통학회 학술대회 Vol.- No.하계

Study on the Evaluation of Agricultural Supply Chain Finance Model: Focused on Jilin Province China

Zhi-Run Li(이지윤),Wen Ju(극문),Sung-Chan Kim(김성찬),Shi-Yong Piao(박세영),Shuang-Yu Hu(호쌍우),Jong-In Lee(이종인) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.8

수십 년의 개발 끝에 중국의 농업 공급망 금융(ASCF) 모델은 뚜렷한 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 주로 농업 공급망 금융(ASCF)의 형성과 발전 메커니즘, 다양한 형태의 농업 공급망 금융(ASCF), 농업 공급망 금융(ASCF)의 평가 방법을 소개한다. 본 논문은 중국 지린성의 데이터를 사용하며 그레이 상관 분석(Gray Correlation Analysis) 및 엔트로피 법칙(entropy method)으로 표본을 평가한다. 이런 분석결과를 바탕으로 이 연구는 농업 공급망 금융(ASCF)이 농촌 경제 발전에 미치는 영향을 파악한다. 그레이 상관 분석법(Grey Correlation Analysis)을 이용하면 농촌경제개발구조의 지표가 0.7998로 농촌경제발전에 대한 상관관계가 가장 높은 것으로 나타났다. 엔트로피 법칙(entropy method)을 활용해 금융발전 규모 지수가 0.78로 농촌경제발전에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 농업 공급망 금융(ASCF)이 농촌 경제 발전에 긍정적인 영향을 미치며, 농업 핵심 기업이 가장 중요한 역할을 하고 있다. 따라서, 본 논문은 농촌 금융의 발전을 위한 몇 가지 새로운 방법을 제공한다. 농업 공급망 금융(ASCF)이 농촌경제 개선에 상당한 영향을 미치고 있음을 시사하며, 농업 공급망 금융(ASCF) 발전의 초점, 즉 농업 핵심 기업이 중요한 역할을 하고 있음을 시사한다. After many decades of development, China"s agricultural supply chain finance model has distinct characteristics. This article mainly introduces the formation and development mechanism of an agricultural supply chain finance, different types of agricultural supply chain finance, and evaluation methods of agricultural supply chain finance. This paper uses the data from Jilin Province, China, and evaluates the samples using grey correlation analysis and entropy methods. This study examined the impact of agricultural supply chain finance on rural economic development. Using the grey correlation analysis method, the results showed that the index of the rural financial development structure had the highest correlation with rural economic development, which was 0.7998. On the other hand, the entropy method found that the index of the financial development scale had the largest impact on rural economic development, which was 0.78. This study concluded that agricultural supply chain finance has a positive effect on the development of the rural economy, and agricultural core enterprises play a critical role. The evidence from China can provide some new modes for the development of rural finance. Moreover, agricultural supply chain finance has a significant effect on improving the rural economy. Most importantly, this study highlights the critical role of agricultural core enterprises in the development of agricultural supply chain finance.

An Empirical Analysis of Production Efficiency of Vegetable Industry in Hebei Province

Shuang-Yu Hu(호쌍우),Sung-Chan Kim(김성찬),Yu-Cong Sun(손우총),Zhi-Run Li(이지윤),Wen Ju(극문),Shi-Yong Piao(박세영),Jong-In Lee(이종인) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.8

중국 허베이성의 채소 산업의 발전은 이미 농민의 소득 증대를 촉진하는 중요한 경로로 되고 있으며 생태환경 오염, 자연 자원 부족 등 문제가 날로 심각해지는 상황에서 채소 산업의 고품질 발전을 실현하기 위해서는 반드시 채소산업의 생산효율을 제고함으로써 실현해야 한다. 농가의 생산성 제고를 위한 효율성 측정이 중요하다. 특히 효율성 계측시 농가의 자본투입, 토지투입 등 현실적 투입 고려가 필요하다. 본 연구는 국내외 연구 성과를 바탕으로 허베이성 2011-2018 채소 생산 투입량, 산출량 데이터, 맴퀴스트 지수와 DEA 모델을 바탕으로 허베이성 산업의 생산 효율성을 연구하였다. 효율성 계측 결과를 이용하여 비효율성의 원인을 규명하고, 농가 효율성 향상을 위한 대안을 제시한다. 분석을 통해 기술 진보 요인이 허베이성의 채소 생산능률의 증가에 영향을 미치는 중요한 원인이라는 것을 발견했다. 연구결과에 따라 본 연구는 채소 생산기술 수준을 제고하는 목적에 기초하여 허베이성 채소 생산의 구체적인 조건과 결합하여 채소 생산기술의 개발과 응용, 기계화 생산, 집약화 경영 발전 등 방면에서 상응하는 대책과 건의를 제기할 것이다. The development of the vegetable industry in Hebei province has become an important way to increase a farmer"s income. Under the background of increasingly serious problems, such as environmental pollution and the shortage of natural resources, it is necessary to improve the production efficiency of the vegetable industry to achieve high-quality development of the vegetable industry. Based on collating research results at home and abroad, this study selected the 2011-2018 vegetable production input and output data of Hebei Province. The production efficiency of Hebei Province"s industry was studied based on the Malmquist index and DEA model. The analysis showed that technological progress is an important factor in improving the vegetable production efficiency in Hebei Province. Based on the research results, the level of vegetable production technology, combined with the specific conditions of vegetable production in Hebei Province, can be improved by developing and applying vegetable production technology, mechanized production, and intensive management development.