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      • KCI등재

        단말기간 직접통신(Device-to-Device) 기반 4G 이동통신 서비스 발굴 및 비즈니스 모델 개발 방법론

        오슬기(Seul-ki Oh),류승완(Seungwan Ryu),박세권(Sei-kwon Park),신동천(Dong-Cheon Shin),김이강(Yi-kang Kim) 한국IT서비스학회 2012 한국IT서비스학회지 Vol.11 No.2

        Mobile communication technology is advancing forward to deliver more connected devices and richer content and applications. The number of subscriptions continues to grow along with an explosive increase in the mobile data traffic demand. Thereby, it creates a significant network capacity shortage concerns for mobile network operators. In order to address this problem, it is essential to increase the network capacity at a low additional cost. The device-to-device (D2D) communication based proximity service is believed to have a promising future mobile communication technology that is capable to create new mobile service opportunities and offload traffic to the eNB. In addition, it is also required to develop new mobile communication services and its business models not only to accommodate the increasing mobile traffic demand but also to foster profitability of mobile business service providers such as the network providers, contents providers and platform providers. In this article, we first analyze current mobile business eco-system in the context of CPNT based value chain. Then, propose service development framework and business model creation methodologies for the device-to-device communication based services in the beyond LTE/LTE-Advanced systems.

      • KCI등재

        전시서비스 관람객 경험향상에 관한 연구

        김영은(Kim, Youngeun),류승완(Ryu, Seungwan) 한국서비스경영학회 2017 서비스경영학회지 Vol.18 No.3

        Recently, the exhibition industry has gotten a great amount of attention as a high value-added industry due to its great ripple effect on the national economy. Despite recent ostensible quantitative growth of the industry including development and expansion of exhibition facilities, auxiliary facilities and transportation infrastructures, it is required to enhance substantial qualitative growth such as development of rich exhibition contents, satisfactory service, and cost-efficient services. Therefore, in this study, an efficient and effective exhibition service analysis methodology is proposed not only to enhance customer experience but also to prosper the exhibition industry. the proposed method is developed by taking advantages of various service design methods. Since customer experience is holistically developed by integrating every service feeling created at each service touch point, it is essential to identify how to deliver the exhibition service to customers, and what constitute the service delivery process. In this study, in order to identify the service delivery process, the customer Journey Map(CJM) is used to analyze exhibition customer experience building process with focusing on direct and indirect service interaction point, called service touch points. In addition, the Service Clue method is also utilized with CJM in order to identify the key service factors of the service touch points. Field study based research result shows that the proposed method is useful in identification of key service factors of each touch point as well as the service experience building process. It is also useful in prevention of service failure may occur at touch points. Moreover, the proposed method is able to enhance the service experience efficiently and effectively by improving key service factors. It is believed that the proposed service design method can be used in other service area so as to enhance customer experience.

      • KCI등재

        A Smoothing Data Cleaning based on Adaptive Window Sliding for Intelligent RFID Middleware Systems

        DongCheon Shin(신동천),Dongok Oh(오동옥),SeungWan Ryu(류승완),Seikwon Park(박세권) 한국지능정보시스템학회 2014 지능정보연구 Vol.20 No.3

