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인지기능의 정량적 평가를 위한 측정 모델 소프트웨어 개발 및 실험적 검증 연구
류완석,김형건,정성택,Ryu, Wan-Seok,Kim, Hyung-Gun,Chung, Sung-Taek 한국의학물리학회 2010 의학물리 Vol.21 No.1
Imaging studies using MRI, PET, and/or MEG have been primary evaluation methods to quantitatively assess cognitive function. Recent advances in computational technology and information technology may allow a novel evaluation methodology to quantitate cognitive function more cost-effectively. In this study, we developed a software package composed of a series of tests to evaluate cognitive ability combined with a user-friendly touch screen input device. This cognitive assessment tool can quantitate concentration, numeric memory, associative memory, topological memory, visual and muscular reaction, and acoustic reaction over a relatively short testing time. We performed an empirical study on eighty normal subjects aged 20 and 59 years old using the developed evaluation methods. Age-related cognitive deterioration after 40 years old was confirmed. There was no difference in cognitive ability between male and female in the same age group. This study demonstrates the feasibility of a simple but effective evaluation software tool to quantitatively assess cognitive ability. This methodology may provide improved accessibility and reduced costs to perform cognitive function studies to compare between various subject groups. 뇌 기능 연구 분야에서는 MRI, PET, MEG 영상 시스템 등을 이용한 인지기능에 대한 정량적 평가 연구가 계속적으로 이루어 지고 있다. 최근에는 컴퓨터 기술을 응용하여 인지 기능의 정량적 분석을 효과적으로 하고자 시도되고 있다. 본 연구에서는 터치 스크린을 이용하여 인지 기능의 정량적 평가를 할 수 있는 소프트웨어 패키지를 구현하였다. 여기서 구현된 내용은 집중력, 숫자 기억력, 조합 기억력, 위상 기억력, 시각 및 근육 반응, 청각 반응 등으로 되어 있다. 우리는 구현된 소프트웨어에 대하여 실험적 검증과정을 거치고자 20~59세까지의 연령 및 성별에 따른 80명을 대상으로 실험을 수행하였다. 남녀 모두 40세 이후의 연령에서 인지기능의 감쇄가 일어나는 결과를 정량적 획득하였다. 본 연구에서는 고가 장비인 영상 시스템뿐만 아니라 상대적으로 간소화된 소프트웨어를 이용하여서도 인지기능의 정량적 평가가 가능함을 보여주고 있다. 이러한 방법을 적용하여 다양한 그룹의 인지 기능의 정량적 평가 및 비교를 수행하는 데 비용과 시간을 줄일 수 있을 것으로 보인다.
뇌자도 신호처리 및 가시성 향상을 위한 MRI 3D Visualization Software 구현
류완석(Wan-Seok Ryu),김종우(Jong-Woo Kim),이현주(Hyun-Joo Lee),이경아(Kyung-A Lee),이정은(Jeong-Eun Lee),홍인기(In-Ki Hong),정성택(Sung-Taek Chung) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
뇌자도(MEG : Magnetoencephalography)는 뇌에서 발생하는 자기적인 신호를 자장센서인 SQUID (Superconducting QUantum Interference Device)를 이용하여 측정하고, 측정되어진 자장 분포로부터 자장을 발생시키는 전류원 위치의 시각적, 공간적 변화과정을 알아내는 방법이다. 이러한 뇌자도는 시간적 분해능을 가지기 때문에 기존의 방법들에 비해서 비접촉, 비파괴적인 분석이 가능하지만 신호의 크기가 EEG (Electroencephalography)신호에 비해 매우 작고 신호를 분석하는 데이터의 양이 많아 신호 데이터의 처리 및 시각화가 어려운 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 뇌자도 신호 데이터를 사용자가 쉽게 처리할 수 있도록 하는 소프트웨어를 개발하였고, 신호처리 된 뇌자도 데이터를 MR 영상과 융합하여 3차원 MR 영상에서 뇌자도 데이터 시각화가 가능하도록 하였다.
류완석(Wan-Seok Ryu),강한수(Han-Su Kang),고화영(Hwa-Young Ko),김동한(Dong-Han Kim),정성택(Sung-Taek Chung) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
현대 사회가 초 고령화 사회로 변화함에 따라 노화에 대한 보건의료 및 건강에 대한 관심이 집중되고 있다. 이러한 현실에서 노령인구에 대한 인지기능 및 신체기능의 객관적 지표에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌기능과 관련 있는 인지기능과 운동 및 일상생활에 관계되는 신체 기능의 생체지표를 이용하여 객관적으로 분석 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 논문에서 제안한 시스템은 GUI를 통하여 여러 가지 인지기능과 신체기능 검사를 수행하여 얻어진 데이터를 분석하여 신체나이에 대한 정량적 정보를 제공할 수 있도록 하였다.
김종태(Jong-Tae Kim),강한수(Han-Su Kang),김태우(Tae-Woo Kim),류완석(Wan-Seok Ryu),홍인기(In-Ki Hong),정성택(Sung-Taek Chung) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
다양한 레저 활동을 위한 현대인들은 차량 내부에 여러 가지 기능이 부가된 멀티미디어 기기를 가지고 차량 운행 보조 장치로 사용하고 있다. 본 논문은 이러한 멀티미디어 기기에 다양한 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 필요 기능을 가진 센서에 USB 인터페이스를 적용하였다. 적용 되어진 센서는 음주 측정 또는 차량 내부 공기 오염도 측정이 가능한 센서들로 이러한 기능들을 가진 센서들을 이용하여 시스템을 구현하였고, 성능을 평가하였다.
인터럽트 발생 간격을 이용한 리모콘 신호 수신방법 및 시스템
김태우(Tae Woo Kim),강한수(Han Soo Kang),류완석(Wan Seok Ryu),홍인기(In Ki Hong),정성택(Sung Taek Chung) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1
본 논문에서는 인터럽트 발생 간격을 이용하여 리모콘 신호 수신 방법을 제안하였으며 제안된 방법을 시스템에 적용시켰다. 리모콘 신호 수신시스템을 통하여 수신된 신호가 어느 정도의 인터럽트 발생 시간 간격을 가지고 있는 지 측정하고 그 인터럽트 발생 시간 간격을 이용하여 수신된 신호의 리모콘 신호의 유무를 판단하였다.
김형덕(Hyong-Deok Kim),이혜민(Hye-Min Lee),김태연(Tae-Youn Kim),류완석(Wan-Seok Ryu),홍인기(In-Ki Hong),정성택(Sung-Taek Chung) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1
루프 방식을 사용하는 무인 단속 카메라 시스템은 해당 설치지역 내에서의 차량 과속여부를 감지하는 것이 주목적이다. 본 논문에서는 현재 시행되고 있는 고정식 무인 단속 카메라인 루프 방식을 대체하기 위하여 레이저 센서를 적용한 차량검출 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 레이저 센서를 기반으로 차량을 석별하며, 식별 과정에서 차량의 속도, 크기, 밀집시간, 평균주행속도를 측정한다. 측정되는 데이터는 데이터베이스 저장하여 향후 집계 데이터 산출을 할 수 있도록 하였다. 실험을 통하여 본 논문이 제시하는 LVDS 기반 차량 인식 시스템의 효율성을 검증한다.