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이진 화상으로부터 윤곽선 폰트의 자동 생성에 관한 연구
최혜옥(HaeDck Choi),김옹순(WoongSoon Kin),박동인(DongIn Park),박규태(KyuTae Park) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.1
전자 인쇄(electronic printing) 시스템의 발전에 따라 최근 한글, 한자, 영문을 포함하는 한국어 윤곽선 폰트에 대한 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 이러한 요구에 부응하여 빠른 시간에 윤곽선 폰트를 생성하기 위하여 인쇄된 글자를 영상 입력 장치를 통하여 이진화상 데이타로 입력하며, 이 이진화상으로부터 글자의 윤곽선을 추출한 후 자동으로 직선과 베이지에 곡선의 조합으로 글자의 윤곽선을 표현하는 시스템의 개발에 대하여 논한다. 윤곽선 폰트는 포스트스크립트 언어로 사용할 수 있도록 베이지에 곡선으로 변환하였으며 각 윤곽선의 깊이에 따라 윤곽선의 진행 방향을 반대로 하여 내부를 칠하는 문제를 해결하였다. 자동으로 생성된 윤곽선 폰트는 편집 툴을 이용하여 최적화하며, 개발된 시스템을 명조, 고딕, 두서체의 한글, 한자와 Courier 영문과 특수문자에 대하여 실험하여 어느 형태의 서체이건 글자인 윤곽선을 정확히 표현하는 윤곽선 폰트가 생성됨을 보였다.
정한민(Hanmin Jung),여상화(Sanghwa Yuh),채영숙(Youngsoog Chae),김태완(Taewan Kim),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
본 논문은 효율적인 영한 번역을 수행하기 위한 전 단계로서의 복합 단위 인식기 설계를 제안한다. 우리는 복합 단위를 각 단어의 의미만으로는 번역되기 힘들거나 항상 같은 형태로 나타나는 둘 이상의 단어들로 이루어진 단어 뭉치로 정의한다. 복합 단위를 인식함으로써 구문 분석의 검색 영역을 감소시키며 품사 중의성의 일부를 해결할 수 있다. 또한, 자연스러운 대역 표현을 제공하여 생성 모듈의 부담을 줄일 수 있다. 본 시스템에는 품사 한정 기법, 공기 제약 문자열/품사 집합, 단어 재배치, 동사 유형 정보 및 유사 구문 태그가 도입되어 보다 효율적인 번역이 가능하도록 설계되었다.
곽재혁(Jae-Hyuck Kwak),윤준원(Junweon Yoon),정용환(Yonghwan Jung),함재균(Jaegyoon Hahm),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.11
; ;과학 응용 분야에서 데이터 집약형 컴퓨팅 (data-intensive computing)이 점차적으로 주목받으면서 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성으로 인해 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하며 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 서 널리 사용되고 있다. 특히 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입되어 활용되고 있다. ; ;본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 제안하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 Super-WASP프로젝트에서 생성되는 대략 천만 개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하는데 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측 데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행 가능하도록 맵리듀스 직업으로 랩핑하여 구현하였다. Data-intensive computing being highly regarded in science application area cloud computing has engaged public attention due to the necessity of efficiently processing large-scale data as soon as possible Hadoop provides software framework for large-scale data processing and analysis and is widely adopted and used as the representative technology of cloud computing. Especially roviding high-scalability and performance and getting an excellence in fault-tolerence and auto-matic recovery functionalities Hadoop is gradually used in scientific communities. In this paper we propose a Hadoop-based method to analyse large-scale data generated from astroinformatics research area. astroinformatics data we are dealing with are generated from Super WASP project which need to process about ten million of small-sized observation data However Hadoop is specialized in large-scale data analysis and it is not suitable for many small-sized astroinformatics data. In this paper we packed many small-sized astroinformatics data into large-sized ones using the specialized data structure of Hadoop and implemented MapReduce wrapper program to execute astroinformatics analysis code on Hadoop.
임지희(Jihui Im),최호섭(Hoseop Choe),배영준(Youngjun Bae),옥철영(Cheolyoung Ock),최성필(SungPil Choi),성원경(Wonkyung Sung),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10
본 논문에서는 국가에서 추진하는 차세대신성장동력산업과 관련된 특정 분야(‘바이오 신약/장기’ 분야 중 ‘면역 기능 제어’)를 선택하여, 기구축된 면역학 전문용어사전을 비롯하여 의학용어사전, 표준국어대사전 등을 참조하여 핵심 용어와 관련 용어를 중심으로 면역학 시소러스(어휘 3,462개) 및 온톨로지(개념 노드 4,703개)를 구축하였다. 이것은 전문용어사전부터 온톨로지에 이르기까지 통일화된 표준 체계를 가지고 있으며, 도메인 온톨로지를 구축하여 향후 온톨로지 개발 방향을 설정할 수 있는 계기가 되었다고 할 수 있다. 또한 면역학 시소러스는 검색의 성능을 향상시킬 수 있도록 충분한 양의 데이터를 구축하였고, 면역학 온톨로지는 언어처리적 관점에서의 온톨로지를 표현하였다. 이는 정보검색에서의 효율성을 비롯하여, 특정 웹 온톨로지 언어를 이용한 웹 온톨로지로의 변환성, 대규모 도메인 온톨로지라는 점에서 의미를 가진다고 할 수 있다.
하둡 기반 천문 응용 분야 대규모 데이터 분석 기법 연구
곽재혁(Jae-Hyuck Kwak),윤준원(Junweon Yoon),정용환(Yonghwan Jung),함재균(Jaegyoon Hahm),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1B
과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.