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- 저자 : 류희열 ( Hee-yeoul Ryu ) (검색결과 3 건)
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가상학습 시스템의 평가 문제에 대한 효율적인 관리 방법에 대한 연구
류희열 ( Hee-yeoul Ryu ),김은정 ( Eun-jung Kim ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
가상학습 시스템에서의 효율적인 평가를 위해 문제 출제 방법 및 문제의 난이도 재조정에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 온라인상에서의 학습은 학습자 스스로 자신의 학업 성취도에 대한 올바른 진단을 함으로써 다음의 학습 진도 및 방향을 스스로 판단해야 하기 때문에 평가 방법 및 평가 문제가 무엇보다 중요하다고 할 수 있다. 따라서 문제 은행에 문제를 등록하는 시점에서 출제자의 주관적인 판단에 의해 부여되는 문제 난이도의 객관성 입증과 학습자의 학업 성취도를 출제 문제에 반영하는 방법으로서 평가 결과에 따른 문제의 난이도 재조정으로 인한 출제 문제의 신뢰성이 아주 중요한 문제라고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 초기 문제 난이도에 대한 객관성을 최대한 높임과 동시에 보다 실질적인 평가를 위한 문제 출제 방법과 보다 신뢰할 수 있는 학업 성취도를 출제 문제에 반영하는 난이도 재조정 방법을 적용함으로써 보다 효율적이고 객관적으로 문제은행의 문제를 관리할 수 있는 방법을 제시한다.
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류희열(Ryu Hee Yeoul),김은정(Kim Eun Jung) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
본 논문에서는 산업 기사 시험을 대비하는 학생들을 위한 웹 기반 학습 시스템을 설계함에 있어 기사 시험에 맞는 새로운 문제 출제 방식을 제시하고, 학습 결과에 따라 각 문제에 대한 새로운 자동 난이도 조정 방법을 제시한다. 이를 위해 문제 출제에 있어 단원과 난이도에 따라 골고루 문제를 출제할 수 있는 알고리즘을 제시하고, 각 문제의 난이도를 조정함에 있어 학습자 개인 또는 단체의 학습 능력을 고려한 새로운 자동 난이도 조정 방법을 제시한다. 또한 제시된 시스템은 학습자가 기사 시험을 준비함에 있어 스스로 학습, 평가할 수 있으며, 평가 결과를 즉시 확인하고 재학습을 할 수 있다.
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웹기반 학습시스템에서 난이도와 학습영역을 이용한 자동 문제 출제 알고리즘의 개선
류희열 ( Hee-yeoul Ryu ),김은정 ( Eun-jung Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
웹기반 학습 시스템에서 평가를 위한 문제출제 방식에 대해 많은 연구가 이루어지고 있다. 이에 이전의 연구[1]에서 산업 기사 시험을 대비하는 학생들을 위한 웹 기반 학습 시스템을 설계함에 있어 기사 시험에 맞는 새로운 문제 출제 알고리즘을 제시하였다. 제시된 알고리즘에서는 난이도뿐만이 아니라 전체 학습 범위에 대한 분포도 고려하여 문제를 골고루 출제하였다. 여기서 난이도는 초기 문제 등록시 출제자의 의도를 반영하지 않고 평가 결과에 따라 자동 재조정되기 때문에, 학습과 평가가 진행됨에 따라 각 단원별 문제의 난이도 분포가 고르지 못하여 단원과 난이도를 동시에 고려하지 못하는 경우가 생기는 단점을 안고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 개선된 난이도별_단원별 문제 출제 알고리즘을 제시한다.
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