        RFID는 유비쿼터스 환경의 다양한 응용분야에서 기본적인 기술로 사용되어 왔다. 특히, 사물 인터넷을 위한 향후 RFID 기술의 폭 넓은 활용의 장애물중의 하나는 태그 리더기에 의한 RFID 데이터의 근본적인 비 신뢰성이다. 특히, 읽기 손실과 잘못된 읽기 같은 읽기오류 문제는 RFID 시스템이 적절히 처리해야 할 필요가 있다. 왜냐하면, 미들웨어 시스템이 전달한 오류 데이터는 궁극적으로 응용 서비스의 품질을 저하시킬 수 있기 때문이다. 따라서 높은 품질의 서비스를 위해서 지능형 RFID 미들웨어 시스템은 응용에 깨끗한 데이터를 전달하기 위해 읽기오류를 상황에 따라 적절하게 처리하여야 한다. 읽기 오류를 해결하기 위한 보편적인 방법 중의 하나는 슬라이딩 윈도우 필터의 사용이다. 따라서 최적의 윈도우 크기를 결정하는 것은 특히 모바일 환경에서는 읽기 오류를 줄이기 위해 쉽지 않은 중요한 일이다. 본 논문에서는 지능형 윈도우 크기 조정을 통해 읽기 오류를 줄이기 위하여 단일 태그를 위한 RFID 데이터 정제 방안을 제안한다. 이항 샘플링을 기반으로 한 기존 연구와 달리, 본 논문에서는 가중치 평균을 사용한다. 이는 최근의 읽기가 더 정확한 현재의 태그 전이를 나타낼 수 있으므로 과거와 현재의 읽기를 차별화하는 일이 필요하다는 것에 기반을 두고 있다. 가중치 평균을 사용하므로 이질적인 읽기 패턴을 갖는 모바일 환경에서도 효율적으로 적응하여 윈도우 크기를 동적으로 조정할 수 있게 된다. 뿐만 아니라, 윈도우 내의 읽음 패턴과 감소되는 윈도우 크기의 효과를 분석함으로서 더욱 효율적이고 정확한 크기 조정 결정을 할 수 있도록 한다. 제안한 방안을 사용하면 RFID 미들웨어 시스템이 응용에 좀 더 정확하고 무결점의 데이터를 제공함으로써 본래의 응용 서비스 품질을 보장할 수 있도록 한다는 궁극적인 목적을 달성할 수 있을 것으로 기대한다. Over the past years RFID/SN has been an elementary technology in a diversity of applications for the ubiquitous environments, especially for Internet of Things. However, one of obstacles for widespread deployment of RFID technology is the inherent unreliability of the RFID data streams by tag readers. In particular, the problem of false readings such as lost readings and mistaken readings needs to be treated by RFID middleware systems because false readings ultimately degrade the quality of application services due to the dirty data delivered by middleware systems. As a result, for the higher quality of services, an RFID middleware system is responsible for intelligently dealing with false readings for the delivery of clean data to the applications in accordance with the tag reading environment. One of popular techniques used to compensate false readings is a sliding window filter. In a sliding window scheme, it is evident that determining optimal window size intelligently is a nontrivial important task in RFID middleware systems in order to reduce false readings, especially in mobile environments. In this paper, for the purpose of reducing false readings by intelligent window adaption, we propose a new adaptive RFID data cleaning scheme based on window sliding for a single tag. Unlike previous works based on a binomial sampling model, we introduce the weight averaging. Our insight starts from the need to differentiate the past readings and the current readings, since the more recent readings may indicate the more accurate tag transitions. Owing to weight averaging, our scheme is expected to dynamically adapt the window size in an efficient manner even for non-homogeneous reading patterns in mobile environments. In addition, we analyze reading patterns in the window and effects of decreased window so that a more accurate and efficient decision on window adaption can be made. With our scheme, we can expect to obtain the ultimate goal that RFID middleware systems can provide applications with more clean data so that they can ensure high quality of intended services.

      • KCI등재

        사회적 거리두기 정책이 사람들의 오프라인 소비패턴에 미치는 영향

        박지현(Jihyun Park),이승준(Seungjun Lee),류승완(Seungwan Ryu) 한국생산관리학회 2022 한국생산관리학회지 Vol.33 No.3

