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저위험 산모군에서 주산기 예후의 예측인자로서 양수과소증의 의의
민주영 ( Joo Young Min ),오민정 ( Min Jeung Oh ),조금준 ( Geun Joon Cho ),이재관 ( Jae Kwan Lee ),이경주 ( Kyung Ju Lee ),김해중 ( Hai Joong Kim ),허준용 ( Jun Young Hur ),서호석 ( Ho Suk Saw ),박용균 ( Yong Kyun Park ) 대한산부인과학회 2004 Obstetrics & Gynecology Science Vol.47 No.9
목적 : 자궁내 태아성장지연 등의 다른 특이소견이 없이 임신 37주 이후 양수과소증으로 진단된 저위험 산모군과 양수량이 정상인 산모군 사이에서 주산기 예후를 비교하여 만삭에 진단된 양수과소증이 다른 동반되는 위험인자가 없을 경우 불량한 주산기 예후를 나타내는 독립적 인자로 작용하는지 확인하고자 하였다. 연구 방법 : 2001년 3월부터 2003년 7월까지 고려대학교 부속병원 산부인과에서 산전 진찰을 받은 단태 임신중 임신 37주 이후 초음파 검사상 양소 Objective : The aim of our study was to assess whether isolated oligohydramnios is associated with adverse perinatal outcomes in low-risk term pregnancy. Methods : Women delivered between March 2001 and July 2003, who underwent ultrasonography from 37 to
멀티미디어 처리 : CCTV 영상처리를 이용한 터널 내 사고감지 알고리즘
백정희 ( Jung Hee Baek ),민주영 ( Joon Young Min ),남궁성 ( Koong Seong Nam ),윤석환 ( Seok Hwan Yoon ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.4 No.2
현존하는 자동 사고감지 알고리즘의 대부분은 개방도로 혹은 터널 내에서 사고 발생 시 이것을 사고로 감지하지 못하고 혼잡으로 감지하는 경우가 많다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 개방도로에서의 사고감지 알고리즘을 기반으로 터널 내에서의 사고감지 알고리즘을 개선하여 감지율을 높일 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 개선된 알고리즘은 가우시안 혼합모델을 이용하여 픽셀의 변화량을 판단하여 터널 내 사고로 인한 정지차량을 우선 감지한 후 도로를 블록화하여 블록 간 점유율의 편차를 분석하여 최종 판단을 한다. 실제 사고영상에 알고리즘을 적용한 실험에서 모두 오류 없이 검지하였음을 확인하였다. Almost of current Automatic Incident Detection(AID) algorithms involve the vulnerability that detects the traffic accident in open road or in tunnel as the traffic jam not as the traffic accident. This paper proposes the improved accident detection algorithm to enhance the detection probability based on accident detection algorithms applied in open roads. The improved accident detection algorithm provides the preliminary judgment of potential accident by detecting the stopped object by Gaussian Mixture Model. Afterwards, it measures the detection area is divided into blocks so that the occupancy rate can be determined for each block. All experimental results of applying the new algorithm on a real incident was detected image without error.