준시장형 SOC 공기업의 수명주기 분석과 효율적 관리방안에 관한 연구

박동선,강명수,김남정,Park, Dong-Sun,Kang, Myung-Soo,Kim, Nam-Jung 한국토지주택공사 토지주택연구원 2015 LHI journal of land, housing, and urban affairs Vol.6 No.4

본 연구는 정부의 효율적인 공기업 관리정책 추진을 위해서는 기본적으로 공기업의 수명주기 단계를 파악하고 이에 기초한 정책결정이 필요하다는데 연구의 초점을 갖고 있다. 이를 위해 공기업에 적용 가능한 기업수명주기 분류변수를 정의하고 공기업 관리정책의 기초자료로 제공하는데 연구의 목적을 갖고 있다. 이러한 연구목적의 달성을 위해 공기업 중 최근 급격한 부채 증가로 인해 공기업 경영정상화의 대표적인 대상 기업으로 선정된 한국도로공사, 한국수자원공사, 한국철도공사, 한국토지주택공사 등 준시장형 SOC 공기업을 연구범위로 선정하였다. 본 연구는 분류변수 간의 중요도와 적용기준 분석을 위해 1차 전문가 설문조사를 실시하였다. 이를 바탕으로 AHP분석과 빈도분석 등의 통계분석을 활용하여 준시장형 SOC 공기업의 수명주기 분류변수 간 중요도와 적용기준을 분석하였다. 또한, 쇠퇴기 판별을 통해 예상되는 쇠퇴기에서 관리방안을 살펴보고자 2차 전문가 설문조사를 실시하였고, 이들 공기업의 쇠퇴기 예상시기 및 쇠퇴기에서의 관리방법에 대하여 조사 분석하였다. This study is focusing on the needs to introduce policy decision making based on identification of the definition for 'business life cycle' and 'public enterprises' for proper public enterprises management. For this purpose, the study is planning to define categorical variables for enterprise life cycle and provide basic data for public enterprises management policy. This study explored 'Korea Expressway Corporation', 'K-water', 'Korea Railroad', 'Korea Land and Housing Corporations', because of they are the public institutions recently underwent 'management normalization policy' due to rapidly increasing debt. First, there follows the analysis on priority and standard of categorical variables for quasi-market oriented SOC public enterprise life cycle by using AHP and frequency study on expert survey. Next, this study investigated and analyzed the enterprises management plan for expected 'declining period' through forecasting 'declining period' by conducting 2nd expert survey.

Performance Analysis of Mulitilayer Neural Net Claddifiers Using Simulated Pattern-Generating Processes

박동선,Park, Dong-Seon 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.2

본 논문에서는 클래스내부와 클래스간의를 확정하게 제어할 수 있는 랜덤 프로세스 모델을 제어하는 프리세스 내부의 파라메다들을 변화시키며, 프로세스간의 통계적인 차이와 랜덤 잡음을 변화시켜 학습을 위한 패턴들을 생성한다. 이 랜덤 프로세스 모델에서 생성된 패턴들을 이용하여 역전파알고리즘으로 학습된 다단 신경망의 성능 성능을 평가한다. 평가 실험결과는 패턴 분류문제에서 일반화된 통계적인 거리가 분류문제의 난이도에 대한 좋은 예측기가 되는 것을 보여 준다. 또한 본 논문에서는 다단신경망의 성능과 베이스패턴분류기의 성능을 비교하기 위하여 베이스분류기의 이론적인 성능분석과 모의실험을 통한 평가를 하였다. 다단신경망의 분류성능이 이론적인 성능과 실헝치와 매우 근사하며 그 두 성능 중간에 위치함을 발견하였다. We describe a random prcess model that prvides sets of patterms whth prcisely contrlolled within-class varia-bility and between-class distinctions.We used these pattems in a simulation study wity the back-propagation netwoek to chracterize its perfotmance as we varied the process-controlling parameters,the statistical differences between the processes,and the random noise on the patterns.Our results indicated that grneralized statistical difference between the processes genrating the patterns provided a good predictor of the difficulty of the clssi-fication problem. Also we analyzed the performance of the Bayes classifier whith the maximum-likeihood cri-terion and we compared the performance of the neural network to that of the Bayes classifier.We found that the performance of neural network was intermediate between that of the simulated and theoretical Bayes classifier.