        COVID-19의 지속적 전파가 진행되고 있는 상황 속에서, 사회적 거리두기 정책이 고객들의 소비패턴에 어떤 영향을 가져다주는지가 오프라인 유통업체의 운영관리 측면에서 살펴볼 중요한 문제이다. 이에 본 연구는 제도 이론(Institution Theory)을 기반으로 우리나라의 대표적 유통 매체인 편의점의 2019년과 2020년의 품목별 판매 수량과 매출액 관련 데이터를 사용하여 COVID-19 이후로 변화된 고객들의 소비 행동을 분석하고자 하였다. 특히 사회적 거리두기 정책이 소비자들의 구매행태에 어떠한 영향을 주었는지 실증적으로 연구하였다. 분석 결과, 일반적으로 사회적 거리두기 정책의 강화는 편의점의 주간 매출액(Weekly sales)에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났으며, 지역의 3인 이상 가구 비율로 측정된 체감 인구 밀집도가 높을수록 사회적 거리두기 정책의 강화가 편의점의 주간 매출액에 미치는 영향은 약화함을 확인하였다. 본 연구는 사람들의 실제 오프라인 소비 데이터를 활용하여 기존에 분석하기 어려웠던 품목별 소비 행동을 분석하였다는 데 의의가 있다. 또한 본 연구의 결과를 바탕으로 오프라인 유통업체의 재고관리 및 운영전략 수립에 도움을 주기를 희망한다. Amid the continuous spread of the COVID-19 pandemic, analyzing how social distancing policies affect customers' consumption patterns is a critical issue in offline retailers' operation management. This study investigates the changes in customers' consumption behavior since COVID-19 imposed restrictions, using sales data of convenience stores in 2019 and 2020. Mainly, we conduct an empirical study on how the social distancing policy affects consumers'purchasing behavior. The regression result reveals that the reinforcement of the social distancing policy positively affects the weekly sales of convenience stores. In addition, the social distancing policy negatively interacts with the region's population density to harm the weekly sales of convenience stores. This study contributes to the literature by analyzing consumption behavior using actual offline consumption data of people within the framework of the Institution Theory. The result of this study can help offline retailers establish inventory management and operation strategies.

      • 서비스 청사진을 통한 대학로 소극장 서비스 프로세스 및 소비자 만족도 개선 방안 연구

        서정우(Seo, Jeongwoo),오동옥(Oh, Dongok),류승완(Ryu, Seungwan) 한국디자인지식학회 2015 디자인지식저널 Vol.34 No.-

        대학로는 우리나라 공연예술의 생산, 유통 및 소비의 대표적 공간이며, 80%이상의 공연은 소극장 공연으로 제공된다. 그러나 공연장 밀집지역의 특수성으로 인해 대관경쟁의 심화와 이에 따른 극장 임대료의 상승, 인건비 증가등에 따른 수익구조의 불안정, 그리고 관객 유치 및 개발의 어려움 등으로 인해 대학로 소극장의 경영환경은 점차 악화되고 있다. 본 연구에서는 소극장 공연서비스 프로세스를 분석하고 관객만족도 향상을 위한 개선 전략을 제안한다. 공연서비스 프로세스 분석을 위해서는 서비스디자인 방법론 중 하나인 서비스 청사진 기법을 적용하여 소비자 여정을 분석하고, 이를 기준으로 서비스 접점, 물리적 단서, 지원 프로세스 등을 분석하였다. 이를 기반으로 선행연구 분석과 공연예술 전문가를 대상으로 한 심층인터뷰를 통해 서비스 실패점과 대기점을 도출하였다. 또한 서비스 실패점과 대기점 개선을 통한 고객만족도 개선 방향 및 전략을 제안하였다. 본 연구 결과는 대학로 소극장 공연제공 프로세스 개선을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다. Daehak-Ro is a Korea’s representative performing arts place where many performances are created, distributed and consumed. In particular, more than 80% of these performances are small theater ones. However, business environment of such small theater performance tends to be aggravated due to high expenditure for rent and payroll. In addition, customer development and maintaining is also difficult due to rising competition. In this study, small theater service process is analyzed using the service blueprint technique in order to improve customer satisfaction for the Daehak-Ro theater performances. First, service touch points and its supporting service functions are identified according to customer’s activities and service delivery process over time. Then, from the customer’s point of view, supporting service functions are classified into two groups, visible functions and invisible ones. Next, several potential service failure points and waiting points causing customer’s dissatisfaction are obtained. Finally, several service failure prevention strategies are proposed in order to improve customer satisfaction.

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