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류대희(Dae-Hee Ryu),이세열(Se-Yul Lee),김혁진(Hyeock-Jin Kim),송영덕(Young-Deog Song) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.6
최근 인터넷 이용자들이 급격하게 증가하고 있으며, 초보수준의 일반 네트워크 사용자들도 인터넷상의 공개된 해킹 도구들을 사용하여 고도의 기술을 요하는 침입이 가능하여 해킹 문제가 더욱 심각해지고 있다. 해커들이 침입하기 위하여 취약점을 알아내려고 의도하는 다양한 형태의 침입시도를 사전에 탐지하여 침입이 일어나는 것을 미리 방어할 수 있는 침입시도탐지가 적극적인 예방 차원에서 더욱 필요하다. 기존의 포트 스캔이나 네트워크 취약점 공격에 대응하기 위한 네트워크 기반의 비정상 침입시도 탐지 알고리즘은 침입시도탐지에 있어 몇 가지 한계점을 갖고 있다. 기존 알고리즘은 Slow Scan, Coordinated Scan을 할 경우 탐지할 수 없다는 것이다. 따라서 침입시도 유형에 제한을 받지 않고 침입시도에 관한 다양한 형태의 비정상 접속을 효과적으로 탐지할 수 있는 새로운 개념의 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 세션 패턴과 탐지 오류율을 규칙기반으로 하는 침입시도 탐지알고리즘(Session patterns & FCM Anomaly Detector : SFAD)을 제안한다. Recently, since the number of internet users is increasing rapidly and, by using the public hacking tools, general network users can intrude computer systems easily, the hacking problem is getting more serious. In order to prevent the intrusion, it is needed to detect the sign in advance of intrusion in a positive prevention by detecting the various forms of hackers intrusion trials to know the vulnerability of systems. The existing network-based anomaly detection algorithms that cope with port-scanning and the network vulnerability scans have some weakness in intrusion detection. they can not detect slow scans and coordinated scans. therefore, the new concept of algorithm is needed to detect effectively the various. In this paper, we propose a detection algorithm for session patterns and FCM.
전병찬(Byung-Chan Jeon),류대희(Dae-Heel Ryu),김동균(Dong-Kyun Kim),김희자(Hee-Ja Kim),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C
최근 네트워크로 연결된 인터넷 정보가전의 등장으로 해킹, 오동작 및 고장과 홈 오토메이션에서의 방법, 화재, 침입등을 통합 관리하는 서비스 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 정보가전 환경에서의 통합위기관리 서비스 모델을 설계 제안한다. 즉, 정보가전 위기관리 서비스를 분류하고 XML로 위기관리 메시지를 정의한다. 위기상황이 발생된 메시지는 무선단말 PDA나 관련기관에 통보되어 처리된다.
전병찬(Byoung-Chan Jeon),김혁진(Hyeock-Jin Kim),류대희(Dae-Hee Ryu) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.2
고성능 마이크로프로세서에서 값 예측기는 한 명령어의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이터 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallelism, ILP)을 향상시키는 기법이다. 본 논문에서는 ILP 프로세서 명령어 수준 병렬성의 성능향상을 위하여 값을 미리 예측하여 병렬로 이슈하고 수행하는 값 예측기를 비교 분석하여 각 테이블 갱신 시점에 따른 예측기별 평균 성능향상과 예측률 및 예측정확도를 측정하여 평가한다. 이러한 타당성을 검증하기 위해 실행구동방식 시뮬레이터를 사용하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하여 비교한다. Value prediction in high performance micro processors is a technique that exploits Instruction Level Parallelism(ILP) by predicting the outcome of an instruction and by breaking and executing true data dependences. In this paper, the mean performance improvements by predictor according to a point of time for update of each table as well as prediction accuracy and prediction rate are measured and assessed by comparison and analysis of value predictor that issues in parallel and run by predicting value, which is for performance improvements of ILP in micro processor. For the verification of its validity the SPECint95 benchmark through the simulation is compared by making use of execution driven system.