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비전공자를 위한 SW·AI 교양 교육과정 개발 연구 – P 대학교 사례를 중심으로 –
박미현(Mihyun Park),양자영(Jayoung Yang),문경희(Kyonghi Moon),김은정(Eunjung Kim),박성호(Seongho Park) 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.2
P 대학은 ‘SW 중심대학’ 사업 1기를 마치고, 후속 사업으로 컴퓨팅 사고력 기반의 SW·AI 교육과정을 새롭게 개편하였다. 비전공자 대상 SW·AI 교육의 효과성을 높이는 방안으로 첫째, 1학기에 ‘컴퓨팅 사고와 인공지능’을, 2학기에 ‘기초컴퓨터 프로그래밍’과목을 나누어 이수토록 함으로써 SW·AI 기초 역량을 충분히 다지도록 하였다. 둘째, 플립 러닝(Flipped learning) 수업 운영을 통해 학습자들이 충분한 학습 시간을 확보하게 하였다. 셋째, ‘컴퓨팅 사고와 인공지능’ 수업을 인문·사회·예체능 트랙과 이공계열 트랙으로 나누어 전공에 따른 난이도와 학습량을 조절하였다. 넷째, 1학기 교육과정을 컴퓨팅 사고 역량과 인공지능 역량으로 나누어 구성함으로써 비전공자들이 거부감 없이 단계적으로 인공지능 개념을 배우도록 하였다. 이에 본 논문은 비전공자 대상의 P 대학 인문·사회·예체능 계열 SW·AI 교육과정을 공개함으로써, SW·AI 교육의 방향을 제시하고 비전공자나 일반인을 대상으로 하는 인공지능 교육 방안을 모색하는 교수자들에게 구체적이고 실질적인 도움을 제공하고자 한다. As completing the first term of ‘SW-oriented university’ project, P university reorganized SW·AI curriculum based on computational thinking skills as a follow-up. To enhance efficiency of SW·AI education for non-majors, first, ‘Computational Thinking and Artificial Intelligence’ was taken at the first semester and ‘Basic Computer Programming’ at the second, to improve SW·AI basic capacity. Second, flip learning class operation ensured learners to have enough learning time. Third, ‘Computing Thinking and Artificial Intelligence’ class was divided into humanities·social studies·art·physical education tracks and science·engineering tracks to control difficulties and learning volume of the major. Fourth, the first semester course was divided into computational thinking and artificial intelligence capacity so that non-majors can learn the concept without repulsion. The paper is to provide specific practice for professors seeking AI education for non-majors or the public by disclosing SW·AI curriculum of P university.