다차원 GIS에서 과거데이터의 무결성을 위한 연산의 설계

박동선,김재홍,배해영,Park, Dong-Seon,Kim, Jae-Hong,Bae, Hae-Young 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.6

지난 90년대 초반부터 시간차원을 포함하는 다차원 지리정보시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 다수의 시간 지원 공간 연산과 시간지원 공간 길의어에대한 연구 결과가 발표되었다. 그러나 이들 연구들은 대부분 현재시점에 유효한 데이터를 대상으로 하는 연산에 치중하고 있으며, 과거데이터의 오류를 수정하기 위한 연산에 대한 연구는 미비하다. 본 논문에서는 시간을 지원하는 다차원 GIS의 과거 데이터에서 발생할 수 있는 오류의 수정이나, 누락된 정보를 삽입하여 과거데이터이 무결성을 유지할 수 있는 연산들을 설계하며, 설계하는 연산이 효율적으로 수행될 수 있는 새로운 데이터 모델을 개안한다. In the last decade, considerable research effort has been studied ot multi-dimensional GIS and many spatiotemporal operations and query languages have been proposed. Many of them have focused on designing of operation, which process with data that is valid at current point in time. But, research that studied to updata operation that updates or inserts the past data is very rare. This paper designs an update operation and an insertion operation for integrity of past data of multi-dimensional GIS, and propose a new data model for efficient processing of the operations.

LH형 도시재생사업 진단 지표 및 체크리스트 개발

박동선,이영은,김호창,Park, Dong Sun,Lee, Young Eun,Kim, Ho Chang 한국토지주택공사 토지주택연구원 2018 LHI journal of land, housing, and urban affairs Vol.9 No.2

The purpose of this study is to suggest diagnosis indicators and checklist for urban regeneration projects by Korea Land & Housing Corporation(LH). There are already deprivation indices in the Urban Regeneration Act but not any additional guidelines in the practical aspect. In order to use the diagnosis indicators, the central government should supply more specific checklist to the actors in the regeneration field. The key actor of many stakeholders is LH as an operator and implementer in the regeneration projects. So far, LH has developed housing and cities and there haven't been any obvious changes to realize public benefit in the deteriorated area. From now on, It has to plan, implement, and manage a lot of regeneration projects entirely. Therefore, It is necessary to develope and apply the diagnosis indicators and checklist based on projects. This paper came up with the 6 factors related with LH business field : housing, urban infrastructure, public service, private service, environment, and smart city. For these, 32 diagnosis indicators and 72 checklists were selected that can include both physical and qualitative indicators. These can be used not only for the selection of regeneration projects but also for the process monitoring such as planning and implementation.

일산신도시의 중심상권 활성화를 위한 상권 분석에 관한 연구

박동선,이영은,Park, Dong Sun,Lee, Young Eun 한국토지주택공사 토지주택연구원 2019 LHI journal of land, housing, and urban affairs Vol.10 No.1

This article assumes that the first newtown has declined in Korea. Urban regeneration projects should be implemented for regeneration for CBD in Newtown as well as small local cities. The purpose of this article is to analyze the character of the subway area and to suggest the key issues for regeneartion in the subway area. Especially focussing on the local important commercial function in 5 subway areas. As a result of analyzing 5 subway areas according to basic statistical data, field interviews, and legal decline diagnostic index, all five commercial districts showed decline. In particular, the decline of Baekseok Station area appears to be serious, and there is a key factor that attracts the decline of the commercial area such as the long - term building or the closure rate of each commercial area. In addition, the vacancy rate is increasing due to large distribution facilities in new cities, the entry of new floating facilities on the outskirts, and unsold new stores, and the recession is accelerating. In this way, the signs of decline in the core of the new city are enriched, but the current Urban Regeneration Act is a legal system with a policy goal of regeneration of small and medium cities in the provinces as a system to promote the function of core bases rather than the overall redevelopment of new cities. Therefore, preemptive response is needed for the regeneration in those areas.

다차원 지리정보시스템을 위한 저장기법 및 분리된 저장구조

박동선,배해영,Park, Dong-Seon,Bae, Hae-Young 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.1

최근에 기존의 2차원적인 지리정보시스템에 시간차원을 포함하는 다차원 지리정보 데이터를 저장하기 위한 연구가 진행되고 있지만 대부분이 실제 구현에는 적용하기 어려운 개념적인 데이터모델의 설계단계에 머물고 있다. 본 논문에서는 기존 모델들의 문제점인 데이터 중복을 최소로 하고, 시간을 포함하는 질의에 대한 연산을 빠르게 수행할 수 있는 저장 기법인 MBNF기법을 설계하고, 데이터의 시간적 특성을 고려해서 과거 데이터베이스와 현재 데이터베이스에 분리하여 저장하는 분리된 저장구조를 설계하며, 분리된 데이터베이스간의 데이터 이동 알고리즘과 시간을 포함하는 질의를 효율적으로 수행하기 위한 검색 알고리즘을 설계한다. Up to the present, many GIS logical data models have been proposed to incorporate time dimension into traditional 2-dimensional (2D space) GIS databases. However, these models are difficult to implementation of multi-dimensional GIS and have problems of significant data redundancy and search performance. This paper proposes a new storage strategy and a separate storage structure, that is composed of current database and past database, in order to reduce data redundancy and improve search performance of temporal query. Also we design moving algorithm for migration from current database to past database, and design efficient search algorithm for temporal query.

