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- 저자 : 박득진(Deuk-Jin Park) (검색결과 7 건)
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Analysing the Impact of New Risks on Maritime Safety in Korea Using Historical Accident Data
박득진,박성북,양형선,임정빈,Park, Deuk-Jin,Park, Seong-Bug,Yang, Hyeong-Sun,Yim, Jeong-Bin The Korean Society of Marine Environment and safet 2016 해양환경안전학회지 Vol.22 No.7
본 연구의 목적은 새로운 사고의 위기가 국내 해양안전에 미치는 영향을 분석하기 위함이다. 새로운 사고 위기는 세계 해상운송에서 새롭거나 드물게 또는 예측하지 못한 사건들로부터 유추한 것으로 사전 연구에서 46명의 전문가를 통해서 식별한 것이다. 새로운 해양사고의 위기를 식별하기 위하여 해양안전심판원(KMST)의 통계 데이터를 계산에 사용하였고, IMO의 공식안정성평가기법인 위기지수(RI) = 빈도지수(FI) + 심각성지수(SI)의 개념을 계산에 적용하였다. 통계적인 사고 데이터로부터 FI와 SI의 가중치를 계산한 후 가장 순위가 높은 시나리오를 식별하고 새로운 사고 위기와 시나리오 사이의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 가장 순위가 높은 시나리오의 근본적인 원인은 "첨단기술 개발"이었고, 그 결과 "화물 작업 시간 단축"이 발생하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 사전 연구에서 46명의 전문가에 의해 식별한 "영업 경쟁" 및 "선원 문제" 등과 차이가 있음을 보였다. The purpose of this work is to analyse the impact of new accident risks on maritime safety in Korea. The new accident risks have been induced from new/rare or unprecedented events in world maritime transportation, as identified by 46 experts in the previous study. To measure the impact of these new accident risks on maritime safety in Korea, the statistical accident data reported by the Korean Maritime Safety Tribunals (KMST) has been used for calculation, and the concept of Risk Index (RI) = Frequency Index (FI) + Severity Index (SI)established in a Formal Safety Assessment (FSA) by the IMO has also been introduced. After calculating two kinds of weight for FI and SI from the statistical accident data, high ranked scenarios were identified and their relationships between new risks and these scenarios were analysed. The results from this analysis showed, the root cause of the top-ranked scenario to be "developing high technology", which leads to "shorten cargo handling time". These results differed from optimum RCOs such as "business competition" and "crewing problems" which were identified in the previous study.
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박득진(Deuk-Jin Park),임정빈(Jeong-Bin Yim) 한국항해항만학회 2020 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.춘계
해양사고에서 가장 큰 원인으로 평가하는 인적오류를 줄이고자 현재 산업에서는 자율운항선박 등 자동화가 진행되고 있다. 국제해사기구(IMO)에서 정의한 Level 4.0인 완전무인선박 수준에 이르기 이전에 3.0인 자율운항선박 수준에서는 선박 운용에 대하여 인간의 개입이 발생하며, 이에 따른 오류의 발생 가능성은 열려져 있다. 여기에서, 발생하는 자율운항선박의 인적오류를 관리하는 방법은 두 가지로 구분되며, 두 가지 방법은 선박조종시뮬레이터와 키네틱 센서로 구분된다. 결과적으로 자율운항선박의 인적오류를 예방하기 위해서는 시스템을 통하여 관리되어야 하며, 구체화는 추후 과제로 둔다. In order to reduce human error, which is the biggest cause of marine accidents, automation is currently being conducted in industries such as autonomous ships. Prior to the level of a fully unmanned ship, which is Level 4.0 as defined by the International Maritime Organization (IMO), human intervention occurs in the operation of the vessel at a level of 3.0, which is a autonomous ships, and the possibility of human errors is open. Here, the method of managing the human error of the autonomous ship that occurs is divided into two types, and the two methods are divided into a ship control simulator and a kinetic sensor. As a result, in order to prevent human error of autonomous ships, it must be managed through the system, and the specification will be a future study.