타원 모델링과 칼라정보를 이용한 효율적인 머리 추적 시스템 구현

박동선,윤숙,Park, Dong-Sun,Yoon, Sook 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.38 No.6

본 논문에서는 비디오 카메라를 통하여 획득한 연속적인 영상에서 사람의 머리를 인식하고 추적하는 시스템을 구현한다. 사람의 머리를 인식하기 위한 특징 벡터로서 얼굴 표면상의 특성인 사람의 피부색과 형태상의 특성인 타원 모델링을 이용한다. 또한 복잡한 배경으로부터 움직인 영역을 획득하기 위하여 시변 에지 검출 방법을 사용하고 획득된 영상에서 물체의 움직임을 판별하기 위하여 수직 투영 방법을 이용한다. 설정된 움직임 영역부분에 대하여 피부색을 갖고 있는 여러 개의 얼굴 후보영역을 설정하고 사람의 얼굴을 대표할 수 있는 타원 매핑을 적용하여 가장 최적으로 매핑되는 영역을 사람의 얼굴 부분으로 인식한다. 본 논문에서 제안한 방법은 사람 얼굴이 360도 회전하는 경우와 부분적으로 가려진 경우 그리고 좌우로 기울어진 경우에서도 우수한 성능을 보여주고 있다. 본 논문에서는 움직임 기반 추적 방법과 인식 기반 추적 방법을 이용하여 사람의 얼굴 부분이 빠르게 움직이는 경우에도 정확한 사람 얼굴 추적이 가능하도록 한다. In this paper, we design and implement a system which recognizes and tracks a human head on a sequence of images. In this paper, the color of the skin and ellipse modeling is used as feature vectors to recognize the human head. And the modified time-varying edge detection method and the vertical projection method is used to acquire regions of the motion from images with very complex backgrounds. To select the head from the acquired candidate regions, the process for thresholding on the basis of the I-component of YIQ color information and mapping with ellipse modeling is used. The designed system shows an excellent performance in the cases of the rotated heads, occluded heads, and tilted heads as well as in the case of the normal up-right heads. And in this paper, the combinational technique of motion-based tracking and recognition-based tracking is used to track the human head exactly even though the human head moves fast.

모의 패턴생성 프로세스를 이용한 다단신경망분류기의 성능분석

박동선(Park Dong Sun) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.2

We describe a random process model that provides sets of patterns with precisely controlled within-class variability and between-class distinctions. We used these patterns in a simulation study with the back-propagation network to characterize its performance as we varied the process-controlling parameters, the statistical differences between the processes, and the random noise on the patterns. Our results indicated that the generalized statistical difference between the processes generating the patterns provided a good predictor of the difficulty of the classification problem. Also we analyzed the performance of the Bayes classifier with the maximum-likelihood criterion and we compared the performance of the neural network to that of the Bayes classifier. We found that the performance of neural was intermediate between that of the simulated and theoretical Bayes classifier.

이동 H.323에서의 효과적인 핸드오프 방법

박동선(Dongseon Park),윤원용(Wonyong Yoon),이동만(Dongman Lee) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅲ

이동성은 네트웍계층에서 뿐만 아니라, 응용계층에서도 매우 중요하다. 핸드오프는 이동성의 중요한 이슈중의 하나이다. H.323에서의 핸드오프를 위해서, 현재까지의 방법은 새로운 H.323호를 설정하는 것이다. 그러나, 이러한 방법에서는 중첩된 구간에서 새로운 호가 설정되지 않을 경우에 호가 부분적으로 끊길 수 있게 된다. 본 논문에서는 핸드오프를 위해 새로운 호를 만들지 않고, 이동터미널이 간단하게 기존의 논리채널을 닫고 새로운 논리채널을 여는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 H.323 메시지를 변화시킬 필요가 없다. 이러한 방법으로, 지연이 줄어들며, 이동터미널은 MC 기능이 없이도 핸드오프를 수행할 수 있게 된다.

다차원 GIS에서 과거데이터의 무결성을 위한 연산의 설계

박동선 ( Dong Seon Park ),김재홍 ( Jae Hong Kim ),배해영 ( Hae Young Bae ) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.6

In the last decade, considerable research effort has been studied ot multi-dimensional GIS and many spatiotemporal operations and query languages have been proposed. Many of them have focused on designing of operation, which process with data that is valid at current point in time. But, research that studied to updata operation that updates or inserts the past data is very rare. This paper designs an update operation and an insertion operation for integrity of past data of multi-dimensional GIS, and propose a new data model for efficient processing of the operations.