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박득진(Deuk-Jin Park),양형선(Hyeong-Seon Yang),임정빈(Jeong-Bin Yim) 한국항해항만학회 2018 한국항해항만학회지 Vol.42 No.3
해양사고를 야기한 선원들의 행동오류 식별은 해양사고 예방, 저감 또는 억제에 중요한 단서가 된다. 본 연구의 목적은 SRKBB(Skill-, Rule-, and Knowledge Based Behavior) 이론을 이용하여 해양사고 종류별로 선원들의 행동오류를 식별하는데 있다. 행동오류 식별을 위하여 9년간(2008∼2016)의 해양사고 재결서 1,744건에 기록된 사고내용을 수집한 후, 사고를 야기한 선원들의 행동오류를 SBBE(Skill-Based Behavioral Error), RBBE(Rule-Based Behavioral Error), KBBE(Knowledge-Based Behavioral Error) 세 가지 종류로 분류하였다. 행동오류 분류를 위하여 SRKBB 이론을 적용한 행동오류 분류용 프레임워크를 제안하고, 이 프레임워크를 이용하여 행동오류 데이터를 구축하였다. 사고종류별 행동오류의 빈도를 분석한 결과, 충돌사고는 SBBE가 가장 높은 빈도로 관측되었고, 이어서 RBBE가 두 번째로 높은 빈도로 관측되었다. 이에 반하여 좌초, 전복 및 침몰 등의 사고는 KBBE 중에서 높은 빈도로 관측되었다. 연구결과, 해양사고 종류별로 선원들의 행동오류 식별이 가능하였고, 해양사고 종류별 사고 예방에 필요한 선원들의 행동오류 보정에 관한 단서를 확보할 수 있었다. The identification of behavioral errors by seafarers that have caused marine accidents may provide important clues for the reduction or prevention of marine accidents. The purpose of this study is to identify the behavioral errors of seafarers by the type of marine accident using the theory of Skill-, Rule-, and Knowledge-Based Behavior (SRKBB). In order to identify behavioral errors, we collected the information related to 1,744 cases of maritime accidents over a 9 year period (2008 ~ 2016). The behavior errors of the seafarers who caused the marine accidents were classified as SBBE (Skill-Based Behavioral Error), RBBE (Rule-Based Behavioral Error), and KBBE (Knowledge-Based Behavioral Error). After analyzing the frequency of behavioral errors according to the type of marine accident, results showed SBBE had the highest frequency of errors, followed by RBBE. Additionally, the frequency of occurrence of accidents such as stranding, overturning, and sinking was high in KBBE. This study showed it is possible to identify behavioral errors of seafarers according to the type of marine accidents.
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정진기(Jin-Ki Jung),이협우(Hyeop-Woo Lee),박득진(Deuk-Jin Park),안영중(Young-Joong Ahn) 한국항해항만학회 2018 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.추계
가상훈련은 가상현실을 기반으로 효율적으로 훈련을 수행할 수 있는 방법으로써 안전과 비용효율성을 기반으로 널리 사용되고 있다. 본 논문은 해사안전 훈련 중 구명정 정수 훈련, 밀폐 구역 훈련, 초기 화재 소화 훈련의 가상훈련으로써의 구현 및 이에 대한 유효성 평가를 제안한다. 구체적으로 각 훈련의 목표에 맞도록 가상훈련을 구현하는 방법을 논의하며 이 방식으로 구현했을 때의 피훈련자 유효성 평가 방식을 각 훈련에 맞게 제안한다. 제안된 평가 방식은 피훈련자의 훈련도 평가 및 훈련 방식의 훈련 효율도 평가, 훈련의 해사 안전 기여도에 대한 정량적 평가 지표로써 사용될 수 있다. Virtual training is widely used based on safety and cost efficiency as a way to efficiently train based on virtual reality. In this paper, we propose the implementation and validation evaluation of life safety training, life training in closed area training, initial fire extinguishing training as a virtual training in maritime safety training. Specifically, we discuss how to implement virtual training to meet the goals of each training, and we propose training methods for evaluating trainees effectiveness when implemented in this manner. The proposed evaluation method can be used as a quantitative evaluation index of the trainee s training assessment of the training and the safety contribution of the training to the evaluation of the training efficiency.
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항해사 상황인식과 의사결정에 관한 시간 측정에 관한 연구
박상아(Sang-A Park),김홍태(Hong-Tae Kim),박득진(Deuk-Jin Park),임정빈(Jeong-Bin Yim) 한국항해항만학회 2023 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.1
최근 자율운항선박 기술은 해양 분야에서 선박의 안전과 효율, 경제성을 위한 핵심기술로 주목받고 있다. 육상에서의 원격제어를 위해 항해사의 상황인식(Situation Awareness, SA)에 의한 의사결정은 선박 충돌회피에 중요하게 작용할 것으로 예상된다. 이 연구에서는 충돌상황에 대한 항해사의 의사결정 시간을 측정하였다. Recently, Maritime Autonomous Surface Ship(MASS) technology has attracted attention as a key technology for ship safety, efficiency, and economic feasibility in the marine field. Decision-making by the navigator's Situation Awareness (SA) for remote control on shore is expected to play an important role in ship collision avoidance. In this study, the navigator's decision-making time for the collision situation was measured.
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저속 2행정 디젤엔진의 윤활 및 마모 모니터링 기술 적용 연구
안용희(Yong-Hee Ahn),김대영(Dae-Young Kim),박득진(Deuk-Jin Park),김세락(Se-Lak Kim) 한국마린엔지니어링학회 2006 한국마린엔지니어링학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.-
저속 2행정 디젤엔진의 대형화 및 고출력화에 따라 피스톤링 및 실린더라이너 등은 보다 가혹한 마찰/마모 조건에 노출되고 있으며 비정상적인 마찰/마모 등 윤활 관련 문제가 빈번하게 발생되고 있다. 이러한 마모 문제를 해결하기 위해 윤활 설계 개선, 윤활유 성능 개선, 마모 메카니즘 규명 등의 다양한 관점에서 대책안들이 연구되어 제시되고 있다. 따라서 본 연구에서는 실린더라이너의 이상 마모 현상 등을 방지하기 위한 윤활 및 마모 모니터링 기술 동향에 대해 살펴보고 윤활유 모니터링 시스템 개발 사례에 대해 소개 하고자 한다.
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